单位名称

北京颐圣智能科技有限公司

单位简介

北京颐圣智能科技有限公司（以下简称“颐圣智能”）是一家医疗人工智能技术提供商，致力于用先进的人工智能技术为医疗行业客户提供整体解决方案和咨询服务。

颐圣智能核心团队均来自国内外顶尖大学及企业，涉及人工智能、计算机、数学及医疗等方向，在各自领域深耕多年。公司深入医疗行业核心场景，针对行业需求开发一站式科研工具，助力以真实世界研究为基础的医疗科研；结合分级诊疗政策研发精准诊断工具，促进基层医院诊疗质量提升。

申报项目名称

颐圣医疗科研辅助平台

项目基本信息

用户范围：有真实世界研究需求的医院及研究机构

上市日期：2017年10月

适用平台：医院科研及管理平台

申报项目详细概述

【项目背景】

1.背景及意义

 2016年12月25日，美国国会在官方网站上公布了《21世纪治愈法案（21st Century Cures Act）》（以下简称法案）最终版本，法案中批准关于利用“真实世界证据”取代传统临床试验扩大适应症。真实世界研究在临床科研及实践中已经起着越来越重要的作用。虽然真实世界研究具备反映临床疗效、为新药及新型设备选择提供客观依据、为指南制定提供参考等多种优势，但是其数据来源于临床实践，数据来源复杂、异质性强，对数据处理及分析技术提出了诸多挑战。

临床电子病历作为其中非常重要的一项数据来源，虽然包含了患者临床诊疗过程中的各类信息，但是其非结构化的自由文本形式，增大了利用难度。因而如何对临床电子病历进行关键信息的提取，便显得尤为重要。电子病历信息提取的完整性和正确性，关系着真实世界研究证据的可靠程度。

颐圣智能针对医疗科研中真实世界研究以及电子病历二次利用的需求，深入挖掘科研场景，将人工智能的技术整合入“颐圣医疗科研辅助平台”中，为医院及科研单位提供真实世界研究能力。 

2.方案内容简述

颐圣医疗科研辅助平台是以自然语言处理技术、机器学习算法为核心的一站式院内科研分析及管理平台。通过提取出电子病历中的症状、体征、实验室检查等各类医疗信息，并保留信息之间的逻辑关系，颐圣医疗科研辅助平台可以极大丰富临床科研数据，并提供多种统计分析方法及机器学习算法便于科研人员深入挖掘疾病规律及病情演变规律。颐圣医疗科研辅助平台可供各类科研分析场景使用，全面推进真实世界研究。 

3.应用场景及技术方案

颐圣医疗科研辅助平台通过整合医院电子病历系统等院内数据系统，或者访问本地数据文件，即可实现电子病历结构化，充分契合临床科研流程，从研究数据收集、数据清洗、数据分析以及数据建模各步骤帮助科研人员提高科研效率，以及帮助管理人员监控院内科研进展。

• 1）研究数据收集：以结构化电子病历为基础，实现复杂逻辑搜索，快速精准定位目标病历，收集研究所需数据；
• 2）数据清洗：除常规数据清洗功能外，提供术语规范化模型，规范化不同来源的文本表述方式，并可将数据清洗流程化，以模板形式实现项目间迁移；
• 3）数据分析：提供统计分析方法供研究人员进行基础统计分析，掌握数据分布特点，并可将数据分析流程化，以模板形式实现项目间迁移；
• 4）数据建模：提供主流机器学习算法，供研究人员一键式建立机器学习模型；
• 5）科研管理：帮助管理人员掌握院内科研进展情况，进行科研项目及成果管理。

【项目管理方案】

以项目形式，进行产品及平台落地，并指定专门的项目经理与客户方进行对接，进行项目总体管理：

1.专业团队构建

项目核心团队由产品经理、项目经理、机器学习工程师及研发工程师组成，负责各用户的平台搭建以及产品落地。通过项目团队的组建，为颐圣医疗科研辅助平台应用提供人员保障以及服务保障。

2.项目管理机制建立

根据用户方的落地需求提供项目落地计划书，包括进度管理、风险控制、成本控制、质量管理以及沟通机制的建立等各项内容。

3.可提供定制化服务

可根据客户方对于平台的需求，进行模型及应用的定制化，以进一步提升平台应用效果。

【经济效益与社会效益】

颐圣医疗科研辅助平台可对接医院HIS系统等各数据系统，或访问本地数据文件，从数据收集、数据清洗、数据分析及数据建模等各流程加速科研产出。

1.科研效率提升

在保障数据安全的前提下，全面提升包括医疗真实世界研究在内的科研效率：

• 1）电子病历结构化效率提升，仅为人工提取所需时间的1%；
• 2）结构化准确率及完整度高，最大化保留电子病历信息，准确率高达95%以上。

2.科研管理效果提升

便于管理人员了解院内科研进展情况，全面提升科研管理效率：

• 1）院内科研项目进展监控，了解各科室的项目进展及立项主题分布；
• 2）根据院内研究主题分布及各项数据可用情况，挖掘更多潜在可分析方向，全面提升科研产出。

3.全面贯彻国家发展战略，促进医疗研究中心建设

通过分析能力及分析平台的提供，以医疗科研为着手点，激活数据资源，协助更多医疗机构及科研人员完善医疗相关真实世界研究。丰富医疗人工智能技术及大数据技术应用场景，全面推动医疗人工智能及大数据应用建设，贯彻国家发展战略。

项目创新情况

颐圣智能基于医学自然语言处理模型、医学术语规范化模型，构建一站式科研分析平台——颐圣医疗科研辅助平台。颐圣医疗科研辅助平台助力医疗机构及科研单位推进真实世界研究及电子病历二次利用，并提供机器学习模型构建能力，便于在医疗科研中结合先进数学模型，进行科研创新，推进大型医院向研究中心的转换及建设进程：

• 1）更细粒度的结构化数据提取，丰富科研数据资源；
• 2）医学专用自然语言处理的模型构建，针对性解决医学电子病历结构化问题；
• 3）针对医学文本不同表述方式的规范化模型应用，助力数据清洗；
• 4）机器学习模型整合，降低机器学习模型建立的壁垒及难度。

企业推荐意见

颐圣医疗科研辅助平台在技术以及应用场景上具备多种优势，助力推进真实世界研究，提升科研效率；促进大型医院向研究中心的建设及转型，促进人工智能技术及大数据应用建设，全面贯彻国家发展战略：

1.技术优势

• 1）针对于医疗领域的中文自然语言处理技术，具有高精准、高敏感的特性；
• 2）提供先进的人工智能算法的构建能力，如迁移学习、强化学习、深度学习等；
• 3）适配医院各版本操作系统和浏览器，灵活部署，具备高可靠、高扩展的能力。

2.场景优势

• 1）深入结合临床科研流程，推进电子病历二次利用；
• 2）快速精准定位目标病历，实现数据收集；
• 3）应对多种表达方式，规范化临床数据，实现数据清洗；
• 4）提供基本统计分析，以及大数据建模功能，一站式数据分析；
• 5）记录科研流程，一键式恢复分析模板，加速结论产出。