大数据是个筐，什么都往里装。对于媒体有一个定义，对产品技术又是另一个含义。

面对大数据这个“热词”，上海市儿童医院院长于广军认为，研究大数据对临床研究很有好处。大数据可以克服传统研究中小样本的误差，比如选1000人测定高血压发病率，误差就会非常大；大数据可以建立知识库，有全面的信息检索；通过大数据模拟用户画像，还能够预测一些疾病的发展。

上海市儿童医院为解决医院的数据资源问题，医院建立了临床数据中心；并在第二步计划建立生物样本库，包括检测平台，个体化遗传、医学检测中心和药学检测中心，对基因组的数据进行搜集。第三是在国内建了生物医学信息研究中心，是一个大数据分析平台；于广军介绍，第四是做了一些应用示范的研究，结果如下：

1、多元数据的关联分析

环境、气候与儿童就医之间有着密切的关系，医院根据上海市五年内儿科就医的数据和天气、空气质量和温度进行关联分析，建立一个有效的预测模型。通过预测模型，可以看到儿童疾病有几个效应，包括星期效应、季节效应、春节效应、开学效应，这揭示儿童疾病发病就医的规律，同时也为医疗资源的配置，医生的排班、调班做出安排，提高效率。

2、把疾病资料数据化

专病研究，医院一方面将个人为中心的病历转化成了专病控制中心，另一方面就是做自然语言的处理，把它们变成结构化的语言，即把文本、图片转化为数字。将疾病转化为结构化的数据，比如儿童川崎病的治疗，就可以利用这个大数据开展预测性的研究；医院还做了一个基于临床大数据的儿童肺炎临床决策支持系统，利用病原学的预测，提高医生对抗生素的有效使用率。

3、疟疾药竟能治肿瘤？

于广军说，研究组将28个数据库中不同的基因组和不同的疾病排成矩阵进行分析，发现一些很有意思的现象。比如，他发现了疟疾和某些肿瘤有相同的基因组位点，比如说胰腺癌等。大家都知道诺贝尔奖得主屠呦呦发明了青蒿素抗疟疾，现在开始有人研究用青蒿素治疗肿瘤，还取得了一定的效果。也就是说，通过数据挖掘会发现一些共同的位点，进行大数据的关联分析后可以做进一步的研究。

4、儿科遗传病诊断

目前遗传病种类共有八千多种，医生不可能记住这么多。因此，研究组根据大量临床的研究的基础上形成一个数据诊断库，为临床医生提供基因型表型搜索系统，就像一个GPS。医生只要把患者的临床表型输入，系统就会提示前十位最可能的遗传疾病，提示做相应的基因组学的检查，确诊是哪一种遗传病。

这个算法已经在网上投入运行，并在不断优化，这为临床遗传学系的医生提供了一定的便利。比如儿童肥胖，可能不是单纯的肥胖，有一种遗传病叫做William综合症，患儿除了肥胖还有智力相对低下的症状，把这些症状输入后就可以辅助医生进行诊断。

于广军认为，大数据研究目前还面临很多问题，比如数据来源、数据质量、隐私保护，以及相应的人才。做大数据要跨学科的，包括搞业务的，IT专业的，以及大数据挖掘专业，大家共同合作才能开展研究。单家医院是不够的，下一步，医院还要进一步推动开放合作，推动大家在儿科协作网中建立大数据，包括挖掘分析，提升临床辅助系统为临床所用。