柯洁vs阿尔法狗，输了

近日，代表人类围棋最高水平的柯洁与去年4：1横扫韩国棋手李世石的“阿尔法狗”的三番棋首局在浙江桐乡战罢。双方经过4.5小时鏖战，最终，由Deepmind团队研发的围棋人工智能AlphaGo执白1/4子战胜目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁九段，拔得头筹。

与去年春天战胜韩国棋手李世石的AlphaGo相比，柯洁今天所面对的人工智能2.0版显然更为强大。赛后，他表示自己已经倾尽全力，怎奈对手又疯狂长棋了，“我希望尽我的全力去拼每一盘棋，我觉得他这时候的棋和去年完全是两个人。第一次的时候他的棋还是接近人的。现在他的棋我理解简直是围棋上帝了。”

北京7家医院医生组团和AI比赛读片 结果……

4月，北京友谊医院牵出自己一手喂大的 AI 孩子：一个甲状腺结节超声图像诊断 AI，跟北京协和医院、北京大学第三医院、北京肿瘤医院、解放军总医院等7家三甲医院组团来战的影像医生战了一场。

比赛一共 100 道题，根据图像做出「良性」或「恶性」的选择判断。题目大多包含恶性可疑点，有一定难度。分上下半场，每半场限时 20 分钟。共 84 名医生现场参赛，他们除了按医院组成了 7 个团体，还有个人参赛的。同时，线上还有近万名医生观赛，如果愿意，也可线上比赛。

在第一部分答题过程中，准确率排名前 25 名的医生，平均耗时 1,000 秒左右，而 AI 耗时 191.669 秒，正确率为 68%，而初级医师正确率 60.8%，中级医师为 62.4%，高级医师 66%。在第二部分答题中， AI 准确率达 76%，仅有 5 名医生得分超过它。

最终，在团体赛比赛结果里， AI 以 73.0% 的综合正确率获胜，用时 514 秒，领先第二名航天中心医院 0.3%。

而在个人成绩里， AI 名列第 6，冠军属于解放军总医院超声科的张明博医生，她已有 8 年的读片经验，综合正确率为 76%，平均用时 909 秒。

对 AI 取得的这个结果，北京友谊医院超声科的医生们，还是比较满意的：最终 AI 的成绩是，敏感性为 83.3%，特异性为 57.5%。

比赛表明，就是人类的诊断率可能存在波动，不如 AI 更稳定。

据报道，近日，人工智能高峰论坛在中国乌镇如期举行。峰会论坛上，谷歌一众高管集体亮相，为现场参会嘉宾及行业人士系统讲述了Alpha Go的研发过程以及AI领域未来发展走向。

在圆桌讨论环节中，来自浙江大学计算机学院副院长陈刚、Google brain+资深研究员杰夫(Jeff dean)、北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青以及主持Google AI与cloud的研发主管李佳应邀出席，并针对AI的现状发展以及未来趋势进行了讨论，发表了自己的观点。

谈现状：人与AI相互补充、各存优势

在谈及AI的智慧是否能够超越过人类的问题时，陈刚认为，人与AI之间应是相辅相成，协同发展的过程。杰夫则表示，如今AI在某一些领域是比人类要优越的，但和人相比，AI仍处于在学习人类习惯的范畴，还没有达到人类拥有自主意识的能力。

李佳则认为，AI和人相比，个有所长，如让人类去做较为复杂流程的工作，会出现多重问题，但让带有AI能力的机器人却能从容应对，可面对行为方面，如向人一样写诗、交互对话，AI机器人还有所差距。而从长远角度来看，AI与人都会发挥各自长处，让整个社会变的更好。

作为同样研究围棋领域的国内专家，刘知青则从围棋的角度谈了一下自己的看法。他认为，人类智慧和AI机器有本质不同，不能拿来去比较，如我们昨天看到的Alpha Go在下棋时是在做评估胜率的预测，职业棋手则使用点目的方式。所以说，从围棋的角度看，AI与人类智慧是互补的，可以相互借鉴，相互帮助，因为都是为了赢得比赛。

谈未来：教育、医疗或成行业下一蓝海

对于AI产业未来发展，将会除围棋领域外还会现身在人类社会中的哪个领域，参与圆桌讨论的与会嘉宾也给出了不同的看法。陈刚表示，教育领域最需要AI 的介入，因为在传统教学行为当中，一位老师将对多个学生制定统一的教学计划，再去了解每一位学生接受知识的程度，这样非常影响效率，而引入AI机器辅助教学后，就可以精确到每一位学生接受知识的深浅程度，做到个性化教学。

Google brain+资深研究员杰夫(Jeff dean)

杰夫则认为，医疗领域未来将会成为AI下一个主战场。他认为，如今我们去医院看病，医生则需要凭自身的经验来判断病症，但医生本身的经验有限，倘若依托AI机器人的辅助，汇集全世界所有医生在同一病症下所给出的治疗方案，那么医生就可以从确诊转而对治疗方案进行小范围筛选，提高了问诊效率。不过，杰夫强调，在这一过程中，AI机器人所扮演的角色是取代医生确诊的结果，而非问诊的过程。

李佳表示，总体而言，通过结合人类多年的知识经验积累，人类与AI机器的结合可以碰撞出更多火花，除了医疗领域外，在农业领域范畴内，AI机器人也大有可为。

而刘知青则表示，AI从围棋领域取得突破为人类在自然资源，交通物流领域提供了很好的解决方案。正如围棋一样，通过每一步棋的精准走位，来有效利用自然资源和提高物流配送效率、缓解城市交通拥堵，提高物流配送效率上，未来AI大有可为。

AI还未“修炼成精”

有意思的是，在圆桌对话将要结束时，针对未来AI机器人是否会突然产生自主意识的问题时，杰夫表示，Alpha Go所走的每一步棋，都是在人类赋予的精密算法下完成的，不过AI机器人能否产生自主意识他并不确定，“但我们做的是要保证安全放在首位，因此这属于软件问题，比如在围棋对弈过程中，就会经常看到Alpha Go下出一些令围棋选手都难以置信的好棋，这正是我们给Alpha Go创造想赢的目标，而Alpha Go自身创造出来的预期结果。”他说。

对于AI机器人是否会出现“动机”行为，陈刚则打趣的表示，“首先，意识本身是哲学问题，还没有到科学行为的地步，所以我认为很难说机器人会有自己的意识”。

李佳则直言，现在说机器人会有自己的“动机”还为时过早，她认为，如今人类是将AI机器人当做一种辅助工具，目前还处于AI探索的早期阶段。刘知青也赞成李佳的观点，但也补充说道，目前看不到任何科学依据认为机器人能自主产生意识。