· 企业名称

慧影医疗科技（北京）有限公司

· 企业简介

汇医慧影，是一家国家级医学影像人工智能高新技术企业，拥有图像深度学习的多项专利技术，以领先国际的云计算、大数据、人工智能技术，构建了智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台及影像智能筛查系统和人工智能辅助诊疗系统，打造了医学影像的数字化、移动化、智能化，是国内唯一一家从科研到临床,全流程协助医院让影像数据创造价值的高科技公司，致力于将大数据、AI深度应用于医学科研管理和临床诊疗。已经落地700多家医院。

· 申报项目名称

智能筛查系统、放射组学云平台

· 项目基本信息

【用户范围】大型医院和各医院主任及普通医师

【上市日期】2016年8月和2017年5月

【适用平台】院内PACS

· 申报项目详情概述

【项目背景】

背景及意义

2016年10月25日，中共中央国务院发布了《“健康中国2030”规划细要》，这是今后 14年推进健康中国建设的行动纲领。中国政府高度重视人民健康工作，强调健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件，也是广大人民群众的共同追求。

计算、网络、存储、通讯和安全等技术进步，使得全面在线管理影像数据，适用人工智能、机器学习、图像处理模型和大数据分析工具来提炼数据价值并发展新的业务类型和模式成为可能。一些基于人工智能的应用可以再分析影像资料上取得与资深专业放射医生相近甚至更佳的结果，大数据分析技术使得医学影像诊断软硬件变得更智能化。

方案内容简述

影像临床科研大数据中心解决方案

随着云计算、大数据、人工智能技术的发展和成熟，深度学习方法在优质的大量数据以及高性能计算环境下，能够实现算法参数的自我优化，同时能够随着数据量的增加不断提高识别精确度。

除此外，临床医学NLP通过语义识别技术提取医疗病例中的有用信息，并且与已有知识库进行匹配，形成后结构化信息，可以实现数据学习的前期数据清洗和整理。

在此基础上，提高影像数据的维度，比如引入多种影像模态数据以及影像以外的基因数据、蛋白数据、病理数据、随访数据，能深度挖据出影像数据的隐形特征。

深度挖掘影像数据背后隐藏的信息价值巨大，首先，对于DR、超声、低剂量CT、乳腺钼靶等筛查性影像诊断，提高效率是医生和医院机构的第一诉求。通过智能诊断功能提疾病的筛查、病灶提示以及防漏诊检测等服务将大大提升工作效率。

其次，由于肿瘤发展过程中空间和时间的异质性，基因和蛋白组检测局限于手术和穿刺的具体位置，病灶在影像层面的特征分析，同样能够精准、量化预测病灶特性以及生存期。基于影像大数据挖掘的影像组学跟基因组学、蛋白组学等共同构成了精准诊断。

科技优势利用

汇医慧影背靠斯坦福大学和清华大数据研究院，在全球最早实现了利用云计算引擎进行大数据分析和深度学习等高性能图像处理运算。同时汇医慧影作为唯一一家第三方影像企业，与Intel联合成立医学影像大数据及人工智能创新实验。

应用场景及技术方案

目前医院从事临床和影像数据挖掘多采取与工科院校合作方式，在效率和成果上表现不佳，汇医慧影影像大数据智能分析云平台，将医疗云中储存的医疗数据经过匿名化，统一化，结构化，模块化处理。再成立医疗数据存储、交易中心，将处理过的数据实现对外交易，合理合法的实现数据价值商业化。其涵盖多中心科研课题管理功能、影像和临床数据管理功能、放射组学量化分析功能、人工智能辅助诊断功能，可将非结构化的临床及影像数据转化成高价值的科研数据，在医学研究的可持续性、效率以及成果转化上有着无与伦比的优势。另外进行深度神经网络学习和智能分析，可实现数据价值的挖掘，达到有效的对整体民众的健康卫生状况进行监控、实现病情趋势早期预警、强化政府的管理效力，降低监管成本。

所获荣誉

国家级高新技术企业 

腾讯AI加速器首批学员

2017年度最具商业价值

人工智能创新公司TOP50

2017年中国人工智能创新公司50强

2017年新智造成长榜50强明星公司

2017年最具成长价值奖

2016年度人工智能企业TOP100

【项目管理方案】

组织管理原则

1、集权与分权相结合原则：统一领导、分级管理；

2、命令指挥统一原则：下级组织只接受一个上级组织的命令和指挥，个人只对一个上级汇报工作的原则；

3、责权利相对应原则：责任明确、权利适当、利益合理；

4、执行和监督分设原则：监督要公正客观，必须不直接参与执行；

5、合理分工、团结协作；

6、组织的总目标至高无上，任何个人和团体利益不能置于组织利益之上。

我们对于项目实施过程中的各个阶段，均制定了相应的管理和控制措施，以保障项目的顺利实施。 在项目的管理控制方面，我们也制定了相应的管理控制规范： 我们项目实施过程监控流程我们项目实施过程管理控制规范，是以客户满意度、质量和进度为基本出发 客户满意中立于项目组的客户满意度调查； 客户沟通始终贯穿于项目始终； 质量质量保证员对项目从始至终进行严格正规的项目过程检视、确认和产品检视、确认； 关键过程和工作产品需技术专家组的同行评审； 专业的测试保证项目提交客户前的质量；项目提交前用户参与测试以及试运行前的用户测试；进度项目计划过程及其变更受到严格控制；项目跟踪监控机制严密关注进度进展； 风险、问题的跟踪解决机制保障进度计划得到执行。 

