中国中医科学院常务副院长、主任医师刘保研出席2011年北京大学国际医学信息学研讨会

【HC3i消息】2011年6月7日下午，中国中医科学院常务副院长、主任医师刘保研出席2011年北京大学国际医学信息学研讨会并发表演讲，演讲主题为《中医临床术语集与中医临床科研信息共享系统的构建》。演讲中，刘保研介绍了中国中医科学院如何构建中医临床科研信息共享系统，以及建立中医临床术语集的一些细节。

刘保研说，以前的临床信息收集，主要靠很多人跟着临床的医生用纸张记下来。记下来之后，这些信息往往只能靠医生的脑子去记，去手动归纳，但不能把大量的、海量的临床信息很好地活化运用。根据这样的思路，借助现在的信息技术可以帮助中医从临床中收集大量真实的信息，从中来寻找中医的治疗规律。

中医走上信息化之路

对比中医和现代医学的研究进化规律，他们的方法、切入点是不一样的，如果说现代医学是从人的生理本质研究物种的话，中医学主要就是研究人体如何来驾驭各种机能入手。正因为中医是研究如何驾驭的思路，所以中医研究的途径和现代医学是不同的，如果说现代医学的研究过程是从基础研究开始，到理想状态研究，再到临床实际当中去，那么，中医就是从实际的临床反应开始，将研究结果进一步地归纳扩展，再回到实际当中去，这个过程叫做“从临床中来，到临床中去”。那么，中医如何能“从临床中来，到临床中去”，这个过程当中，它的临床的效果不断地在临床的实际当中得到了验证，而新的方法，新技术，新的思路，不断地在这个过程当中得到提炼，得到升华，得到验证。而这个过程主要是从大量的临床实践当中所产生的信息，以前这些信息只靠人的脑，只靠手来记，和人脑进行分析，所以往往不够系统。

中医临床信息系统建模

那么要解决这样一个问题，我们提出一种模式，就是中医、临床、医疗和研究相结合的模式。那么这个模式以人为中心，以临床和事实为导向，以假说和模型作一种驱动，这样临床的观察行动与计算机的模拟原则相结合，来交替实现一种“从临床中来，到临床中去”的方法。临床中产生大量的临床实际信息，数据的基础上，从中抽取规律，抽取一些新的认识，新的一些说法，新的一些方法，纲要，再拿到临床当中验证。

具体的做法是这样的，中医把原始的病历模式，变成一种高度结构化的电子病历为核心的一个数据的统计，在这个基础上建立数据仓库，再进行数理统计，数据挖掘和方法，就是人机结合，找到新的方法，新的纲要，再应用到临床中验证，再产生数据，反复这样一个过程。

中医临床信息系统架构

那么，目前中医科学院共建立了一个体系，三个平台，还有四大功能模块。

首先必须将概念规范化，让临床进入信息的概念都是规范概念。所以一个体系是把各个学科所研究的医学概念、术语规范化，不是研究术语本身，而是把已经研究好的术语怎么规范化，快捷运用到临床当中去。

然后是三个平台。一个平台就是以高度结构化的电子病历为核心，把医院的数据整合起来，该平台叫做医疗业务平台，它主要面向医疗服务。第二个平台就是把多媒体的，多科室的，不同地域的数据给它配合起来，叫数据管理平台。第三个平台即数据仓库，建一个数据分析运用的平台，就把它叫临床运用平台。

四大功能板块包括数据的采集、质量控制、数据的集成以及分析这几个模块。

这个研究是以结构化的电子病历为核心，把医院里的HIS、LIS、PACS等所有信息模块集成起来，让它变成一个数字化，结构化、可分析的数据。为什么拿这些数据呢？一个是为了医疗服务、医学诊断、医疗质量管理等等，医学记录，另外一方面是为临床研究做参考。

中医临床规范术语集

下面是如何建设中医临床规范术语的运用体系。到目前为止，中国中医科学院已经收集了20万词，首先把这些词分为12大类，变成一个树状的结构，每一类进一步把里面的子类建起来，最后落实到每一个词，它的概念，它的出处是什么，它的上位词语和下位词是什么，它的同义词是什么。然后再统一构建起来。

