第一部分 生物医学信息学中反复出现的主题

第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起

1.1 集成信息管理：技术展望

1.2 计算机在生物医学中的应用

1.3 医学信息的性质

1.4 集成生物医学计算和医疗实践

第2章 生物医学数据：获取、存储和使用

2.1 什么是医学数据

2.2 医学数据的用途

2.3 传统医学记录系统的缺陷

2.4 医学数据的结构

2.5 医学数据选择和使用策略

2.6 计算机和医学数据的收集

第3章 生物医学决策：临床概率推理

3.1 临床决策的本质：不确定性与诊断过程

3.2 概率估计：估计验前概率的方法

3.3 诊断检验工作特性的度量

3.4 验后概率：贝叶斯定理和预测值

3.5 期望值决策

3.6 关于治疗、检验或不做处理的决策

3.7 决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络

3.8 医学中概率和决策分析的作用

附录：贝叶斯定理的推导

第4章 认知科学和生物医学信息学

4.1 引言

4.2 认知科学：解释性框架的产生

4.3 人类信息处理

4.4 医学认知

4.5 人机交互：认知工程法

4.6 临床实践指南

4.7 结论

第5章 生物医学计算的基本概念

5.1 计算机体系结构

5.2 数据获取与信号处理

5.3 数据和系统安全性

5.4 总结

第6章 医疗保健中的系统设计与工程

6.1 计算机系统如何为医疗保健提供帮助

6.2 理解健康信息系统

6.3 开发与实施医疗保健系统

6.4 总结

第7章 生物医学信息学标准

7.1 标准的理念

7.2 健康信息学标准需求

7.3 标准事业和组织

7.4 编码术语、术语和命名方案

7.5 数据交换标准

7.6 当今现状和未来趋向

第8章 生物医学中的自然语言和文本处理

8.1 NLP动机

8.2 NLP的应用

8.3 在NLP所用到的知识

8.4 NLP技术

8.5 临床语言的挑战

8.6 挑战生物语言处理

8.7 NLP的生物医学资源

致谢

第9章 影像和结构信息学

9.1 引言

9.2 基本概念

9.3 结构成像

9.4 二维图像处理

9.5 三维图像处理

9.6 功能成像

9.7 结论

第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果

10.1 健康信息学中的伦理问题

10.2 健康信息学应用：合理的使用、用户及环境

10.3 隐私权、机密性与数据共享

10.4 社会挑战和伦理学义务

10.5 法律和监管问题

10.6 总结和结论

第11章 评价与技术评估

11.1 术语介绍与定义

11.2 研究设计和开展面临的挑战

11.3 所能研究的总范围

11.4 研究设计的方法

11.5 客观主义研究的开展

11.6 主观主义研究的开展

11.7 结论：评价和技术评估的思维模式