【医院简介】

空军军医大学第一附属医院西京医院位于古城西安，占地面积430亩，床位展开2500张，2018年门急诊380万人次，最高日门急诊量1.8万人次，综合实力上连续7年蝉联复旦中国最佳医院排行榜第5名。医院拥有临床学科为博士授权学科34个，国家级重点学科9个，国家临床重点专科（军队建设项目）17个，全军医学研究所12个、专科中心6个，15个学科跻身中国医院最佳专科声誉榜前十，其中消化病连续八年稳居全国第一。医院现有工程院院士1名，“973”首席科学家3名，长江学者特聘教授10名，国家杰出青年基金获得者10名，国家优秀青年基金获得者6名，科技部中青年科技创新领军人才5名，教育部新世纪优秀人才8名，中华医学会主委、副主委30名，6人在国际学术组织任重要职务。

【科技兴医关键词】全流程服务的微信小程序

当前医疗大数据需要解决的主要问题有，数据标准不统一、归属权不明确；数据共享面临多重阻碍；存在大量非结构化数据，文本、图片等；缺乏用于临床和科研的大数据挖掘与建模分析工具；数据质量低，数据指标口径复杂，无法准确定位问题根源；担心患者隐私信息不能得到有效保护；实质问题是专业壁垒限制了医疗大数据的应用深度，信任问题限制了医疗大数据的发展广度；

而医疗大数据是医疗信息化升级发展的方向，它能通过与大数据、云计算技术 <http://www.cbdio.com/node_2746.htm>的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的协同，逐步构建我国的智慧化医疗服务体系。

【科技兴医实践录】

建设过程：

医疗大数据的基本要求就是实现患者医疗数据的全检索功能，其次是建立符合实际业务需要的分析和建模模型。因此我院大数据建设过程是：一是，将对电子病历（EMR）进行后结构化处理；二是，将HIS、EMR、PACS、LIS、手术麻醉、重症监护、移动护理等其他业务系统的数据进行收集、汇聚、清洗和存储；三是，基于NLP技术建立了病案全文检索平台，可针对病案重点要素、病案各个部分、病案时间和病案全文进行搜索，支持全文搜索、结构化搜索、分词搜索、模糊搜索以及复合搜索等多种模式，并支持对搜索结果的分类和二次检索；四是，可直接引用检索数据建立符合科研需要的课题数据库；五是，实现嵌入式R语言对数据进行在线多维度可视化分析和多类型统计建模。

图1 项目架构图

图2 电子病历-全文检索a

图3电子病历-全文检索b

图4电子病历-高级检索a

图5图4电子病历-高级检索b

图6科研平台-科研病历库a

图7 科研平台-科研病历库b

图8 科研平台-可视化数据a

图9 科研平台-可视化数据b

图10 科研平台-统计建模a

图11 科研平台-统计建模b

取得成效：

目前我院已经完成了平台部署，系统实现院内电子病历全文搜索、结构化搜索、分词搜索、模糊搜索以及复合搜索等多种模式，并支持对搜索结果的分类和二次检索。在医疗搜索的垂直领域有模糊搜素、关键词搜索、条件搜索三种具体的应用模式，且在各种复杂场景下均能够实现秒级别的搜索性能。

医生及科研工作者可在系统内创建个人使用的专题数据库，系统自动对病例库进行多维度统计分析，并对分析结果进行可视化展现，有利于启发科研灵感，加快科研创新速度。开展大数据挖掘研究和专科疾病科研，有利于将研究成果产品化并迅速推广复制。

本系统对临床科研的全流程，即科研灵感的发现、初步调研验证、科研立项、圈定目标人群、观测指标的建立、数据如何收集以及最后的统计分析和文章撰写等各个步骤提供支持，帮助临床医生进行科研工作。系统实现机器学习算法模型的训练、测试、评估、调优、部署应用，支持机器学习平台与业务系统的无缝融合。

系统可从容应对医院迅速增长的数据，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。各科室用户都能做部分自服务分析，以满足医疗探索分析需求，能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。基于医疗大数据分析平台，决策层、管理层可能洞察全院运行状况。

项目亮点：

一是大幅度提高科研工作效率，人工处理一份病历需要40-60分钟，准确率约85%-95%。系统每天可处理上百万份病历，且准确率达到99%以上。不须导出数据，在平台上即可完成数据采集、清洗、建模分析等一系列科研工作。

二是促进加速产出创新成果，以真实世界研究为方法，整合全院临床、文献、疗效等多源数据，建立患者全生命周期模型，利用人工智能技术主动挖掘医疗科研灵感。

三是提高病案质控水平，利用NLP技术和一系列逻辑算法，充分理解病案内容细节和逻辑关系，不仅能够检查出病案书写错误、信息矛盾等缺陷，还能够核控医生诊疗决策中的全面性和合理性，并及时向医生和质控人员反馈质控情况。

四是提高辅助诊断能力，利用医学知识图谱技术建立患者诊疗模型，使NLP技术与影像识别技术深度融合起来，综合判断和识别患者疾病状态，从而大幅度提高辅助诊断能力。

【科技兴医主力军】

西京医院数字化中心前身为信息科网络中心，是医院信息化建设的业务主管部门，成立于2011年12月，目前下属人员26人，所有人员均为计算机专业人员，负责医院医疗网、远程网、统计、数据中心的相关工作，其工作职能是为医院信息化建设提供整体性规划、推进、管理、实施与维护。科室在2012年获评全军数字化医院建设示范单位、陕西省医院信息化建设优秀单位，2016年获评HC3i优秀医疗信息化工作者，2018年入选HC3i的百强数字化医院成果展和医疗数据管理优秀实践案例。科室近5年发表源期刊论文68篇，参编专著1本，承担或参与科研课题15项，主持研发软件23项，取得软件著作权8项，实用新型专利1项。

【科技兴医心路谈】

一、关于强大内心和积极心态

医院是个知识密集型的单位，信息科是技术保障科室，通常没有太强的话语权。医院一边抱怨信息化缺乏顶层设计，一边不按照信息科意见建设的情况并不鲜见，但信息主管必须保持内心强大，要坚信办法总比困难多，始终保持积极的心态和旺盛的创新精神，大胆思考，迅速行动，求变求进，拒绝消极。

二、关于学科发展思路

IT属于高薪行业，而信息科员工待遇相对较低，难以留住高端人才，于是很多医院都会选择信息服务外包。但我们也要清楚的认识到，信息科首先要保证核心系统运维能力，保持技术保障属性；其次应具备较强的数据科学能力，夯实决策支持属性；最后在关键技术上选择一两个方向持续用力，奠定学科地位。

三、关于信息主管素质

信息主管想干好并不轻松，不仅微观上需要对医院的业务流程和管理方法有深入的了解，熟练掌握运用各类IT工具，具备较强的项目管理能力，对技术趋势和行业发展有预判能力；还得充分理解医院的发展战略意图，领会相关公共卫生政策精神，同时让意见领袖充分认识到信息化、信息科的价值和优势，才可能争取到学科发展的战略主动权。

四、关于信息化建设机制

限于职能分工和个人精力，信息主管必须清楚信息化建设只有全员参与才能事半功倍。