人工智能是过去一两年备受关注的一个话题，尤其是2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对于人工智能行业下一步的发展规划提出了方向性的意见。那么，在资源极度稀缺的医疗行业，AI能解决看病难、看病贵的问题吗？

为了响应党和国家科技创新的号召，深化最新科技与医疗技术的融合，提升国民医疗健康水平，2017年9月22日~23日，为期一天半的“2017首届国际医疗人工智能大会”在沪成功举办，现场近700人到场参会，包括医疗AI行业的学者、专家、创业者、投资人等。本次大会由中国人工智能学会主办，国家科技信息资源综合利用与公共服务中心、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会、OMAHA开放医疗与健康联盟协办，独角兽工作室、Airdoc承办。

火爆的大会现场

与以往的会议不同，本次大会集中讨论医疗人工智能在中国现有医疗体制的应用，而非纯粹的技术和理论。会上，20多位专家、学者、领军企业，共同回顾了医疗人工智能在国内外所取得的技术、理论进展，探讨医疗人工智能如何在中国医疗体制之下生根发芽，找到中国的应用场景，实现中国商业模式的突破。

那么，本次大会分享都有哪些亮点呢？一起看看大会当天的亮点采撷。

中国人工智能学会常务副理事长 杨放春

中国人工智能学会常务副理事长杨放春在大会开幕致辞上表达了作为学者对人工智能的感受，目前企业界和投资界对人工智能感觉很热，但是作为学者并没有感觉到。人工智能的算法本身并没有太大突破，而是社会的发展推动了人工智能在各行业的突破，并推动某个行业快速发展。在医疗领域，国家十三五卫生与健康科技创新专项规划当中也提到了医学人工智能，所以当政府把人工智能提到国家战略高度的时候，我们也必须重视其发展。

他特别提到，医疗行业的信息孤岛现象非常严重，有些信息是没有办法打通的，可能需要通过重构医院的组织方式获取医疗大数据。基于神经网络的深度学习的人工智能方法还有很大的局限性，在医疗诊断系统中特别需要业界一起努力。

中国科学技术信息研究所所长 戴国强

中国科学技术信息研究所所长戴国强做了主题为“人工智能对医疗的意义与价值”的演讲。戴所长提出，科技的进步提高了检测技术和手段、药物研发等水平，但是人们的疾病发生率不降反升，值得人们对于健康愿望的反思：老的慢，病的晚，去时安详，这是最幸福的一件事情。要实现这个美好愿望，必须思考人工智能围绕人们的健康做些什么？人工智能要发挥作用，一是需要科学的数据作为基础，二是共享。

平安健康险Deputy CEO Alain Peddle

Alain Peddle的演讲主要是从健康医疗方面介绍AI的一些应用，认为AI帮助医生识别某些人群疾病的同时可以帮助保险公司进行风险预测和成本管理，并且为这部分人群提供更好的医疗建议，识别哪些医生正在进行不正确的治疗等管控。

Airdoc创始人兼CEO 张大磊

Airdoc创始人兼CEO 张大磊通过自身的创业经历，分享了中美医疗AI应用的差异。他认为人工智能是拐杖型的技术，自己不能创造价值，必须和某个领域结合起来。中国市场和美国市场在人工智能领域上面走过的路也非常不同，他认为在四个方面有很大的不同。

一，国内的医疗和美国市场还有很大的距离，最大的距离就是诊断的一致性上面，导致辅助诊断在美国没有很大的市场，而在中国，不同的医疗机构之间水平差的非常远，所以辅助诊断在国内是一个很大的市场。

二，精准治疗或者个性化治疗在美国是非常大的市场，但是国内的精准治疗市场比美国还要落后非常多。

三，从诊断到治疗，希望有越来越多的国内做医疗人工智能的公司更多做治疗这个层面，把诊断和治疗结合到一起。

四，中国人都非常重视人身上的医疗人工智能，“但是我们注意到在人之外的，在老美市场我们可以做很多市场，像我们在美国花了大量时间分析拿算法看肠道微生物，因为在人之外有很多东西”。

