每一次新的技术潮流，都会引发传统行业新一轮的颠覆性变革，医疗作为民生关注的重点，创新技术推动发展将成为行业的热点。基于价值和质量的支付变革、基于互联网的新医疗模式的创新、患者参与理念的融入、精准医疗战略的提出、数据安全隐私的考虑等等……整个医疗行业的方方面面都面临着结构化调整，英特尔作为技术的提供方，早在2005年提出了“健康医疗向左走”，横坐标代表的是医疗成本，纵坐标代表的是生存质量，科技手段的目标是力图用最小的成本使人们拥有更好的生活，这也符合了习主席推进健康中国这一战略思想。

2017年6月24日由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会主办的“2017中美智能医疗大数据峰会”在京成功举行。英特尔行业解决方案集团医疗行业总经理吴闻新则从“数据推动医疗健康服务升级”角度分享了英特尔通过技术手段推动医疗行业变革。

英特尔行业解决方案集团医疗行业总经理 吴闻新

吴闻新表示，就医疗行业而言，英特尔目前关注于以下几个方面：第一，分级诊疗；第二，通过数字化集成，比如建立临床数据中心，打通院内系统，提升数据的利用率；第三、将临床数据、组学数据等进行整合，最终提供个性化人口健康大数据服务解决方案。在大的环境下，加强院内协作、院内和院外协作、大医院和小医院协作。这样势必面临一个数字融合的时代，对传统医疗和数字时代的医疗，要做很多融合和整合，这样才可能推动创新环境的发展。作为技术提供方，吴闻新也介绍了英特尔在推动医疗创新方面的举措。

一、大数据/人工智能正引发医疗产业革新

在大数据及人工智能方面，吴闻新分享了几个具有代表性的国外案例：

第一，攻坚帕金斯症。英特尔提供基础的计算平台，包括前端穿戴式手表，实时捕捉帕金斯患者24小时手部颤动等数据，然后后台进行分析，与患者用药结合，分析患者对帕金斯药物使用的疗效及病程的发展。

第二，抗癌协作云。英特尔通过互联网上相互之间协作方式，使一部分数据还可以保护在医疗机构内部，不必全部集中在中心储存环境里边，通过这样的技术和手段提升各个医疗机构之间基于大数据的癌症协作，减少对于共享数据的担忧。

第三，新药研发。英特尔在新药研发方面也做了诸多尝试。利用DBN算法分析药物成分，蛋白质，疾病的相互作用。

第四，降低再入院。英特尔利用大数据对患者在30天之内重新入院的可能性进行预测，帮助患者降低医保赔付。

第五，可扩展基因中心。英特尔和Broad研究所合作，利用超算平台提供基因分析，加快NGS数据分析，优化常用的基因组学分析的管道，推动基因组分析工具包（GATK），使整个人类基因组分析的时间能够从三天缩短到一天。

二、深度学习辅助医学影像诊断

英特尔在人工智能深度学习上，目前主要从三个方面进行尝试：第一，通过深度学习为患者进行快速体检、精确诊断；第二，通过深度学习为放射科医师缩短影像研读时间、降低误诊率、不良反应提醒以及提供辅助诊断；第三，降低医院总体成本、提高准确率、提高在行业的声誉。目前主要将人工智能深度学习广泛应用于眼底病筛查、超声检查、心电诊断方面。

三、语音录入医嘱

同样作为人工智能辅助范畴的语音录入，英特尔也有涉及。语音录入方法大大减轻医生时间以及个性化差异的录入，之后再利用人工智能针对患者语音进行一些识别，通过人工智能方法判断患者疾病的症状。

四、虚拟现实提升交互体验

利用智能眼镜进行手术过程直播/录制、手术示教、远程专家指导，利用VR眼镜随时随地进行解刨教学、操作虚拟器官对象，通过AR眼镜更直观地进行手术教学，了解病灶的具体位置，这些都是英特尔目前所参与和涉及的方面。

五、人脸识别，视频会诊

英特尔提倡人脸识别采用三维摄像头，而非普通常规的二维摄像头，三维摄像头可以捕捉人脸部宽度等特征，进行更精准的人脸识别，同时英特尔也正在尝试将人脸识别跟中医望闻问切相结合。据了解，很多患者都有通过网络或者视频方式与医生进行互动的需求，英特尔通过跟合作伙伴合作，为患者提供云诊间视频服务，以此提升患者满意度和交互能力。“感谢中美智能医疗大数据峰会，让英特尔有机会共同推动创新大赛，发现和推广更多的创新项目。”吴闻新说。

（本文根据英特尔行业解决方案集团医疗行业总经理吴闻新在“2017中美智能医疗大数据峰会”上演讲内容整理）