您所在的位置:首页 > 资讯中心 > 业内要闻 >  飞利浦发布业内首台人工智能磁共振
飞利浦发布业内首台人工智能磁共振
  • 2018-07-09 15:30
  • 作者:佚名
  • 来源:HC3i中国数字医疗网

中国北京 — 2018年7月7日,飞利浦发布业内首台人工智能磁共振 ——Prodiva 1.5T,开启医疗影像智能、精准及定制化的新时代。“飞利浦早在2005年就完成了人体所有部位的智能算法;此后我们在全球范围建立和完善庞大的数据库;如今,我们成为全世界第一家,也是唯一一家将GPU智能芯片植入磁共振的医疗科技公司,奠定了人工智能磁共振的强大算力基础。正是早在30多年前便启动的人工智能布局,催生了Prodiva 1.5T磁共振的问世。”飞利浦大中华区诊断影像事业部总经理龚钊先生介绍道。

区别于以往仅可辅助人力进行简单操作的智能磁共振,人工智能磁共振Prodiva磁共振具备了深度学习的能力。除了辅助定位和扫描, Prodiva能够学习医师的操作习惯,不断在大数据的基础上优化算法,最终实现“标准化输出的结果”。作为Prodiva划时代的卓越优势,“标准化”可以最大限度淡化诊疗时间和不同医院所造成的扫描差异,保证扫描层面和图像标准的一致性。以脑病患手术前后对比为案例:尽管手术前后脑实质的形态发生了很大改变,但通过Prodiva标准化扫描,可以保证图像的高度可重复性。在需要随访和治疗前后比较的情况下,人工操作几乎无法保证同一层面和相同角度的扫描结果,但Prodiva可以轻易满足此类需求,意义重大。此外,标准化的输出也为数据库的扩充提供更多样本,为更优化的算法提供数据基础。

人工智能Prodiva磁共振继承性地吸收了飞利浦在磁共振领域积累的优势。搭载于飞利浦独有的全数字平台之上,Prodiva确保信息采集的源头就是数字信号。作为磁共振的核心硬件, Prodiva配备的线圈,代表了业内最先进的线圈设计理念:自在覆盖,自由搭配,同时还可以自动选择最优质的成像单元。基于全数字的平台和线圈的良好操作性,Prodiva为医院、临床医师和患者提供了各取所需的优势:快速的扫描时间、便捷的操作流程、优质的成像效果以及影像部门工作效率的提高。“Prodiva先进的临床功能,针对多个部位的快速高清成像,增强了我们的诊断信心,为临床决策提供了有力支持。”来自德国的Schiffer医生说。

磁共振进入人工智能时代,不仅意味着磁共振单机性能的突破,更为磁共振在临床诊疗的拓展上提供了无限可能。人工智能磁共振Prodiva搭载飞利浦脑卒中整体解决方案,使得磁共振能够真正介入到脑卒中高危人群的早期筛查、临床诊断和治疗,以及预后的恢复中来。

一直以来,磁共振成像具有安全无辐射、软组织对比度高,功能成像方法多等优势而获得了临床的广泛应用。然而,针对极其凶险、致死率高的卒中疾病,磁共振受限于扫描速度和血管壁血流情况,常常未能发挥其临床优势。人工智能磁共振Prodiva所搭载的4D ASL技术,能够同时实现全脑容积灌注及脑血管血流动态成像,可以帮助临床进一步探索中枢神经系统疾病的病理机制。4D ASL是一种无需外源性对比剂就可在脑组织水平进行观察和定量脑血流的灌注成像方法,同时能够以极高的时间分辨率实现全脑血管或单支脑血管选择性动态成像,开辟无创的血管介入导航的新时代。4D ASL技术有效减少创伤、提高图像精准度、提升诊疗效率,将在疾病的诊疗、预后及评估等方面发挥巨大的临床价值。

飞利浦大中华区首席执行官何国伟先生表示:“脑卒中解决方案一直是飞利浦关注的重点。今年,我们与国家脑防委构建了战略合作关系,更加积极地参与到中国的脑卒中防治工程中来。我们确信 ‘互联科技’有助于整合并放大医疗系统的价值,我们致力于将医疗人工智能的发展进一步植入进实际的临床需求,持续为医疗机构和患者创造价值。”

关于荷兰皇家飞利浦公司

荷兰皇家飞利浦公司是一家领先的健康科技公司,致力于在从健康的生活方式及疾病的预防、到诊断、治疗和家庭护理的整个健康关护全程,提高人们的健康水平,并改善医疗效果。飞利浦将凭借先进技术、丰富的临床经验和深刻的消费者洞察,不断推出整合的创新解决方案。公司目前在诊断影像、图像引导治疗、病人监护、健康信息化以及消费者健康和家庭护理领域处于领导地位。飞利浦公司总部位于荷兰,2017年健康科技业务的销售额达178亿欧元,在全球拥有大约74,000名员工,销售和服务遍布世界100多个国家。更多信息,可登录飞利浦全球网站:<http://www.philips.com/newscenter>或飞利浦中国网站:www.philips.com.cn <http://www.philips.com.cn>。

转载请注明出处:HC3i中国数字医疗
【责任编辑:程泱溥 TEL:(010)68476606】

标签:飞利浦  PHILIPS  磁共振  AI  人工智能  
  • 分享到: