【医院简介】

北京大学第三医院是国家卫生健康委委管的综合性三甲医院。2018年底，在岗职工5157人，开放床位2053张。医院有37个临床科室、10个医技科室。十多年来门、急诊量始终居北京市前列。2018年服务门急诊患者近430万人次，出院患者逾11万人次，完成手术6.3万例次，平均住院日为5.51天/人次。医院拥有中国科学院院士1人、中国工程院院士1人，长江学者2名，以及国家千人、青千、杰青、优青以及卫生部突贡专家等，组成了杰出的专家队伍。 

【科技兴医关键词】综合利用信息技术智能辅助临床与患者服务（项目名称） 

北医三院信息化工作近年来积极贯彻落实国家医疗大数据、人工智能技术应用、云计算、移动技术应用，加强临床与科研管理和改善医疗服务。一是利用大数据、人工智能等技术开展临床决策辅助支持系统建设，打造契合临床诊疗流程、高效实用的综合性临床决策支持体系，以提高诊疗效率、减少医疗差错、提升医疗质量。二是解决科研数据采集和处理难度大、周期长的问题，实现临床科研一体化管理云平台，从而提高科研产出的速度和质量，全面支持临床科研工作。三是综合运用互联网等信息技术，打造覆盖院前、院中、院后全诊疗服务流程的线上、线下一体化应用，创新惠民服务体验。

【科技兴医实践录】

一.建设过程：

1.临床决策辅助支持系统（CDSS）建设：结合自身十年真实病历库，结合国际权威BMJ循证医学体系，建立双引擎辅助诊疗模型，构建规则应用平台、病历质控平台、知识检索平台，实现面向临床的辅助临床诊疗决策、多维综合临床预警预测、实时统一病历内涵质控、语义知识检索服务。采用的关键技术包括：病历多层次医疗术语抽取：在本体的术语标准化基础上，以极细的颗粒度，对症状、体征、持续时间、治疗手段、治疗效果等实体进行提取，并按照时间关系加以组织，最终完成病历的后结构化处理，为形成医院临床最佳实践库提供数据支撑。利用神经网络、随机森林等机器学习算法来搭建诊断及治疗方案推荐模型，实现智能化诊断及治疗的辅助决策。系统异步通讯：CDSS与临床应用系统采用异步通信，在提供推荐、提醒服务的同时，不影响临床业务处理速度，提供非打断式提醒服务。

2.临床科研一体化管理云平台建设：临床科研一体化云平台包括了以临床数据中心为基础的临床数据库、以临床随访、生物样本库为主要内容的课题数据库，实现了临床科研数据的一体化管理和应用。关键技术包括：（1）私有云与混合云的应用模式：在医院端及云端部署专用防火墙，制定完善的安全访问控制策略，用双链路光纤直连方式，保障网络访问及数据传输的安全，支持异构系统部署和节点资源灵活调整配置，采用Hadoop分布式高性能计算技术。（2）利用大数据自然语言处理技术（NLP）实现病历后结构化；采用机器学习，形成知识图谱；利用搜索引擎技术实现数据的快速检索；应用词性相似度的算法实现诊断、症状、手术等的同义词库建设；内置R语言和22种统计模型实现科研数据的统计分析。（3）实现跨表单、跨课题利用。通过与院内数据对接，智能化随访管理和多种质控方式，减少手动转录差错，加强数据规范。

3.创新互联网便民惠民服务：综合利用信息技术，创新医疗服务模式，面向就诊患者及社会公众，提供覆盖门诊及住院，院前、院中、院后全诊疗流程的线上、线下一体化服务。关键技术包括：（1）基于集成平台实现了患者统一身份管理，术语及字典的标准化、规范化以及通讯配置统一管理。结合全量数据中心，实现了院内、外信息的全面集成共享，保障高可用性、实时性和一致性。（2）通过网络安全策略、后台服务管理、数据同步更新机制等，实现内外网数据共享及时准确，打通互联网服务与院内信息的交互渠道。（3）通过线上医疗服务App、微信服务号、综合预约平台、多功能自助机等为患者提供线上预约挂号、线上咨询服务、门诊住院预交金线上支付、报告查询、智能导医、信息提醒推送等准确、丰富的服务内容，以及灵活自主、高效、体贴的服务体验，提高群众获得感。（4）通过综合远程医疗平台，推动院内外信息共享和分级诊疗，促进优质医疗资源下沉。

二.取得成效：

1.提升临床诊疗决策水平 提高工作效率：临床决策辅助支持系统的应用有效降低了误诊率，缩短了诊疗时长，提高了病历管理质量。临床决策辅助支持系统推荐诊断平均覆盖总诊断数的81%，在有诊断推荐的病历中，各年龄段的前三命中率平均86.44%，命中比例高达93.33%。分析某科室2018年12月的病历问题数，同比2017年减少了66%。

