从AlphaGo大战柯洁，到OpenAI血虐Dota2半职业选手，AI再次登上了历史的舞台。自2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现，人工智能开始大爆发。然而，就在今年3月，《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然；5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员，规模达50%-70%，最近更有媒体调研指出，不少医疗影像AI产品躺在医院”吃灰”。

医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬，医疗AI到底是概念意淫，或者只是一场资本游戏？如果能实现技术场景落地，那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受，避免遭遇“吃灰”的命运？

以患者为中心，易用友好的产品不“吃灰”

当下人工智能发展趋势不可阻挡，而医疗影像AI更是被资本高度青睐。

目前，很多公司已经研发出辅助不同科室医生的产品，并不断加速商业布局。然而经历了2017年到2018年上半年的狂欢后，医疗AI公司们似乎并没有交出一份漂亮的答卷。 

汇医慧影CEO柴象飞认为，AI医疗创业整体上还处于起步期，不管是在底层技术、还是产品创造力、产品体验上都还有很大的改进空间。目前医疗AI产品躺在医院“吃灰”有几个方面原因：第一，是大家对医疗AI有着相对较高的期待，而目前AI医疗对速度的要求和目前医疗行业变革缓慢是现在最大的矛盾，整体研发周期较长。

第二，目前大部分产品其实是在医院试用，易用度和友好度还有待考察，而且目前AI参与临床还太浅太少；我们认为AI公司要不仅要以医生为中心去设计产品，把产品融入到医生的工作场景中去，还要符合医生的使用习惯，帮助医生提高诊断效率和准确率；除此外，我们还要以患者为中心去设计产品，而真正能服务患者，提高患者的就医体验才是产品设计的终点，打造易用友好的医疗AI产品是制胜的关键。举例来说，汇医慧影在既有业务数字胶片基础上，给患者提供智能化报告解读服务，得到了医院和患者多方面的欢迎。

差异化竞争，冲破天花板

影像数据和病理数据是医学数据的重要部分。人工智能医学影像，能够利用图像识别的方法进行以图识图的判断，从而帮助医生解决其中某些问题。

目前，肺结节公开数据多，很多数据集可以直接下载，所以近两年大量公司开发出了肺结节筛查产品，但在进一步的良恶性判断与报告意见出具方面，AI尚不能给出结论。而且对于更为广泛的病种，AI产品的研发却步履维艰。AI就要介入到到临床决策，首先要能够覆盖全部医疗流程。因此，深入更多病种和参与更多医疗流程的产品，可能是未来AI影像公司最重要的竞争优势。

2017年，汇医慧影对外发布了三款比较常用的用于筛查场景的以图识图产品，比如CT肺结节的检测、胸部DR检测和骨折的检测，其训练模型当中不光是有图像的信息，还加上了很多患者临床的信息、检验的信息以及愈后随访的信息，其AI产品不仅能够实现病灶定位和标注，还可以参与肿瘤的分期分型，并能给医生的治疗决策提供支持。

2018年4月，汇医慧影联合301医院发布主动脉夹层人工智能平台AORTIST2.0，将新病种模型开发和单病种全流程覆盖进行了很好的结合。通过验证，AORTIST2.0的准确度远超常规手动测量，还提供主动脉扩张和复合终点事件预后预测结果。AORTIST2.0的表现基本上能够达到301医院这样的精准判断和预测水平，能够将40%的五年愈后降到15%，能够更加深入医疗的场景和决策化的流程。

汇医慧影CEO柴象飞表示，医疗AI已经进入下半场，AI已经从1.0时代走向了2.0时代，这一点变化的原因是，过去1-2年里，我们聚焦于为医生提高诊断效率而努力，今天我们发现，医疗服务的真正核心是患者，以患者为中心，打通从患者到医生再到医院这条服务链条至关重要。

汇医慧影致力于打造一个在线化的影像中心，连接患者、医院、医生，为三者提供数字化、移动化、智能化的影像闭环服务体系，并试图构建一个能够持续孵化创新医疗服务的平台向纵深发展，尝试参与医疗治疗和预后随访环节。据悉，汇医慧影2017年的收入成果可观，以全链条服务商业模式打破僵局，成为行业人眼中的准独角兽、独角兽。