原广东省卫计委巡视员、副厅长廖新波

廖新波认为，人工智能可以做很多，包括疾病预防，基于数据共享的医联体真正实现分级诊疗，大健康管理等方面。目前人工智能也面临一种挑战和问题，数据质量与监管，病人的隐私，还有观念的束缚，还有跨机构的认证。

国投创新的执行董事 肖治

作为投资机构，肖治谈了医疗人工智能的投资逻辑，他认为，人工智能是基于背后医疗数据的数据化，医疗信息的数据化的平台发展起来的。AI+大数据背后解决的是什么？是解决传统医疗的医生用了几十年时间学习，再用几十年时间去记忆，现在通过AI+大数据，可以很快跨越时间鸿沟，第一时间把这些问题解决掉，所以他认为AI+医疗是巨大的市场，当然前提是你有良好的大数据。基于这些逻辑，他们作为投资机构会重点关注。

广州中山眼科中心白内障中心人工智能诊疗团队负责人 林浩添

作为一个临床医生，林浩添认为医疗人工智能不能没有临床医生参与，临床医生更应该作为一个主体参与到这个事情里面来，因为人工智能现在涉及到每个行业，但实际上每个行业是有不同的行业资质背景，医疗是一个比较特别的。比如说在临床做久了，很明白临床有哪些需求，哪些真正需要我们解决的问题。

根据自身实践的眼科机器人门诊看来，人工智能与临床结合能有效环节医疗资源稀缺、提升基层医生水平、减少患者看病成本等问题。目前正在探索如何更深入更广泛地让人工智能在临床诊疗中发挥的积极作用。

上海市医改办副主任 许速

在许速看来，人工智能对医疗有些方面是可以部分替代，实现人工智能减轻医生，减轻一些健康管理者的负担，比如说医疗检测、医疗设备、辅助医疗，并且远远不止这些。他认为，人工智能颠覆医疗的发现模式、医药的发现模式、医药的供应模式，包括医院现在的模式，可以从虚拟的角度和远程的角度，这些已经显示它的优势，同时医生的诊疗模式，以及治疗效果和诊疗体验。此外，他还提出，对于疑难杂症而言，人脑比人工智能更有优势，人工智能今后在运用的重点是在社区。“我们在运用大数据和人工智能方面已经尝到了甜头，认为它是未来的趋势，我们谁也不要跟趋势过不去”，许速说。

方括研究CEO 马素锋

在医疗人工智能被如此火热讨论的时候，医生们怎么看人工智能？方括研究CEO马素锋在会上做了一个医生调研AI项目的报告分享。

高峰论坛：技术与医疗的融合

关于技术与医疗如何更好地融合论坛上，嘉宾们认为，科技公司与医院之间合作的前提是能沟通，科技工作在做人工智能项目过程中需要基于医院需求出发，同时医院的数据如果能开放那么在产品实现上也会更完美。但是对于医院来说，数据安全，知识产权，法律风险及政策管制等等，也都是面临的很现实问题，因为医疗是关乎生命的行业。大家都期待，人工智能可以助力医疗发展。

更多其他与会嘉宾及现场讨论：

腾讯医疗人工智能实验室主任 范伟

中国医学科学院皮肤病医院主任医师 姜祎群

国家科技信息咨询综合利用与公共服务中心常务副主任 朱礼军

浙大睿医人工智能研究中心的副主任 吴福理

香港大学创新与资讯管理系终身教授 沈海鹏

微软中国首席技术顾问 王希

IDG资本合伙人 牛奎光

腾讯觅影应用中心主任 吴明柱

高峰论坛：医疗AI产业应用与拓展

高峰论坛：AI影像技术如何打造数据商业双闭环