2.提高科研数据利用质量 促进科研发展：科研平台通过自然语言处理后结构化病历1384万余例，分词后共产生2896个科研变量，加上结构化变量4550个，共产生7446个科研变量供使用。利用电子数据采集系统和微信随访系统完善数据采集，支持随访患者14万余例，促进了医生科研产出和医院学科发展。

3.改善患者就医体验 提高患者满意度：线上医疗服务开通以来，有效的患者咨询订单近3.5万余单，患者对咨询医生的满意率接近100%，满分好评占比95.94%。线上预约挂号542万人次。预约检查检验服务近56万人次。移动扫码结算40万余次，基于微信平台结算12万余次，住院患者预交金线上支付3万余次。实现覆盖全国28个省的异地医保患者、新农合住院患者直接异地结算，结算金额超6亿元。缓解挂号难题，减少患者排队等候和多次往返时间，优化就医流程，改善就医秩序。

4.获得相关奖项：2019年，“智能辅助支持临床决策 信息助力提升医疗质量”荣获 中国医院管理案例 信息管理主题 “十大价值案例”信息组第一名、“十大人气案例”和“总决赛铜奖”。“线上医疗服务”入选2019“互联网+医疗健康”便民惠民十大案例。2018年，“建立资源中心支持临床科研与运营管理”项目荣获亚洲医院管理奖-科技创新（ICT）最佳实践项目卓越奖。北京地区医院信息化惠民服务评比 “十佳医院”奖。

三.项目亮点。

1.双引擎驱动 实现智能化诊断及治疗的辅助决策：临床决策辅助支持系统（CDSS），基于成熟有效的BMJ循证医学知识库、临床指南，提供要点式、精准化标准逻辑支撑；同时结合我院近10年的真实病历库CDR作为数据基础，挖掘医院优质病历中的真实最佳临床实践案例，通过自然语言处理、深度学习、知识图谱、数据挖掘建模，形成精准的、更具针对性的诊疗方案。为临床推荐本科室、其他科诊断、罕见病、伴随疾病，列表按概率排序，辅助临床实现精准治疗。通过应用人工智能技术开创了临床诊疗新模式。

2.实时统一的病历内涵质控：搭建智能化病历内涵质控平台，通过对病历结构化解析，实现实时、统一标准的病历数据的智能化问题检出，辅助临床医生在书写病历环节及时发现缺陷、修改缺陷。强大的医学知识库支撑，并将检索服务集成于业务系统，提供融入业务系统的基于语义的知识检索服务。

3.临床科研一体化管理：通过私有云、混合云应用新模式打造院级科研平台，构建基于Hadoop的医院生态系统，实现临床、科研病历数据的一体化采集、独立存储和应用，以及强大的计算能力。用自然语言处理后结构化临床病历，提供人工智能、词性相似度算法、搜索引擎，内置R软件和常用的医学统计模型供研究者灵活选择，平台自动生成统计分析结果。提高科研数据获取、整理、分析速度，以数据驱动研究。

4.创新线上咨询服务：通过线上医疗APP搭建医患沟通新桥梁，使公众居家也可向医生咨询疾病就医情况。利用移动互联网技术将院内服务延伸至院外。预约线下号源等特色功能，有效地降低了“小病跑大医院”的概率，足不出户就可与专家一对一交流，有助于引导合理就医，缓解外地患者就医难题、减少就医成本，维护良好的医患关系。

【科技兴医主力军】

信息管理与大数据中心是医院信息化建设的管理和执行部门，也是面向医院各部门、全院职工、公众的信息化服务团队，设有技术应用科、数字资源科和项目管理科。现有职工41人，正高级职称2人，副高级职称2人，中级职称17人，硕士学历23人。具有计算机或相关专业背景的职工占68.29%，具有医学相关专业背景的职工占17.07%，具有管理相关专业背景的职工占14.63%，具有良好的团队协作能力、较强的技术支持能力和丰富的信息化建设经验。

【科技兴医心路谈】

北医三院信息化建设在经历了系统集成、数据融合阶段后，正在深入开展智慧临床、智慧服务和智慧管理的探索与实践。团队注重新理念、新知识、新技能的学习，做好整体规划和顶层设计，在产品、人员、管理等方面抓好细节，勇于探索创新。以需求为导向，以数据驱动发展，综合运用云计算、大数据、人工智能、移动互联网、物联网等技术推动医院信息化发展迈向新高度。全面保障临床医疗安全、提高工作效率、改善就医服务、精细化运营管理。