· 企业名称

Airdoc

· 企业简介

Airdoc是医疗领域人工智能领军企业，是近年多个高分人工智能辅助医学论文背后的算法支持方，也是人工智能辅助医疗领域标准规范的起草方。

鉴于公司成立以来在健康与医疗行业的贡献，Airdoc被评选为中国人工智能学会智慧医疗专委会秘书长牵头单位、中国健康促进与教育协会移动健康分会常委单位、科技部智能医学影像中心发起单位。

· 申报项目名称

Airdoc 筛查系统

· 项目基本信息

【用户范围】基层医疗机构

【上市日期】2015年

【适用平台】不限

· 申报项目详情概述

【项目背景】

慢性病是不构成传染、具有长期积累形成疾病形态损害的疾病的总称。一旦防治不及，会造成经济、生命等方面的危害。

现阶段碍于医疗资源分配原因，慢性病的筛查和管理都有着巨大的需求，社区诊疗协作网络、电子病历、多角度疗效评测、患者日常管理、科研数据检索、个性化患者指导、积木式患者教育等环节纷纷产生了众多需求，并相继出现了相对应的企业和机构，为越来越多的慢性病患者提供服务。

相比之下，人工智能既可以满足以上众多环节的需求，并且可以解决其他问题，比如慢性病患者的早期筛查，很多慢性病都会导致血管病变，比如心脑血管疾病（高血压、冠心病等），根据世界卫生组织的数据，80%的心脑血管疾病、80%的二型糖尿病、绝大部分的原发性高血压是可以预防或者提早发现的。视网膜上拥有极小的血管，很多慢性病的病发会在视网膜病变率先产生病变，以糖尿病性视网膜病变为例，一种具有特异性改变的眼底病变，是糖尿病的严重并发证之一，临床上根据是否出现视网膜新生血管为标志。

深度学习在2012年因为AlexNet在ImageNet大方异彩而掀起了人工智能热潮，近年来随着技术的不断突破，在图像识别领域深度学习技术已经远远超过了其他方法。随着近年来我国人工智能的发展，在人工智能商业化应用领域已经处于国际领先地位。

Airdoc基于最新的人工智能深度学习技术，深度学习具有强大的数据处理能力，远远超过传统互联网数据分析能力，通过数百万影像数据的训练和学习，既可以根据视网膜判断眼底常见疾病，又可以判断众多慢性病，，基于患者的健康状况，可以设计个性化的健康管理计划，让慢性病管理更加智能化。

Airdoc作为国际领先的医疗人工智能领军企业，曾经登上科技行业最大盛会微软Build开发者大会，并且成为第一家亮相keynote环节的中国人工智能企业，并相继亮相国内各大医疗领域顶尖会议分享并普及医疗人工智能技术。

目前Airdoc在视网膜识别技术上已经取得多个知识产权证书，比如最常见的致盲眼病青光眼的识别，比如慢性病糖尿病性视网膜病变的识别。

【项目管理方案】

Airdoc是医疗领域人工智能领军企业，是近年多个高分人工智能辅助医学论文背后的算法支持方，也是人工智能辅助医疗领域标准规范的起草方。鉴于公司成立以来在健康与医疗行业的贡献，Airdoc被评选为中国人工智能学会智慧医疗专委会秘书长牵头单位、中国健康促进与教育协会移动健康分会常委单位、科技部智能医学影像中心发起单位。

影像是现代医疗的诊断途径之一，很多疾病可以通影像看到清晰的病灶，随着人工智能在影像识别上的发展和成熟，Airdoc从国内外收集了数百万视网膜照片，基于深度学习的方法对数百万视网膜照片研发了人工智能筛查算法，可以准确识别糖尿病性视网膜病变、白内障、青光眼、高度近视、玻璃体变性等二十余种眼部疾病，并且能够通过视网膜照片识别糖尿病、高血压等慢性病。

依托于其人工智能算法，Airdoc和科技部下属国家科技信息资源综合利用与公共服务中心联合推出AI云诊平台，并且获得国家顶级医生的肯定。

Airdoc的慢性病筛查服务已经在展开大范围应用，建立了淮北矿工总医院、上海市北医院、石家庄省人民医院等示范应用基地，并且每天为数以千计的患者提供优质的服务，上线至今服务用户已经超过百万。

此外，在眼视光领域Airdoc和温州医科大学附属眼视光医院合作，首先展开眼视光领域的研究，双方在圆锥角膜智能辅助诊断、眼科智能分诊、青少年近视进展智能预测等领域展开研究，依托于温医大附属眼视光医院积累的世界级数据Airdoc已经可以根据多个维度预测3~17岁近视少年儿童从当前到18岁的近视发展情况。

视网膜拍照无创无痛，单次拍照成本低，而且视网膜拍照设备完全国产，基层医院和社区卫生服务机构均可承担；人工智能识别软件快速准确，可以大幅度减轻眼科医生劳动强度，有效解决眼科医生严重不足的问题。人工智能技术可以提供云端服务，将来全球任何地方的用户都可以上传照片并在几秒钟内拿到符合国际疾病诊断标准的报告。

人工智能识别影像让慢病筛查变得简单可行，视网膜拍照可以在几秒内识别和确认多种严重疾病，让慢病早发现、早诊断和早治疗变成现实，降低医疗负担。

通过视网膜拍照还可以实现慢病长期有效管理，让糖尿病、高血压及其他心脑血管疾病医生多了一个直观高效的疾病管理工具，可以造福已经确诊的过亿慢病患者，提高患者生活质量。

· 经济效益与社会效益

2017年7月，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，智能医疗成为国家战略，Airdoc积极响应国家号召，推广应用人工智能治疗新模式新手段， 如今已经开始大面积使用，每天为数以千计的居民提供优质的服务，同时，国内人工智能应用在世界上处于领先地位，Airdoc探索的商业模式不仅仅领先国内，在世界范围内仍然处于领先地位。

通过瞳孔能看到的眼内部分，即眼球的内部衬里，包括视网膜、视盘和黄斑，视网膜照片可以客观的反应视网膜健康，可以发现视网膜病，通过Airdoc的产品可以将顶级眼科专家的经验转接给任何一位基层医生，为基层医疗机构提供了增量价值，打破了传统因医生数量限制无法进行大范围筛查的困境，Airdoc让大规模的筛查成为现实，通过对海量居民的筛查，可以在早期发现疾病，从而为疾病的早期治疗起到了重要的作用。

此外，Airdoc通过海量医学影像进行挖掘分析，并且在和国内外各个科室领域的顶尖医生进行沟通发现了很多潜在的规律，通过视网膜照片不仅仅可以发现视网膜疾病，并且可以让慢病筛查变得简单可行，视网膜拍照可以在几秒内识别和确认多种严重疾病，让慢病早发现、早诊断和早治疗变成现实，降低医疗负担。

通过视网膜拍照还可以实现慢病长期有效管理，让糖尿病、高血压及其他心脑血管疾病医生多了一个直观高效的疾病管理工具，可以造福已经确诊的过亿慢病患者，提高患者生活质量。

· 项目创新情况简述

深度学习是人工智能研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，Airdoc通过搭建并完善深度卷积神经网络，通过对网络结构加深、加强卷积功能、从分类到检测、新增功能模块。此外Airdoc花费大量时间和精力从国内外收集了数百万视网膜照片，覆盖各种各样视网膜疾病、慢性病和正常人，为确保数据的准确性，我们训练的没涨图片都经过数名顶尖专家标注，投票选择相同的标注内容作为标准。

利用深度学习技术将视网膜照片识别人工智能化，最终可以从同一张影像中识别糖尿病性视网膜病变、白内障、青光眼、高度近视、玻璃体变性等二十余种疾病，并且可以从中看出糖尿病、高血压、其他心脑血管疾病等慢性病，甚至无症状的疾病早期。

在产品的使用上，Airdoc优化硬件和人工智能软件之间的对接问题，医生只需要通过硬件对患者进行拍摄，Airdoc的算法会自动读取影像，并且自动识别分析。在结果的展示上，既可以多疾病进行分类又可以对某些疾病的病灶进行分割，医生在应用过程中可以简单的掌握该产品的应用，又可以获得客观精准的建议，对于实际应用起到至关重要的作用。

为了保证患者数据的安全性，Airdoc和科技部下属国家科技信息资源综合利用与公共服务中心联合推出AI云诊平台，并且获得国家顶级眼科医生的肯定。

· 企业推荐意见

该方案采用了最新的人工智能深度学习技术、计算机及网络技术、医学影像处理技术，并且拥有顶级医院的顶级医学专家的辅助，精准识别医学影像，从而实现影像上的辅助诊断建议，为医疗机构提供增量价值并且优化医疗产品操作流程，大大提高医疗的工作效率，完全响应国家新提出的人工智能规划，为惠民服务提供了巨大的贡献。该方案处于世界领先，准确可靠。