资源成本管理

(一)建立战略管理制度。通过全面、详细、充分的分析企业的资源发生环节及内外部环境，最终建立适合企业的战略管理制度。

(二)更新观念，树立资源和成本管理的效益观念。以市场需求为导向，提供更适合、更满足市场的产品和服务，从而获得更大的利润。

(三)强化成本意识，实行全员成本管理。使企业所有部门都重视成本，人人关心成本，以提高全员成本意识和成本管理素质。

(四)降成本控制范围扩大到更全面的范围。

1、确定实际可行的方案进行生产的事前控制。

2、做好产品生产阶段的成本控制。

3、控制产品销售阶段的费用。

质量管理

1.质量方针 

我公司贯彻执行“质量第一、用户至上，以优质工程和优质服务求生存、图发展。”的质量方针，做到持续改进和持续满足客户要求，为用户提供满意产品。 

2.质量目标  

按照企业成熟的项目管理模式，层层监督落实质量管理制度，充分发挥企业的整体优势和提供专业化服务保障，严格按照三个体系的标准建立的质量保证体系来运作，以专业管理和计算机管理相结合的科学化管理体制，全面推行科学化、标准化、程序化、制度化管理，以一流的管理、一流的技术、一流的施工和一流的服务以及严谨的工作作风，精心组织、精心施工，履行对用户的承诺，确保项目质量目标的实现。

风险管理

1. 技术风险

（1）原料提供商及原料价格的变化给企业带来的生产风险。

（2）专利技术遭到盗用或仿冒，失去原有的竞争优势。

（3）高新技术发展很快，生命周期短，被替代的可能性加大。

 应对措施：

（1）制定责任人，跟踪匣钵的市场价格，实时制定风险策略。

（2）指定责任人，对所处市场进行监控，发现仿冒或盗用的厂商，及时与有关部门取得联系，尽快解决。

（3）不断展开自身的科研工作，加强自身研发能力，使技术始终保持领先水平。

2. 人力资源风险

公司以自主研发为主，对核心研发团队的稳定性有较高要求，核心研发人员的流失及研发文档的失密都会给公司造成较大影响。

应对措施：完善核心研发团队激励政策，提升团队稳定性；签署较为完备的保密协议；同时加强开发流程的规范化管理，对开发文档及代码、图纸利用自主研发的电子文档管理系统进行实时更新归档，提高对开发流程中的注释要求，提高开发成果的使用延续性，减少由于个别人员流失造成部分开发工作中断的风险。

3. 管理风险：

管理风险是科技成果转化过程中因管理不善而导致失败所带来的风险。它主要包括：决策风险，即因科技成果应用主体在转化过程中因决策失误带来的风险；组织风险，即由于成果转化实施过程中主体因组织结构不合理所带来的风险； 

应对措施：我公司拥有很多高素质的科技人员、管理人员和其他相关人员，在管理上能有效地采用最优方法来控制此项风险。例如我们通过有效的人事管理，避免了人力资源流失的风险，也吸收更多的优秀人才加盟。我们的人力资源配置也比较合理，大大提高了项目实施的成功率。公司有开明的领导，通过正确的决策使本企业得以顺利发展，结合了大量优秀的社会资源；同时能通过利用社会资源，提高本企业的运营效率，这一点从我公司近几年稳步提升的经营业绩足以显现。

4. 资金风险：

资金风险指因资金不能适时供应而导致科技成果转化活动失败的可能性。当科技成果应用发展到一定规模，对资金的需求迅速增加，如果融资渠道不畅或者融资规模有限，容易出现商品化中某一阶段不能及时获得资金而使科技成果转化失败。同样企业如无法保障项目执行期内的资金良性周转，将使本项目的研发拖延，进而失去市场机会。 

应对措施：公司引入高水平的财务管理人员、加强财务计划、资金调配、监控、内部审计等各环节管理的同时，计划聘请专门的财务顾问公司进行专业的管理咨询，共同把财务风险降到最低程度。在本项目产品的研发过程中，我公司前期已投入大量的资金，并已计划好下一步的资金筹措，本项目开发所需自筹资金部分完全能足额及时到位，使项目不存在资金筹措方面的风险。

· 经济效益与社会效益

1. 实现常见病和多发病进行区域内筛查，减少漏筛的发生，提高医疗服务水平，促进疑难疾病的精准医疗；在筛查层面大幅度的提升了医院和医生的工作效率。

2. 同时汇医慧影把大医院、大专家的经验变成量化的指标，通过量化指标来输送到基层医院影像诊断过程中。通过计算机深度学习，最终得到一套关于医学影像图像特征信息的标准化定量指标，再将这个指标释放到基层医院，提高影像诊断准确率，降低误诊率。

3. 缓解基层患者就诊上级医院难、成本高问题，提升基层医院医疗技术水平，实现资源共享、双向互赢发展。

4. 提供数据的统一收集、存储、分类和分析服务，医生可随时随地查阅、分析，提升影像科室运行效率，促进科研人员之间的合作与交流，提高医院的科研水平，实现产学研结合发展。

· 项目创新情况简述

【技术创新】

1. 有效数据

结构化+有标注+全生命周期的临床数据，影像部分的算法涉及到图像分割，建模和监督式机器学习，高质量标注数据+大量辅助数据+相关临床数据。

形成持续、闭环以及正向反馈的标注数据。

2. 算法模型

使用传统的图像建模+深度学习的新方法相结合，CNN， 3DCNN，RestnNet,  UNet等深度学习方法，与传统影像处理方法中的模型分割、柔性配准。

【管理创新】

平台式管理：发挥个体创造力和经验能力的活动，在公司创建的共享平台上发挥创业团队的主动性，并直接面对外部市场和客户获得收入，创业团队的激励水平由其经营绩效决定。

 

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