尽管AI不是什么新词汇，当大数据、计算技术能力增强、模型算法提升和行业深入介入，时隔多年AI重新进入公众的视野。人们对AI充满了极大的关注。

7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。规范的发布，将人工智能（Artificial Intelligence）从科技的概念提升到了国家层面的战略高度。

然而，公众和媒体对待AI认识上当前似乎偏向两种极端，一种对AI充满了过高的期待，认为将来AI无所不能，将会取代人类的很多工作，甚至担心AI给人类社会带来一些负面的冲击，就像美国科幻大片那样，具有意识的机器人对人类社会产生威胁和灾害。

另一方面，不少人士认为，当前AI无论从AI公司方面还是投资热捧角度而言都存在虚火和炒作的成分，甚至认为是噱头，甚至嘲讽当期的AI产品为“笑话”。可见当前公众对AI的认识上还存在着不少偏差，AI的发展道路并非一帆风顺。

医疗AI在大健康的主要领域已有涉足，但现实落地已经实现商品化的应用的方案并不多，除了个别行业巨头的解决方案，很多AI应用还局限于项目研究试验阶段，更多的是在探索之中。我们应对医疗AI建立起准确的定位和认识是尤为必要的。

AI只是医生的助手和工具

今年年初《Nature 》、《Science 》 相继发布论文，在脑瘤病理切片诊断，儿童认知障碍诊断上，AI准确率上已经超过医生的水平。还有国内报道，AI对甲状腺肿物超声诊断上而已超过主治医师的水平。这些报道，不免让医生们有些想法，难道AI真的会取代医生吗？

首先，让我们从AI的输入基础来看，AI机器学习的内容都是人类的确定的数据和知识。这些数据机器学习的输入则是人类定义好的规范和认为“正确”的知识。也就是说医疗AI是基于标准化的大量临床数据、病例以及各种期刊文献、专著进行学习的，在加需要通过成千上万的实际案例（临床数据）训练与测试，不断调整优化算法，方能得出符合预期的结果。某种程度上，我们可以理解为机器学习更多的是举三反一的方法。可以说AI学习的内容没有超过人类的知识。

其次，AI的优势，恰是人类的不足，比如不会存在疲劳，专注力下降的问题，可以长时间持续性工作与学习，而这些却是影响医疗质量的因素。尤其在客观数据指标的判断上，AI具有极强的优势。在于精准性、客观性、超强的学习能力。

最后，人类的优势具有不可替代性。人类具有直觉、情感、经验等精神层面的特点。在医学上，尤其在治疗上对于医生尚存在争议的内容，本身就就没有定论，AI更不可能给出肯定的结论。具体表现在治疗推荐上，医学本身的特质，不可能有“金标准”的治疗，只是指南规范类的。即便是基于循证的治疗方案，也存在缺陷，方案都是基于大量临床试验数据，本身选择的病例就是相对规范的，不合格的患者不能入组。这样，也就意味着指南不是放之四海而皆准的通用方案。

所以说，对于规范性、重复性、标准化的诊断内容AI可以取代，极大的提高效率，医生更定位于疑难病例的诊断和治疗。

正如有些专家指出，AI让医学从冷兵器时代进入到热兵器时代，对现有的医疗优质资源最大发挥效益。同时，也对医生提出了更高的要求，某种程度上回归医生精英的本质。AI只不过是医生的得力助手。

IBM 创始人Thomas Watson说过，所有的机器和技术都是延伸人的技能的工具而已。

合理的商业模式在哪儿？

AI当前发展面临着诸多挑战，行业专家普通共识，高质量、规范化的数据是AI实现的前提基础。但就现实而言，当前产生临床数据质量欠佳、不够规范，范围上远不够所谓的“大数据”。距离理想状态中的真实世界数据（Real World Data）还比较遥远，同时缺乏数据整合，只是在点状、局部环节上满足临床的需求。

目前，中国从事医疗AI的创业型公司约有130多家，单纯影像AI公司就超过50家，具有较高的同质性。虽然一些公司与一些医疗机构进行合作取得初步的成果，但其中不少过于沉醉于算法、炫耀技术，在医学领域结合上缺乏深度，在应用上局限，所以必须有医生的积极参与，以建立起适宜的应用场景，保持应用的粘附性与持续性。

当然，还有重要的一点是有良好的商业模式，建立真正意愿支付行为。只有这样AI才能有效的推广和应用。

AI不能取代充满人性光芒的医学从业人员

人机大赛上，当柯洁完败泪洒赛场的时候，冰冷的Alpha Go却毫无反应，它只是单纯从技术上地完成了一项任务，毫无赢得比赛胜利的快感，也无法体验人类比赛的各种乐趣。这就是AI无法体验人类的情感的地方，此外，在直觉、经验、默契上根本达不到人类的水平。

可以预见，在所谓的智力上AI可以超越人类，AI可以替代医生的许多工作，人们对医疗AI发展上充满了期望。然而，在历史上、现在、还是未来，医学一定是充满人性的关怀，无论是治愈、是帮助，更是安慰的人性光泽永不会逝去。这AI无法替代的。

在对待医疗AI认识上，军事医学科学院附属医院（北京307医院）乳癌科主任江泽飞教授曾说要有以“怀疑的态度在探索，批判的精神在学习”来看待AI。这才是睿智的明鉴。

我们也要必须承认， AI带来的变革，类似几个世纪前蒸汽机工业革命对社会各个方面带来的巨大的影响。不仅仅一个行业，对全社会的体系，都产生巨大的影响。我们也应做出相应的挑战，更重要的是思想意识上的调整。

这个时代已经逐渐来临，广大医务工作者们，大家做好迎接的心理准备了吗？