近日，美国 Frost & Sullivan的一项研究报告显示。到2021年，美国的临床决策支持系统市场将达49.7亿美元。价值导向的报销方式以及对医生治疗的效果考核增加了循证医学和临床决策支持系统的重要性。EHR(电子健康档案系统）预计将成为CDSS（临床决策支持系统）的中心，因为来自各种来源的患者数据量的增加将有助于工作流程改进，以便医生在护理点对患者更好的监护。报告也指出，这些系统将进一步演变为包括开发、预测、分析所需的病人数据库，并提高人口健康信息系统的表现。

日益凸显的市场价值

据统计，美国每年因用药差错而死亡的人数约4.4 ～ 9.8 万人，而因此带来的经济损失约170 ～ 290 亿美元。根据美国科学院2006 年的调查，每年发生在医院内可避免的、与用药有关的患者伤害约40万例，在院外（包括诊所）发生的约53万例。实践表明，缺乏完整和共享的居民健康信息，造成重复诊断是卫生支出快速增长的重要因素，而缺少足够的决策支持导致用药不当或操作不当是多数医疗差错甚至责任事故发生的主要原因。

随着计算机、网络通信等技术的飞速发展，临床医生、医疗机构管理者、卫生政策制定者都越来越希望得到信息技术提供的决策支持服务。尤其是数据挖掘、联机分析处理、人工智能这些新技术的发展和应用，为临床决策支持系统的实现提供了技术条件。

“临床决策支持系统”的概念仍在不断更新，临床决策支持系统也是人工智能在医学中的重要运用。有人认为，将来一般疾病的诊治可以完全交给临床决策支持系统。临床决策支持系统较为典型的有：医生医嘱录入系统、MYCIN 医疗诊断专家系统、快捷医疗参考系统、逻辑健康评估系统、药物疗法筛选系统等。

创新的整合工具

在电子病历这个数据平台上，最有用就应该是临床决策支持系统（CDSS）了。这样的系统有很多，从诊断支持、到开药检查、再到治疗方案选择。这个领域以前门坎较高，因为大家必须与傲慢的电子病历厂商合作。现在电子病历变得越来越透明，这样的系统也越来越多。

比较有创新的小公司会把电子病历用户界面、决策支持、与帐单优化整合在一起。PenRad公司，在FHIR平台上做过一个产品：医生只需对着它的iPad说话。它能自己识别医生在说什么，并把其中的医学名词用标准代码表达，找出其中所有保险公司会付费的项目，然后把信息存到电子病历中并自动向保险公司发帐单，这样就极大节省了医疗机构billing团队的人工，提高了工作效率。

反观国内，中国基层卫生服务面临医疗人员不足、配置不合理且临床能力不高等挑战。截至2014年，中国基层卫技人员共217.6万人，占比总体卫技人员从2009年40.5%下降到34.6%。每万人口全科医生数1.26人。临床决策支持工具，能够提供80%以上常见疾病的循证医学诊疗知识。它能通过互联网、手机应用甚至本地电子病历随时随地地给临床工作提供可信、高效的支持，帮助医生在当下工作中减少误诊漏诊，优化诊疗方案。然而中国临床支持决策系统的发展仍然处于起步阶段，就远期发展来看，CDSS、智能化应用势在必行，并且迫切需要融合多种知识结构和人才，跨机构协同，开展方法学研究和应用推广。