英特尔在精准医疗中不只是“计算技术”的提供者，携手合作伙伴推出了“英特尔精准医疗伙伴计划(Intel BioIT Partners)”，旨在共同推进计算技术在生命科学和医疗领域的创新和应用。英特尔希望在精准医疗中扮演一个领导者、推动者和协调者的角色。

英特尔是如何发挥自身的优势，扮演好自己定位的角色，推动中国精准医疗进展的呢？英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东先生接受了本刊记者的专访。

发挥英特尔“计算技术”的优势

精准医疗是数据驱动的科学，离不开对海量的基因组、影像学、临床数据的分析和处理。一个人的基因数据搜集和分析过程即可能产生TB级数据，精准医疗的充分实施将涉及对成千上万人群数据的整合分析。

从1990年开始，6个国家的科学家花了13年的时间和近30亿美金，才共同发表首个人类基因组工作草图。如今，除了时间大大缩短外，测序成本下降至1000美元以内。随着生物技术的发展和逐步成熟，将生物信号转换成数字信号变得容易。然而随着生物数据的爆炸式增长，更多的挑战出现在计算技术领域，尤其是存储、计算和传输等基础技术领域。

李亚东说，英特尔的愿景是“只要是计算，英特尔就是最好的”。正是有这样一个既有挑战又同时激励的目标，在驱动着英特尔在过去几十年一直引领着行业的发展和变革。目前，在研究和临床应用领域要完成全部过程则需要几周甚至几个月的时间，计算技术的革新将大大缩短该过程所需的时间，在英特尔看来，2020年，完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断，以及制定个性化治疗方案在内的精准医疗的主要过程也许用不了24小时。

英特尔具备扮演“领导者和推动者”角色的条件

精准医疗是一个跨行业多学科高度融合的产业。它需要信息科学、生命科学及医疗学界的协作创新和融合发展，横跨医学、生物学、化学、计算机科学、药学、数学等综合学科。这一产业链上涉及了基因测序、临床医学、信息技术、药品制造、医疗保险等众多领域。李亚东说，我国精准医疗的发展既需要一个‘领导者’来把产业链的各方利益体紧密地团结在一起，同时需要一个‘推动者’来共同解决行业所面临的一些挑战和困难。英特尔在努力地扮演这样的一个角色。

李亚东说，‘术业有专攻’英特尔一直秉承为合作伙伴提供最好的技术平台，由合作伙伴开发应用的原则，并不会越俎代庖。无论是互联网还是人工智能领域，精准医疗领域里也一样，英特尔起到技术领导和行业推动的作用。英特尔愿意做好铺路的工作，积极配合政府和管理机构，与各领域的企业积极合作，不越界，不避轻，勇挑重担，积极推动。

英特尔医疗和生命科学集团承担着行业战略布局，加速行业发展的责任，将英特尔的各项技术与医疗行业相结合，提供前瞻性的策略。2017年，精准医疗，智慧医疗，分级诊疗是英特尔医疗和生命科学集团重要发展方向。

目前，英特尔在中国精准医疗领域合作面非常广泛，基因测序方面和华大基因和中科紫鑫共同提速测序仪；基因测序一体机方面和浪潮及其他OEM一起开发下一代一体机；分析平台优化已经和华大基因、阿里巴巴，香港大学、诺和致源和荣之联展开合作；临床应用方面有上海交通大学和上海儿童医院在试点。展望2017年，我们会加速和更多合作伙伴的协作创新，并且扩展合作面到制药业和保险业。以推动全行业产业链发展。另外，英特尔设立的英特尔?BioIT论坛，2016年6月成功举办第二届，邀请了多位中国工程院院士和合作伙伴共同探讨精准医疗的发展，为精准医疗搭建了一个沟通平台，论坛成为贯穿产业链，推动行业发展的一个场所。