构建了这样一个应用体系以后，把这个应用体系又和我们临床电子病历的规范术语集配合起来，与临床病历的制定有机结合起来，形成一个在临床当中为外部应用这么一个体系。

在这个基础上，我们又进一步研究如何在临床当中书写，能够及时地、准确、全面地把临床信息收集起来，我们在收集的同时，让他结构化，划几个块，让它变成一个可分析的数据。

这里面我们就采取了多种方法，解决一个什么问题呢？因为我们临床一般写病历是半结构化，或者是文本的东西。如果你把它里面的每一个概念都让它结构化，标准化，它所需要的时间肯定是增强了，增加了，这个问题怎么解决？既要选择，让他能够把准确来表达有意思的术语，又能保障快捷。

那就采取一系列的方法来解决这个问题。到目前为止，这个问题基本得到解决。我们的数据现在我们可以看到，它实际和我们病历一样的，但它有一个非常大的特点，它里边没有这些词语，他就是结构化的，外科门诊到病房，他都是结构化的。

每一个数据病历都是可以选择的，而且里边病历写完以后，我们很容易就可以看到，病历的结构到底是什么？这与医学概念的结构知识都是有关的。

病历写完了，这个病历就变成一个可分析的数据库。原来我们写病历的时间差不多40分钟左右，我们现在写一份病历，30来分钟一份完整的大病历就可以完成。

然后是诊断， HD10为中医的疾病和正确的诊断，采用规范化的选择的技术。所有的药物，所有我们针灸的穴位，全部都是结构化可以采集的。作为临床的电子病历，既要满足临床当中对知识库的要求，也要满足大夫去查房与层级管理，以及打印续档等要求。

该系统以电子病历为核心，与医院里的HIS、LIS、PACS系统可以无缝地连接联系，读取信息录入电子病历。电子病历到手后，在这种情况下，研究人员可以以此进行实践。

实践分析

到目前为止，已经有几十家医院或者科室应用这一系统，并已经收集了十万多个病历。现在我们已经在十多个医院，全科或者整个医院应用这样的系统。那么，在应用当中，产生大量临床数据，而临床数据很复杂，海量的临床数据如何进行管理？如果你的数据很少的话，比如几十个病历，几百个病历，可以直接把它数据导出来，也可能去分析，但是数据多了，你要这样分析起来难度肯定要大了，所以要建立一数据仓库。

在建立数据仓库以前，也就是一定把那个数据放在不同的格子里面去以前，必须怎么办呢？那些数据必须前处理，那么要靠大量的前处理，所以我们又开发了有关数据的前处理，我们把数据，原始的数据导入到数据仓库里去。数据仓库有了海量数据以后，就可以利用在线多维检索、整理、展示平台进行分析，进一步挖掘数据的隐含知识。

研究实例

把各种数据，包括中医药数据把他分成不同的知识类别，根据不同的知识类别，运用不同的挖掘的模型和方法。

我再举一个简单的例子，有一个老中医，我们研究了几十个名老中医他的经验，把他的处方，把他看病的临床诊疗信息输进去了，完了我们看他，他这个人看这么多病人里边有没有哪些他核心的处方，加减处方怎样变化的。我们用这个数据挖掘的方法研究他的主方是什么，他的主方是怎么加减的，在什么情况下加的什么药物。

比如我让我的学生跟着我的老师，去看看他在诊疗当中怎么来进行治疗的，他就用这样一个手法，收集了几百个大夫的病历，在这个基础上，他就看了一下，老师在这个300多个诊疗当中，他就针对穴位有200多个，而这些穴位之间是怎么来配合，哪些穴位用在什么病症里边，他的手法是什么，这样便于你们学习和进一步运用。

在此基础上，学生再进一步对这个处方进行验证，和别人的处方去对照，今年我们做了以后发现，这是一个老专家的处方，治疗关节炎，要比其他人治疗关节炎的方法效果要好。