· 企业名称

北京云知声信息技术有限公司

· 企业简介

云知声，是一家专注物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术产业。成立于2012年6月29日，总部位于北京，在上海、深圳设有分公司，目前员工超过200人。

· 申报项目名称

云知声医疗智能语音系统

· 项目基本信息

【用户范围】医院各种医护人员（包括：住院医生、住院护士、超声科医生、影像医生、病理医生、门诊医生等。）

【上市日期】2016年3月份

【适用平台】

服务器：CentOS6.5_X64/ CentOS6.4_X64

客户端:windows-XP以及以上版本

· 申报项目详情概述

【项目背景】

1. 语音识别技术助力医疗信息化建设

目前，智能语音已经广泛应用在移动互联网、教育、智能家电、车载导航等领域，但是在医学领域的语音识别应用上国内还处于空白阶段。当前,我国医院信息化建设已经进入数字化阶段,随着大中型医院医疗信息系统广泛应用于各科室,医院的看病效率得到明显提升,病人的诊断数量也在不断上升,医生的工作负荷量随之加重。香港德信调研中国医生每天文本工作消耗的时间统计有50%以上的住院医生平均每天用于写病历的时间达四小时以上，其中还有相当一部分医生写病历的时间超过七小时。应用现代计算机信息技术突破传统医疗报告输入或记录模式的限制，高效率使用报告撰写工具越来越引起医疗信息化建设者的重视。

2. 语音识别技术在国外医疗领域广泛应用

语音识别技术已经在以美国为首的西方国家成功运用到医院放射科、病理科、急诊室等部门中，临床中使用语音识别录入的比例已达到20%以上，并能够明显降低医生工作强度，提高工作效率，降低了医院日常运作成本。

3. 语音识别技术在国内应用探索

从统计资料看，语音识别系统在医疗信息系统中实际应用方面，国内已经呈现明显落后趋势。这除了医院本身信息化发展阶段的限制之外，汉语识别技术本身并不成熟也是阻碍其进一步发展的关键原因。目前我国国内只有云知声拥有在医院信息系统中成功使用语音识别技术的案例。语音识别技术是很理想的人机交互方式之一,它能够让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。

当前以云知声为代表的中文语音识别技术已经取得快速发展，语音识别引擎能将诊断医师口述的语音转成准确度高、完全格式化的初步文件，再快速加以核对、编辑，不需要医生花时间将资料一一键入电脑,又能轻轻松松地让资料转成电子档案存放于系统内;这将大大减少医生做出诊断的时间,从总体上提高医院收容处理病人的能力,同时缩短病人的无效等待时间,增加病人的满意度。比如在放射科：医生通过语音识别，诊断报告实时生成之后,随即发送给相关的诊治医师，诊断医师可以直接控制诊断报告生成时间及其质量,并且可实现实时签发,而不再考虑转录员对报告所产生的延迟影响。

在电子病历应用上，我们要的不止是将语言转成文字，而是在此基础上进一步与临床医学数据库、数据挖掘技术、智能决策支持技术一起，共同发挥作用，构建更高层次的电子病历系统应用。

【项目管理方案】

团队设立产品总监、项目管理委员会，负责整体产品全生命周期的管理和质量控制；设立产品经理，同时在医院成立项目专家小组，负责保障产品的功能和需求；设立开发团队、测试团队，指定项目经理，负责产品的开发和测试工作，下设客户端、服务器端，实施方案开发团队以及测试团队。设立实施团队，指派实施经理，负责驻场实施以及日常维护。

项目以语音识别技术为基础，紧密围绕医院的需求和痛点进行产品功能的规划，结合医院项目专家小组的意见，实地在医院进行跟踪和考察，制定产品迭代开发计划和上线实施计划。项目使用敏捷开发的管理方式，逐步开发上线。由项目管理委员会同医院的专家对迭代计划进行审查和综合评估，协调开发单位与医院的资源，包括人力资源、时间和硬件等。开发团队、测试团队根据迭代计划进行开发和测试，在每个迭代后期进行迭代功能的演示，由产品经理、产品总监、管理委员会等进行反馈和评估。通过评估和测试的产品，由实施团度进行部署上线和维护工作。在新功能上线之后，定期与医院用户和专家小组进行交流，修正和调整后续的产品计划和迭代计划。

在项目管理过程中，使用管理工具进行整体管理，文档管理、系统设计、开发管理和控制、测试、版本控制。保证项目全程，可监控、可追溯、可计划。

在质量管理方面，项目在产品需求源头，就建立了交底、反交底、专家评审、迭代演示的流程体系，保证需求准确，计划可靠，降低在时间成本和产品体系方面的风险。在开发过程中，制订了文档书写规范、代码开发规范、开发过程规范并严格要求执行，专人监督考评。同时要求代码进行单元测试，保证开发质量。在测试的整个周期中，测试人员从需求源头入手，参与需求的分析和制定，保证测试用例的质量和覆盖度；制定严格的发布标准和验收标准，保证提供给实施上线的产品经过了严格的质量测试。对服务进行严格的压力测试和耐压测试，制定通过标准。实施团队驻场进行实施，产品部署安装、升级之后，进行全院范围的巡检和回访，将风险降到最低，同时获取最新最快的反馈。

· 经济效益与社会效益

1、减少医生书写病历的时间，提高医生工作效率。

2、打破传统电子病历的模板、粘贴复制模式。避免病历同质化，千篇一律。遵循患者的差异性，提高患者病历的个性化和可研究性。

3、从总体上提高医院收容处理病人的能力,同时缩短病人的无效等待时间,增加病人的满意度

4、对于超声科、病理科等双手被占用的科室，能够提高录入员的工作效率。甚至通过人工智能替换录入员。

· 项目创新情况简述

1. 采用先进的技术如：深度学习、超级计算，认知计算等人工智能的技术。

2. 将医疗语音识别率首次提升到了97%以上，支持1000+个医疗特殊符号录入。

3. 独创的语音增强、信道及说话人规整技术，有效抑制环境噪声干扰，极大地提高了语音识别在门诊等复杂环境下的准确率。

4. 个性化设置标点符号，自定义按键控制

5. 分科室定制优化，跟进专科语料的不同，定制语音识别模型。对专科特殊单位、说法、符号支持更好。

6. 语音命令的采用，支持插入、修改、删除等编辑操作。也支持呼叫患者、打印报告等多系统联动的语音命令。

7. 首个支持语音的结构化病历。支持语音填空、语音换行、语音选择元素等。

8. 专科识别速度快，每分钟300个字以上。

9. 私有云部署，医疗数据更加安全，符号医院局域网使用要求。

10. 软硬一体，针对医院特殊环境，精选抗噪、抑菌、耐用的工业级麦克风。支持常规消毒操作。

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