精准医疗挑战与动力并存

1.挑战

在实现精准医疗的道路上，生物医疗数据的爆炸式增长给计算技术带来新的挑战，除此之外，诸多方面的发展亦关系着精准医疗的落地。

李亚东谈到，精准医疗项目可能要经历数据采集、数据分析、治疗方案制定、反复验证、 就诊路径、保险支付等很多环节才能到最后临床应用。这几年的时间里，争论多，也有人提出质疑，究其原因是有效方案少，靶向药少，以及人们对这个领域了解少，但这是任何一个新兴事物都会经历的发展阶段。在精准医疗实践中，如何在充分利用数据的同时有效地保护个人隐私，如何促进研究数据分享以推动行业整体进步，如何保证数据在科研和临床应用环节的有效性并逐步建立合理的标准，如何有效地投入以推动生命科学研究并探索支付机制为精准医疗的发展提供动力，如何为精准医疗提供高效、可靠的计算平台等等，都将是巨大的挑战。

2.动力

李亚东认为，精准医疗从概念到应用并不遥远，精准医疗之所以有着广阔的发展前景，强大的动力来自最终患者的收益。目前，精准医疗发展的推动力主要有以下几方面：

第一，对个性化医疗的需求。传统医学面向群体提供标准化的诊疗方式，精准医疗则更强调个体化诊疗。以基因技术为核心的精准医学，从分子生物学本质思考疾病，实现对疾病精准的诊断、分析和评估，以达到精准的预防及治疗。

第二，从被动治疗到主动预防。对比传统以“治”为主的医疗模式，精准医疗更重视疾病的预测、早期筛查和预防。个体通过检测基因并结合环境信息和个人生活习惯，来预知自己的未来健康状况，并针对和自身相关的高风险疾病安排筛查和相应的干预。

第三，精准医疗大大节省医疗费用。首先，如果能降低疾病发生率，可节省大量的医疗费用。其次，通过对基因的研究可以减少治疗过程中的无效药、反复试错、重复用药等。美国的Dzau 博士等人预测如果精准医疗将六类疾病 （癌症、糖尿病、心脏病、高血压、肺病和中风）在美国的发病率降低10%，就能分别节省最低330亿到最高1140亿美元的医疗费用。控费是全球医疗行业关注的问题。

第四，产业驱动。基因检测市场比保健市场更为庞大，未来将达到几百万亿美元的市场。随着中国经济的发展和基因检测的教育，估计中国基因检测的人群在5%左右，每年至少在300万人以上，在一些分析机构的预测报告中，仅中国基因测序市场的规模，就已从百亿元级别一路攀升到千亿元。

第五，医疗数据快速猛增。精准医疗使医疗数据采集、分析、有效利用更有意义。

3.政策扶持

近年间，基因测序从实验室走入临床，甚至逐渐成为全球医学界热门的话题。

李亚东特别提到：我国政府在政策、法律、法规制定方面对产业促进具有重要作用。政府在不同阶段应制定不同政策扮演不同角色。在精准医疗推进阶段，从政策国策、资金、重大项目科研支撑上，政府给予有利支持。例如，2016年10月27日《国家卫生计生委办公厅关于规范有序开展孕妇外周血胎儿游离DNA产前筛查与诊断工作的通知》现在全面放开，政策扶持比较明显。另外，在深圳，35岁以上做产筛的孕妇可以报销50%以上，医保政策的对接进一步促进了应用。

李亚东在采访结束时谈到，精准医疗离我们并不遥远，产前筛查、罕见病用药、肺癌靶向治疗、儿童遗传/疑难病治疗等多项内容已投入临床应用。面对医疗，我们应共同努力做好五件事：一是逐步完善相关政策和法律法规为精准医疗事业的发展创造条件；二是建立标准化数据分享框架和交换平台促进数据的有序分享和协作；三是建立健全支付机制，发掘精准医疗的社会经济效益；四是实践探索总结精准健康和医疗模式，保证其有效性；五是建设和创新信息化平台及产品更好地支撑精准医疗各个环节。