近年来，医疗行业的海量数据迅速积累，伴随着大数据处理关键技术的突破、数据共享等契机的发展，大数据将在促进行业发展中发挥着越来越重要的作用。

6月24日，在由HC3i中国数字医疗网和中关村互联网产业联盟移动医疗 专业委员会联合主办的2017中美智能医疗大数据峰会期间，生命奇点科技有限公司首席执行官刘立宇以《构建面向真实世界研究的精准医学大数据平台》为题发表演讲。

生命奇点（北京）科技有限公司创始人 首席执行官 刘立宇

临床信息与生物信息的相整合

传统的医学科研模式下，医生和临床科研人员需要在临床数据查询、整理和录入上耗费大量的时间和精力。更重要的是，即使投入了大把的时间成本，科研成果的产出依然具有很大的不确定性。刘立宇介绍，传统医疗体系中，临床对规范和指南的应用都是一种单向应用模式，即：从科学研究-临床验证-临床应用，在实际临床应用过程中积累的信息没有被很好地利用起来，在这个过程中资源和数据流失率也就相当大。

美国最著名的肿瘤临床学会ASCO在2015年的研究结果，97%的成年癌症患者没有加入任何一项临床实验。临床试验研究证据等级很高，但是也有它的局限性，入组样本的多样性和样本规模相比实际临床应用还是有很大区别，完全无法反应出真实的效果，也比较难以发现不同人群的响应。因此利用真实世界的研究来补充研究是非常有必要的，真实世界研究对于医院构建起未来的学习型医疗体系发挥至关重要的作用

同时，在进行真实世界的研究过程中，将表型信息与生物组学信息整合起来是至关重要的。有资料显示，现阶段的临床专业人员对于疾病和健康的判断其所依据的信息里，越来越多的包含分子生物学信息。“这也是为什么生命奇点从一开始就选择了把临床表型信息和生物组学信息的整合作为其业务和技术重点发展方向”，刘立宇说。

帮助临床医生更好的利用数据

无论是从医疗健康服务的供给能力来看，还是医疗健康产品研发效率来考量，整个医疗健康领域对大数据的应用价值都有很高期待。

在2016年，生命奇点推出了自主知识产权的生物医学大数据平台VitArk，可以将各种不同的医疗机构的信息形成统一的临床模型，利用自然语言处理技术处理临床资料形成科研究的数据，并且能够将生物样本库、基因组学等生物组学信息，以及知识库和文献库统一整合。刘立宇表示，基于VitArk学习型数据平台，生命奇点将助力医院和学科打造一个多病种、多中心、泛研究的的大型回顾性研究平台。

Vitark16学习型数据平台能为医生提供从数据获取到数据深度分析提供一站式解决方案。借助于Vitark16的可视化的数据分析平台，生命奇点基于基因型信息+临床表型信息的数据整合，在临床数据抽取、统一EMR模型、临床信息的标准化和自动结构化、生物信息质控和分析以及回顾性研究pipeline方面，帮助医生对多源、异构、非结构化的临床信息进行高效结构化处理。平台不但极大减轻了医生处理基础数据的工作量，更能帮助医生高效挖掘和产出临床转化成果，让科研与临床形成良性循环，提高医疗大数据产出效率和医疗服务效率。

利用真实世界的数据增强临床应用

医疗大数据与其他行业的大数据相比有特殊的地方。医疗大数据需要更多维度、更高质量、更长时间的持续跟踪，这就给临床试验带来了成本高、周期长等挑战。生命奇点的思路是，利用真实世界的数据，对医生提出的假想进行快速验证，在此基础上再决定是否启动一个完整意义的临床科研项目。

目前，生命奇点已经在肿瘤、心血管、肾病等专科医疗机构以及多个综合性医院建立起精准医学大数据平台，既有学科联盟，也有医院联盟，打造了一个真实世界研究联盟网络。

刘立宇表示，通过VitArk大数据平台对原始的临床数据和生物信息进行了结构化和建模处理，利用真实世界数据不断的完善信息图谱，就可以根据临床需求，产生临床应用决策支持方案。

把临床数据、生物信息和统计、实验室和分子检测数据、大数据和人工智能技术、云计算等多个学科领域融合在一起，从数据中获取洞察，助推临床和科研，是生命奇点的愿景和初心，刘立宇表示，“不同于传统的IT产品和服务商，我们以应用为导向，致力于和医院一起探索医疗大数据的真正落地和应用，让数据真正可以服务于科研、临床和运营管理，为行业的大数据应用积累有价值的经验”。