2017年7月23日，由中国医学装备协会数字医疗技术分会（以下简称“数字医疗分会”）、HC3i中国数字医疗网、无界进修主办，北京绿旗九鼎健康管理有限公司承办，吴阶平医学基金会协办的2017中国医学装备协会数字医疗分会年会暨“互联网与新医疗”高峰学术交流会第二场会议在苏州成功举行。会议分“人工智能，云计算的机遇与挑战”与“明日医疗-可预期的医疗生态体系改变”两个部分，相关行业专家及企业领导就“医疗人工智能”、“未来医疗”等话题展开研讨，共同探讨人工智能在医疗行业的应用以及为医疗行业带来的变革与发展。

应用理念-人工智能解决大数据处理难点

在“看病难”问题基本得到解决的今天，提升患者就医体验成了当前医学发展的一大重要目标，于是“精准医疗”逐渐成了行业关注的热点和发展目标，而患者不同的遗传背景、暴露于不同环境的生活方式，以及患者的相关信息数据恰恰是精准医疗实现的基础。

生命奇点联合创始人、首席科学官佟崴嵬在演讲中指出，当前医疗系统，很多数据从科研到最后产生临床前和临床后的证据，到这些证据应用到临床，再到临床上观察到的数据反馈到科研这个过程中，很多信息没有被很好地利用起来，而关注到这些东西是可以帮助提升患者体验的。所以，行业里提出建立学习型医疗系统，让科研与临床形成良性循环。佟崴嵬认为，现在需要做的主要工作是要把临床大数据与基因大数据结合在一起，以此来产生一些新的证据，有利于从更多维度对患者进行描述，同时可以作为往后诊疗的重要参数，从而有效提升患者的就医体验。

与佟崴嵬的看法不谋而合。医惠科技有限公司高级副总裁何国平也认为，随着精准医疗的不断推进，特别是基因测序、组学数据的出现，把临床数据和基因数据做结合，可以做一些预测性和规范性的工作，主动做健康干预，改善整个医疗的结果，而把临床大数据与基因组数据借助人工智能相结合，则可以发挥很大的作用。

应用难点-解决数据共享和数字化问题

当前，人工智能在医疗行业应用的最大问题，是关于数据的共享和数据的数字化问题。金沙江创投董事总经理丁健提到，人工智能时代，大家都觉得大数据是块宝，要自己把握在手里，这直接导致了信息孤岛的产生，“整体数据量足够大，但是分散开来无法发挥更大的作用。”当人工智能不断向前发展，特别是深度学习的发展，对数据的质量和完整性提出了很高的要求，新数据是否能实时共享在历史性数据当中，对于人工智能的聪明程度有很大的影响。因此，人工智能要得到更好的发展，需要加强数据的共享，充分保障数据的质量和完整度，

荣之联医疗事业部技术总监田鑫辉则从技术角度分析了人工智能的发展难点和重点。他表示，人工智能在医学领域可以应用的场景非常多，涵盖文字结构化处理、可穿戴设备、移动医疗等等方面，但是这些仅仅是上层的应用，要实现这些上层应用，还需要底层在技术方面下功夫。“我们在采集样本的时候，数据量不够大，或者准确度不够高的话，会直接影响到最终判断结果。但是在医疗行业，不允许出现任何的差错。”因此，田鑫辉指出，除了鼓励数据共享，还可以通过建立区域型数据中心，以实现数据的整合、提高数据的安全性。

应用目的-不是颠覆医疗而是辅助医疗

人工智能在医疗行业的应用，对于传统医疗是颠覆性的？

埃森哲医疗事业部总监李信仪表示，人工智能在医疗领域发展到今天，不应该过度聚焦在要做得多新颖、多前瞻，而应该要回到流程优化层面，让生产流程更聪明、更有效，让人工智能充分服务医疗工作者，提高医生工作效率。

上海瑞金医院副院长胡伟国在讲话中也表示，人工智能在医疗行业的应用有三个阶段：一是数字医疗阶段，二是智慧医疗阶段，三是认知医疗阶段。而认知医疗是未来人工智能的一个重要发展趋势，也是将人工智能作为医生决策的辅助的一个阶段。

百度研究院大数据实验室高级产品经理王涛提到，希望通过医疗大数据人工智能技术做一套基层医疗工作者的全科医生辅助诊疗系统，减少医生工作量的同时，从知识扩展角度提升医生专业素养，帮助基层的医生提供他们的诊断的精度，提高基层患者的体验。

未来可期-人工智能助力医疗生态体系变革

人工智能时代，医疗行业处在不断地变革和新生中。那么未来，我们可预期的医疗生态体系会是什么样的？

苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司首席运营官张永航认为，未来的医疗生态不仅仅是一个信息的，可能是设备、建筑、信息等共同组成生态链，人工智能的应用会改变目前整个医院的布局和医院在科室设置上的侧重程度，但绝不是颠覆掉整个医疗行业。“我相信随着我们现在在整个急危科室的协同工作上，一定会形成自己的生态链，改变现有流程。”

筑医台总编李宝山则表示，随着人工智能在医疗行业的不断应用，体系一定会变革，可预期的范围内，我们也有可能建立世界最好的医疗服务体系。

7月23日中午，2017中国医学装备协会数字医疗技术分会年会暨“互联网与新医疗”高峰学术交流会圆满落幕。会议历时两天时间，邀请到国家卫计委医政医管局领导、知名医院院长、行业知名企业高层、行业学者、知名投资人等出席，并就“互联网医疗新政”、“人工智能”、“大数据”、“云计算”等行业关注的热点话题开展了学术研讨，发现新时代的医疗行业机遇、探寻未来医疗发展趋势，以交流前沿行业思想引领医疗行业加速发展。