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张永航:急危重症救治综合管理平台 助力医院临床管理
  • 2017-08-07 13:51
  • 作者:刘中正
  • 来源:HC3i中国数字医疗网

急危重症救治是急救中心、急诊科、手术室、重症监护病房(ICU)、院外康复的紧急救治构成的整个生命支持治疗的全过程。它所具有的特点就是时效性、整体性、跨科学性、复杂性以及社会性等。而传统的医院急救服务是以独立急救和诊断为主,这种急救工作模式效率较低,存在救治不及时、效果不理想、医疗行为不标准、信息传递不畅等多种弊端,已不符合社会发展的要求及民众日益增长的急救医疗需求。


麦迪斯顿医疗科技股份有限公司首席运营官张永航

2017中国医学装备协会数字医疗分会年会暨“互联网与新医疗”高峰学术交流会上,麦迪斯顿医疗科技股份有限公司首席运营官张永航发表了关于“智能解决方案为中国医院(急危重症救治)提供临床与管理的优化提升”的主题演讲。 通过对麦迪斯顿急危重病救治综合管理平台的介绍,为我们带来了急危重症全周期的管理模式。

打造急危重病救治的全周期管理

作为以急危重症救治全周期管理为核心业务的临床医疗信息化整体解决方案提供商,麦迪斯顿通过建立基于同一时间轴急危重症全生命周期救治管理的急危重病救治综合管理平台,帮助医护人员有效地控制医疗质量、优化工作流程,实现智慧医疗。张永航介绍,急危重病救治综合管理平台主要由:数字化急救中心、数字化急诊医学部、数字化手术室、数字化重症病区、数字化个人健康五大部分组成。

·院前急救

通过重症监护临床信息系统,利用网络平台共享患者诊疗数据,通过数据共享,使上级医护人员及时掌握危重伤病员病情变化,指导现场救治,并辅助给出救治方案。张永航表示,借助于急诊急救专科分级诊疗实现了远程多方会诊,院内专家可通过视音频给予急救车内医师远程抢救指导,对急危重症患者进行预诊,制定最佳的治疗方案,为患者赢得宝贵的救治时间,实现“患者未到信息先到”,为患者到达医院后的进一步抢救赢得时间。

·院中救治、诊断

数字化手术室以患者围手术期临床数据中心建设为核心目标,以手术医疗设备、音视频及信息系统集成为三大支撑平台,从而真正做到手术流程闭环化、手术资源最优化、手术管理系统化、手术安全可视化、手术物资追溯化、手术决策智能化。张永航介绍到,在手术室医护入口处,设置严格的手术准入机制,对进出手术室的人员进行严格的管控。对于医护人员的衣鞋管理方面,通过识别系统有效管理手术衣、鞋等的发放与回收,规范了医护人员在手术区域的医疗行为,从而提升了工作效率。这样就能把所有东西通过物联网进行互联,做到精细化管理。

在数字化手术室内,患者进入手术室,室内感应系统会自动感应并核对患者身份,并自动启动手术麻醉及手术护理信息系统,屏幕上自动显示患者HIS、PACS、LIS、EMS等信息。手术开始后,系统自动以同一时间轴多画面集成进行高清视频录像。同时,数字化中央监控,运用信息化技术,整合手术室医疗设备及全景、术野视频信号对手术室实现全方位的管理。张永航讲到,数字化手术室的建设最大限度整合手术室医疗资源,合理化手术室医疗流程,满足临床教学需要和手术室洁净度要求。

对于数字化重症病区,张永航介绍到,麦迪斯顿通过对科室业务流程进行了信息化的梳理,形成了一条新型的诊疗工作流程。重症监护病房的设备进行自动采集和记录,有效降低了手工记录造成的医疗差错,提升医疗质量,也有效降低了医护人员的工作量。护理工作的全闭环处理、医嘱执行管理、医嘱交班管理、模板化的操作等等,使护理工作更加精细化。

未来:构建急危重症救治全周期人工智能解决方案

医疗IT行业正发生革命性的变化,医疗IT的基础信息化的建设已经完成,新兴技术的应用将促使该领域向人工智能快速迈进。目前,麦迪斯顿在数据挖掘、手术影像处理,手术智能决策等方面已经融入了人工智能技术。张永航表示,接下来,麦迪斯顿将通过建立智能化的重症疾病辅助诊疗平台及服务模式,建设重症疾病的人工智能筛查、诊断、分类等模型,建立规范化的重症疾病分级排查和人工有效干预辅助诊疗知识库,从而构建急危重症救治全周期的人工智能解决方案。

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标签:临床管理  急危重症救治  智能解决方案  
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