- 2018-05-23 18:17
- 作者:程泱溥
- 来源:HC3i中国数字医疗网
“人工智能的崛起是否会取代医生”尚未可知,但不可否认的是医疗与AI的融合让医疗服务水平呈现出一些突破传统的飞跃,它帮助医生从某些繁琐却低效的工作中解放出来,从而让医生资源发挥更大的价值。虽然对于人工智能最终走向何处、与各领域的结合应该到何种程度等问题还没有确切的答案,但结合目前发展来看AI释放的价值不可限量,吸引了众多医疗企业、机构对医疗AI各种“应用姿势”的广泛青睐。
本期“医疗AI加速度”追踪两个月来医疗AI的融资情况和最新应用,相比此前一年医疗AI的价值评估正在快速上升,落地的场景也在不断丰富,医疗AI正逐渐显示出它的辽阔疆域,更加庞大的医疗AI市场还将继续保持上升态势。
1.云知声:C轮融资1亿美金,AI芯片是发力重点
AI芯片作为当前科技产业和社会关注的热点,是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,因为无论是什么样的AI算法,最终都要借助芯片实现。看准AI芯片在人工智能发展中所发挥的巨大价值,众多人工智能厂商纷纷开始集中发力。
云知声近日宣布,已获得由中电健康基金领投,360、前海梧桐并购基金、汉富资本等跟投的1 亿美金 C 轮融资。同时,该公司透露新一轮金额更大的 C+ 轮融资也接近完成。
2018年5月16日,云知声重磅推出了耗时近 3 年自主研发打造的面向 IoT 的 AI 芯片,这是业界第一款拥有自主知识产权和语音解决方案的物联网 AI 芯片。此外云知声方面还表示,随着自有AI芯片的量产落地,公司将联合众多战略合作伙伴开发更加完善的解决方案,打造多模态人工智能服务,合力推进国产替代计划,为攻坚我国自主核心技术继续添砖加瓦。
2.平安好医生:港股上市,“AI智能医生”打造行业新生态
医疗行业在互联网的大环境下迅猛发展,利用人工智能打造行业新生态已经成为一种必然态势。
“平安好医生”是平安集团整合线上、线下医疗健康资源的共享平台,由它所推出的“AI智能医生”实现了“人工智能”医生和病人交互的应用场景,构建了一站式互联网医疗健康生态系统。5月4日,平安好医生赴港上市,募资规模大约为10.36亿美元至11.18亿美元,发行价格区间在每股50.8港元~54.8港元,平安好医生的市值将达542亿港元~585亿港元。
随着技术的不断发展,AI研究和应用将更加深入,平安好医生推出“AI智能医生”,将打造健康产业新生态圈,AI智能医生将成为每个家庭的健康管理专家,为每个家庭提供更多定制化医疗健康服务。”
3.Airdoc:B轮融资数亿元,精确诊断30+慢病和眼疾
Airdoc作为一家AI企业,历时三年研发出人工智能慢病识别系统,通过Airdoc视网膜识别算法,实现了对30多种慢性疾病(包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病并发症)以及高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病的精确诊断。2018年4月,Airdoc宣布已完成由复星领投、搜狗追投的数亿元人民币B轮融资,三方将共同探索医疗人工智能产业结合路径。同时,Airdoc宣布与复星、搜狗启动线上线下融合的慢性病智能防控体系。
经Airdoc方面介绍,过去的三年内,Airdoc人工智能慢病识别系统已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查,2017年该系统已经完成200万影像的识别。此外,Airdoc公司还推出了智能分诊系统Airdoc Ask,目前每天约有十多万基层医生在使用Airdoc Ask作为辅助工具。本轮融资完成后,Airdoc将会大范围复制已成功试点的应用场景和商业模式,基于现有产品线,与医院、保险公司、制药企业、健康管理企业产业化协同,加速医疗AI技术的规模化应用。
4.推想科技:C轮融资3亿元,加速肺结节筛查等多应用落地
据悉,推想科技已在2018年2月获得襄禾资本、尚珹基金、元生资本、红杉资本、启明创投投资的3亿元新一轮融资。这是推想科技2016年2月获得1250万天使轮融资以来,两年内的第4轮融资。
肺部结节筛查是推想科技人工智能辅助诊断产品最初的切入点,目前肺部AI产品相对成熟落地,并将增加新功能逐步投入医院中。其研发的脑部AI产品系列的脑卒中方案也已经投入多个卒中中心。此外,心脏AI辅助筛查,骨折AI辅助筛查,腹部AI系列的肝脏产品,乳腺AI辅助筛查已进入单中心、多中心测试。
5.AI引擎疾病诊断准确率接近100%?腾讯睿知给出证明
不久前,腾讯推出了首款医疗AI引擎——睿知。
睿知能在就诊前像医生那样询问患者的病情,帮助患者精准找到最合适的医生。目前,它已覆盖518种妇女儿童常见疾病。在全科领域,覆盖的疾病范围有23个学科,3000多种病种。
经介绍,在广州市妇女儿童医疗中心试运行3个月期间,睿知的疾病判断准确率达94%,医生推荐准确率96%以上。如今,睿知正式正式登陆广州市妇女儿童医疗中心。未来,它将覆盖诊疗全程,包括诊后精准复诊和智能随访,扩展大健康领域的智能问答新功能。
6.森亿智能:B轮融资1亿元,聚焦临床病历挖掘
