2005年9月，HIMSSAnalytics顾问机构发布了《Electronic Medical Records vs. Electronic Health Records:Yes, There Is a Difference白皮书》，明确指出它们不是一个概念，它们的主要区别见表1。

现在世界上已经有一些EHR的早期模型，但在EMR的结构中能方便地实现信息转换标准从而与EHR结合前，建立大范围（如区域或全国）的EHR是困难的，因为EMR是EHR实现的基础，而EMR在发挥出应有的功能时也必须依赖于EHR。

国内EMR的发展

国内在电子病历的概念上，也没有形成一致的认识，目前概念上包含很广，不仅包括EMR和EHR，而且包括了卫生保健信息和公共卫生信息。概念上的模糊给电子病历的建设产生了巨大阻碍，理清电子病历的组成有重要意义，图1粗略表示了未来电子病历的组成。

图1 电子病历组成

从图1可以看出，电子病历是不断发展的，一般可以分为三个阶段：一、EMR及其它基础信息库建设，二、区域卫生信息网络，三、国家卫生信息网络。

我国幅员辽阔，地区差异大，在卫生信息化方面各地区水平参差不齐，如部分发达地区已进入区域卫生信息网络建设阶段，而全国大部分地区还处于第一阶段的早期。

对于部分地区期望一步跨进到区域卫生信息网络建设阶段，也是不现实的。在这里我们将主要精力放在医院的电子病历建设上（根据前面的观点，我们把这个称为EMR，下同）。

EMR是医院信息化的核心，但我们也应该意识到，过多地赋予电子病历不该有的内容，或者缺少应有的功能，对电子病历的发展都是有害的。

“解剖”EMR

一般而言，EMR应包括：临床数据仓库(CDR)、临床决策支持系统(CDSS)、受控医学词汇表(CMV)、医嘱系统、计算机支持医院医嘱系统(CPOE)、药品管理系统及临床文档应用程序组成的应用环境。

EMR是一个复杂的多变的环境（图2），它建立在一个临床数据仓库（CDR）上，是一个为从业者服务的患者临床信息实时事务处理数据库。

图2 EMR组成及与EHR的关系图（译自HIMSS Analytics）

而受控医学词汇表能提高CDR的数据质量，以满足临床决策支持系统和实现临床路径等工作流组件的要求，计算机支持医院医嘱系统（CPOE）能够为临床医护人员提供强大的支持。

CDR、CPOE、药品管理系统及电子药物管理记录（eMAR）相结合能有效地提高患者安全和减少或排除医疗错误。

将这些软件与CMV、CDSS和工作流组件等结合在一起，并在EMR统一架构下规划建设，将初步形成EMR。EMR还应该提供与EHR的数据/信息转换功能，为EHR的实现打下基础。

EMR建设的八大阶段

由于EMR建设的复杂性，在做好EMR规划的基础上，EMR建设应根据医院的现状及需求等情况分阶段实施。根据国外的经验，我们大致可以把EMR的建设分为以下几个阶段（如表2），这个表还可以作为医院对自身EMR建设的初步评估。

阶段1：实现了主要临床辅助系统（如药品管理系统、LIS、RIS）

阶段2：主要临床辅助系统提供数据给CDR以便医师重新得到或回顾结果，CDR包括了一个受限医学词汇表和临床决策支持/规则引擎。这个阶段CDR可以链接来自影像系统的信息。

阶段3：护理系统、图表、治疗计划和电子药物管理系统（eMAR）已经实现并和CDR结合。临床决策支持的第一个水平是实现对医嘱录入的操作错误检查（如药物/药物、药物/食品、药物/检查冲突检查）。PACS（医学影像系统）的接口能让医师通过组织内部网络访问相关的医学图像。

阶段4：护理和CDR环境中增加了供任何临床医师使用的CPOE，同时实现了涉及到根据基于医学协议的第二水平临床决策支持。

阶段5：全跟踪药物治疗管理环境完全实现，eMAR和条形码以及其它自动标识技术（如RFID）已实现，并与CPOE及药物系统结合在一起，在药物管理上实现患者卫生保健过程中安全的最大化。

阶段6：实现上面提到的完全的医疗文档/图表。第三水平的临床决策支持提供了所有临床医生诊疗行为的向导。这些向导与以变化的及依从性的警报形式提供的协议和成果相关。一个完全功能的PACS系统在内部网络内向医师提供医学图像，取代了所有胶片图像。

阶段7：临床信息能够与在一个区域卫生网络中所有的实体（如其它医院、门诊部、急救中心、雇主，付款人和患者）经过电子事务或交换电子记录方式方便地共享。医学记录完全电子化/无纸化。这个阶段允许医疗机构支持真正的EHR。

表2 电子病历建设阶段简表（改译自HIMSS Analytics）

EMR是实现EHR的基础

通过以上的讨论，医院可以对照自己的情况，确定自己处于EMR建设的哪个阶段，以决定自己下一步该做什么。

只有真正沉下心来，把EMR建设好，才能为下一步建设EHR打好基础，最终实现建立完全意义上的EHR，从而达到提高医疗服务质量，减少医疗错误，减少不必要的卫生保健支出，让IT为医院临床医疗活动服务，甚至开创医疗服务的新模式。