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计算力再分配,助力医疗服务效率跃升
  • 2019-06-24 16:15
  • 作者:佚名
  • 来源:HC3i中国数字医疗网

医疗场景的多样性和复杂性,对数据及时性、系统稳定性以及跨工作场景的灵活处理能力提出更高要求,云端与终端算力的合理分配成为加速医疗服务效率的关键因素,而具备良好扩展性、稳定性、灵活性,并能够实现集中管理的基于Intel技术的IDV云终端解决方案,更加适合当下医疗行业的发展需求。

IDC报告指出,基于Intel技术的IDV云终端解决方案可以最大程度优化IT架构,满足本地工作的计算需求,提升终端用户体验。因为基于Intel技术的IDV云终端解决方案解决方案不仅可以及时对数据进行存储和运算,灵活地进行跨平台资源整合与访问,还可以进行集中管理,监控数据访问及调用,及时发现并解决问题。此外,本地算力的提升很大程度减轻了云终端服务器的压力,从而保证IT工作人员可以按照工作需求定制本地化桌面,随时在本地调用和分析数据。

业务繁多、场景复杂,医院需要什么样的云终端?

随着医疗业务的不断丰富和细化,海量数据对IT架构提出新的挑战。基于Intel技术的IDV云终端解决方案能够在远程访问速度和无网络保障的条件下有效提升工作效率,及时准确的处理数据,同事保障数据与信息的安全性,控制投入成本,在多样化的场景中,用户都希望能直接使用自己的桌面办公环境进行本地化操作,这些新需求的出现充分体现了终端计算与存储的重要性。

终端具备算力,减少云端依赖

基于Intel技术的IDV云终端解决方案一方面将系统镜像存备份在服务器端,一方面根据本地不同工作场景的需求加载不同的镜像,能够充分利用终端的硬件性能,降低云终端的计算负载,让使用者获得更好的体验。

高扩展性,提升医疗工作效率

随着工作场景不断细分,工作人员需要在终端上连接多样化的外界设备满足不同场景的工作需求。基于Intel技术的IDV云终端解决方案的高扩展性提升了终端设备的运算性能,通过扩展连接更高性能的显卡,可以让用户充分利用本地计算资源开展多种复杂应用。

系统稳定,确保医疗业务不间断

传统的云终端解决方案在首次镜像部署时需要将镜像从云端下载到终端,下载并发数过高则会引发服务器宕机或下载速度缓慢等弊端。基于Intel技术的IDV云终端解决方案采用分布式BT技术实现灵活分批下载镜像,从而降低对网络带宽的依赖程度,大幅提升系统稳定性。

实时调用、横向扩展,让运维变“灵活”

基于Intel技术的IDV云终端解决方案可以防止在服务器出现故障时数据丢失,此外,面对企业需要新增设备等需求,云端可实现灵活的分级部署。终端用户可个性化定制操作系统和软件应用,灵活适配多样化的业务场景,从而实现对新增设备的灵活管理。

集中管理,让运维工作告别别繁琐

对于医院而言,如果院内管理权限无法集中,IT工作人员就会陷入繁琐而重复的桌面运维工作,增加IT的架构风险。IT集中管理可实现桌面安全集中管理,用户数据集中管理看数据出口统一管理,运维管理权限集中,桌面灾备统一部署等,有效提升IT管理效率。

匹配工作场景,让云终端发挥最大效能

IDC报告指出,根据工作内容的复杂程度以及终端算力需求成都划分办公场景,可分为专业型、单一型、多样型和复杂型四种。根据不同场景类型对扩展性、稳定性、灵活性和集中管理能力的不同需求和不同侧重,基于Intel技术的IDV云终端解决方案方因时而生。对于业务场景丰富的复杂型行业——医疗而言,其对于终端的需求必然更加严苛:终端需要满足不同部门不同工作流程的各类需求,因此终端部署也较为复杂。各病区、科室的工作内容均有差异切医疗系统也不尽相同,因此选择管理能力更强的云终端解决方案成为克服医疗运维难题的有效途径。

以厦门市第三医院为例:厦门市第三医院通过基于Intel技术的IDV云终端解决方案对终端设备进行了集中管理,有效解决了操作系统与业务软件补丁不兼容、终端硬件链接各类医疗外设的驱动程序参数不一致、终端运行速度卡顿、终端感染病毒引发故障等诸多问题,实现了应用软件的快速部署,将终端管理从被动变为主动。据统计,全面采用该系统后,厦门市第三医院在单台运维效率、批量运维效率、病毒查杀、打印设备管理、远程硬件管理等方面所有的时间缩短为采用之前的三分之一到五分之一。

计算力再分配,助力医疗迈向未来

随着信息化发展的持续深入,医院对网络传输的要求越来越高,传统的云终端解决方案在远程访问速度和网络性能等方面已经很难满足当下需求。5G时代,医疗数据的传输速率会不断提升,终端会面临更多、更复杂的计算问题。未来医院的各类工作场景对数据及时性的要求会越来越高,下载速率的大幅提升给终端数据带来的压力也会越来越大,因此,医院业务对于终端设备算力的需求会不断提高。只有当终端具备一定的算力,才能对未来诸多传感器捕捉的数据进行及时分析,不断满足医院对数据的及时性需求,助力医疗迈向未来。

 

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