森亿智能成立于2016年4月,以自然语言处理、机器学习、深度学习等技术为核心,对医疗健康大数据,尤其是临床病历方面,进行深度治理和挖掘,释放数据价值,帮助客户发掘新机遇和新洞察,助力医疗革新。
2018年 5月,森亿智能近日宣布完成1亿元 B轮融资。据悉,本轮融资由GGV纪源资本领投,红杉资本中国基金、真格基金继续跟投。森亿智能方面表示在本轮融资后,森亿智能将继续在医学自然语言处理、医疗数据治理、机器学习等领域开展技术研发、进一步完成团队及业务扩张的同时,积极在行业标准规范等方面进行深入的探索。
7.万灵盘古:从精神疾病诊断入手,让AI +医疗另辟蹊径
当下,医疗与AI的结合已经不再遥不可及,在诸如眼底检测、智能阅片甚至某些手术方面,AI的应用已经日趋成熟。为更大程度的满足医疗服务需求,医疗IT厂商开始不断尝试出新,试图让AI能够进入医疗领域的更多方面。
作为一家初创型医疗AI公司,万灵盘古致力于该疾病方向的诊疗人工智能平台的开发研究,从事临床疾病辅诊AI的开发和医疗数据挖掘业务,助力提升精神心理疾病患者的精准诊断与治疗。
万灵盘古此次所获1500万pre-A轮融资,能够助力其继续开发该类产品和服务,为提高国内精神疾病的诊断效率提供支持。此次融资的投资方金浦医疗是金浦投资旗下专注于医疗健康行业股权投资的专业型基金管理公司,投资的领域包括生物技术与制药、医疗器械、移动医疗、医疗服务等。
8.脑医生,用AI技术搭建中国人群大脑影像学数据库
近日,上海铱硙医疗科技有限公司——脑医生(Dr.Brain)宣布完成数千万Pre-A轮融资,由海尔资本旗下海立方舟基金独家投资。
脑医生成立于2017年4月,是一家基于中国人脑模型数据库,结合云计算和人工智能等核心技术,精准评估中枢神经系统病变的智能诊断平台。脑医生系统通过收集海量中国人群的大脑MRI数据,自行搭建中国人群大脑影像学数据库,从而来精确检测并评价每个受试者脑形态学数据。
对于未来,脑医生方面表示将会将聚焦四个方向:加速横向病种拓展;完成CFDA认证审批;开发C端产品,完成对终端用户的直接触达;进一步与美国约翰霍普金大学医学院,克利夫兰医学中心,Emory大学医学院等机构的合作。
9.迈步机器人,让AI技术为下肢康复注入新鲜力量
据悉,2018年5月,迈步机器人正式向外宣布已完成由分享投资领投,联想创投跟投的数千万元的Pre-A轮融资。此前,迈步机器人于2017年4月获得天使轮投资。
迈步机器人成立于2016年9月,是一家专注于下肢康复外骨骼机器人等医疗康复机器人、人机交互技术的研发、生产及销售的公司,迈步机器人现有包括BEAR-H1在内的多款医疗康复机器人产品,主要通过采用新型柔性驱动器、人机交互运动控制、带动力的6关节和新型传感器结合算法来帮助偏瘫患者获得步态康复训练的机会。
迈步机器人发面表示,本轮融资后,公司一方面将进一步加大在产品开发和临床实验方面的投入,另一方面也会加快市场布局以及高端人才的引进。迈步机器人将以外骨骼康复机器人为载体,打造智能康复体系,让更多患者能够获得先进的康复治疗,同时希望以其核心技术为基础,在人机交互领域中提出更多的解决方案。
10.美国Qventus:B轮融资3000万美元,医院AI管理“异军突起”
据报道,美国联邦医保每年由于医疗系统的低效管理而造成的损失约达1400亿美元。针对此番现状,不少企业试图通过AI技术解决这个现实问题。
Qventus公司利用6年时间,致力于将AI应用于医疗运营管理,使用数据和预测功能,为医院提供潜在管理方案。该AI软件并非预估多少病人可能入院,而是为解决可能发生的情况提供行动建议。他们的这一举动获得资本方的青睐,在结束由梅菲尔德基金和诺西风险投资公司领投的第一轮融资后,近日,Qventus又获柏尚投资机构3000万美元B轮融资。据悉,截止目前为止,Qventus已获融资4300万美元。
柏尚投资的Stephen Kraus认为,医院在提高效率、利润率、增强病人的体验方面存在着巨大压力和可拓展空间。因此,在医院运营管理中应用AI系统将带来一项提高效率的巨大变革。
11.Visit:海外人工智能初创公司的“一揽子”咨询服务
据外媒消息,医疗科技人工智能初创公司Visit宣布完成了一笔新一轮融资,领投方为Twitter联合创始人,参投方包括BlueJeans Network公司联合创始人Alagu Periyannan和前高通风投公司高管Karthee Madasamy。不过,本轮融资的具体金额并未对外披露。
据悉,Visit公司成立于两年前,作为一家按需医疗服务在线平台,他们主要为用户提供“一揽子”医疗专家和全科医生咨询服务。最近,该公司在其平台上推出了一个聊天机器人工具,扮演“数字助理”的角色,为患者提供智能帮助,方便他们与医生进行咨询。该机器人能够使用其自然语言处理(NLP)引擎,从访问应用的实时聊天中提取患者症状的信息以方便医生诊断。据该公司透露,他们是第一个人工智能综合医疗健康服务应用程序,而且支持视频和语音渠道提供在线咨询。
写在最后
毋庸置疑,AI为医疗领域带来了突破性的变革。根据相关统计,2017年我国AI医疗市场规模已超130亿元,今年有望达到200亿元,更有专家预言AI+医疗前景巨大,未来的规模或将达到万亿元以上。总之,AI+医疗频现大动作,未来又会有什么样的融合模式出现值得所有人拭目以待!