【医院简介】

苏州大学附属第一医院始创于1883年（清光绪九年），是卫生部首批三级甲等医院，为江苏省卫计委直属的省级重点医院，苏南地区医疗指导中心。医院先后荣获全国文明单位、全国医院文化建设先进集体、健康报医院改革创新奖等称号。

【科技兴医关键词】全流程服务的微信小程序

随着医院信息化深入建设的发展，医疗卫生信息的数据量正在急剧增长。患者诊疗、影像、病理、基因检测等业务产生了大量医疗数据的收集成为医院临床诊疗应用和科研的中心工作。

由于医院各类业务数据的要求和现有医院各类信息系统各厂家业务数据管理方式，制定异构数据资源的规范，各类业务数据的结构、类型，以及对应的业务数据的来源，包括数据库、WebService、Socket、Corba、动态库等方式都不尽相同，需通过数据整合，将患者诊疗数据汇聚、展现、应用，用于辅助临床诊疗以及进行医疗数据科研，多方面提升诊疗的效率、质量。

【科技兴医实践录】

建设过程：

建立医院全景临床诊疗数据采集服务的核心是采集尽量完整的个人信息和全景临床诊疗数据，从医院的医疗业务系统自动提取患者就诊记录，整合后建立个人全景诊疗数据库。

获取数据主要包括：患者个人信息、临床诊疗信息（医嘱资料、入院病历、病程记录、查房记录、检验结果、检查报告、麻醉记录/随访等）。

全景数据临床诊疗系统的核心是数据中心，在医院通过部署医院全景诊疗数据采集服务，应用ANNET医疗异构信息集成平台软件与医院HIS、EMR、PACS、RIS、LIS等临床业务系统接口，以患者为中心采集、整合患者临床诊疗数据和医学影像，建立全景诊疗数据库，承载院内患者临床诊疗、检验检查、医学影像等数据的归档、存储、管理、分发、监控，影像即时计算以及共享应用等为MDT会诊应用提供统一的数据和消息应答服务。

全景数据临床诊疗系汇聚的患者诊疗数据数据统一标准、集中存储，医学影像文件以DICOM、JPEG等文件格式存储，医学诊疗资料支持业务数据库存储。

1）文件管理：医学影像数据以文件形式出现，所谓文件管理，就是应用系统中实现文件统一管理的一组软件、被管理的文件以及为实施文件管理所需要的一些数据结构。

2）交叉索引：全景数据临床诊疗系统以患者ID交叉索引和跨机构文档共享服务为基础实现跨系统跨平台的影像数据的整合和共享。依据IHE PIX集成技术框架，医学影像类数据与非影像类数据共同使用患者唯一索引。

3）文档管理：全景数据中心作为全景数据临床诊疗系统的核心，集中归档管理患者的诊疗数据信息，提供数据管理、业务服务和事物处理，存储和管理各基层接入医院诊断文件数据。设备产生的数据以影像文件的方式体现，其特点是：数据量大，文件格式标准化（符合DICOM标准）。

取得成效：

以患者全景诊疗信息为核心的全景数据临床诊疗系统，可通过互联网、医疗专网实现医院与医院之间、医院与科室之间、科室与科室之间、科室与专家之间、医生与专家之间远程同屏、交互操作及视音频交流。医生无需为会诊预先准备资料，即可在线分享病历、随时发起会诊，进行基于客观完成数据的跨医院、跨区域远程病情讨论和会诊。主要成效体现在以下几个方面：

（1）快速诊断和治疗：将患者的所有数据集中汇聚，便于医生快速诊疗，同时能够辅助对于疑难杂症能快速诊断，

（2）全面分析、精准高效：临床医生通过信息化手段全方位掌握患者的临床数据，能全面把握病情，降低诊断片面风险，治疗方面精准、有效、可靠。

项目亮点：

本项目自建设以来，对于辅助临床医生诊疗方面，具有重大的意义，主要体现在：

1．基于新老院区的患者病历讨论：由于该系统的上线，专家和临床医生之间病历讨论都不必再局限于同一空间，只需在大屏端进行音视频交流即可为患者提供精确的诊疗方案

2．基于医联体以及远程会诊：该系统在构建医联体的数据互联互通和数据交互方面有着重要的作用，苏大一附院可为医联体内下级医院提供远程诊断帮助，而下级医院所提供的患者全景数据也是医联体内能够远程帮扶的基础；

3．MDT会诊的前景：在MDT全国推行以来，未来苏大一附院具备建设创新型MDT的数据基础。

【科技兴医主力军】

作为医院的重要职能科室之一，信息处承担着规划、建设和协调医院信息化建设的任务，参与医院流程的优化，对各类信息资源进行有效管理；设计、开发和维护医院信息系统软件、网络系统和相关硬件设备；全面负责现有信息系统的正常运转、日常维护和数据的备份管理工作；提供医院发展所需要的各类数据，同时进行相关的培训工作。

【科技兴医心路谈】

医院信息化的发展20多年，现有100多个业务系统模块、数据集成平台、大数据、人工智能应用、互联网应用等对网络基础架构、数据中心的要求越来越高，传统的信息化架构已经不能适应发展的要求。医院信息化基础架构逐步向软件定义网络、软件定义数据中心转变，实现设备的快速上线、统一管理、统一运维。通过一体化的运维平台实时掌控全院系统的运行情况，从机房环境、网络层、计算资源、存储资源、业务层全方位展示，从而大大减轻运维人员的工作量和工作效率。