汇医慧影发起AI分级诊疗公益100家计划

中国医疗领域面临两个难题，一是医疗资源匮乏，二是医疗资源分布不平衡。根据中国卫生和计划生育统计年鉴数据，在我国所有医疗机构中，城市医院为28261个，基层医疗机构数量达到927147个，基层医疗机构是城市医院的32倍。

2016年我国各类医疗机构数量统计

中国医学会的一份误诊数据资料显示：中国临床医疗总误诊率为27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%，而这些误诊主要发生在基层医疗机构。中国每年误诊总人数超过5700人，超过美国的4倍。

汇医慧影联合创始人兼COO郭娜表示：优质医疗资源的稀缺和匮乏是一个根本性矛盾，基层医院真正缺乏的是诊断能力，诊断能力是稀缺资源。人工智能作为分级诊疗落地的一个必然抓手，可以让基层民众享受到均质化的资源和服务。

在这方面，汇医慧影希望以医联体为载体，打通线上线下，为基层医院提供一整套服务，以郑州大学第三附属医院为例，汇医慧影以云计算、大数据、人工智能技术为基础，为其打造一整套妇幼联盟医联体智能影像中心，实现医联体内医学影像信息、诊断信息共享，推进医学影像资源和影像医疗资源的整合与共享，医联体内各妇幼医疗机构可实现影像数据上传、集中管理，以及影像信息、诊断报告的共享和调阅，最终实现优质医疗资源下沉。

郑州大学第三附属医院并不是个案，据悉，这样的医联体影像中心案例多达数十个。郭娜表示，为了进一步推动医疗AI在基层医疗机构的应用普及，大幅提升其诊疗能力，汇医慧影将于近日发起AI赋能分级诊疗公益100家计划，首先向100家基层医院提供为期1年的肺结节免费筛查服务。目前汇医慧影的肺结节筛查产品能已经快速实现病灶定位和标注，CT肺结节的自动识别准确率超过90%，在帮助医生提升诊断效率的同时，降低漏诊误诊率。举例来说，汇医慧影在既有业务数字胶片基础上，给患者提供智能化报告解读服务，得到了医院和患者多方面的欢迎。

谈及从肺结节筛查切入，郭娜表示这是基于当前国情和未来战略目标而定。一方面，肺癌可以说是中国癌症第一杀手。根据全国肿瘤登记中心发布的《2013中国肿瘤登记年报》披露，肺癌的年新发病例约60万。肺癌占城市全部恶性肿瘤发病率的20.48%，死亡率的27.05%；占农村恶性肿瘤发病率的18.05%，死亡率的22.42%，发病率和死亡率呈上升趋势。肺结节筛查能很好地帮助基层医院提供初筛服务。

另一方面，国家在大力推行分级诊疗政策，汇医慧影提供的医疗影像云平台，能为医联体和分级诊疗提供很好的云平台支撑，帮助基层医疗机构和城市医院之间实现数据和医生资源共享，真正实现“基层检查，上级诊断“，可以说是响应了国家分级诊疗号召。

正如汇医慧影CEO柴象飞所说，“在整体医疗产能不足的背景下，医疗人工智能应用于基层不仅是当前刚需，环境也相对成熟。一是利用人工智能帮助医生提高诊断的效率，将医生从低效重复性劳动中解放出来；二是帮助基层医生提高诊断水平，降低基层误诊率。这条路尽管难走，但我们不能因为难干就不干，总得有人干，干才有价值，不干是没有任何价值的。”

目前，汇医慧影AI和影像云平台产品已经进入近800家医院，并在数百家医疗机构中广泛应用。可以说，AI+基层医疗机构是一对绝佳的“CP“，实现了AI医疗企业、基层医疗机构以及基层患者的多方共赢，对我国AI医疗产业的发展也具有巨大的推动作用。