5月4日，由HC3i中国数字医疗网、广东省医院协会联合主办、中山大学附属第一医院承办、UpToDate公司协办的广州医院科教建设研讨会，在广州成功举行，国家重点学科药理学教研室主任、中山大学科研院副院长、中山大学精准医学中心行政负责人陶亮出席活动，并以《精准医学--医学领域的一次革命》为主题，发表观点。

 

 

陶亮表示，精准医学实际上包括两个方面，一是精准的健康，另一个是精准的医疗（精准的诊断和精准的治疗）。例如，用基因测序的方法或P12技术对病人的某些基因进行检测，检测以后可以找到癌症患者基因突变的靶点，就是突变的基因，作为治疗靶点，这个技术现在临床上是很普及的。针对基因突变靶点，进行药物治疗，叫做精确打击。也就是说，对于基因突变的患者，可以选用甲药物治疗，对于基因没有突变的患者，可能要为其选用其它药物治疗，这就是精准。此外，还要通过一个疗效监控标志物精准地跟踪治疗效果，随时调整治疗方案以达到最佳的治疗效果。

 

精准医学的特征主要表现在以下几个方面：1、全局观： 提取个体的各种信息并进行综合分析,  对个体形成精确的全局性判断；2、整合型研究策略：联合运用多组学研究技术、表型分析技术和其他研究技术，开展的个体多组学数据整合研究及其相应的数据管理；3、以个体为中心的研究模式：研究单一个体在时间过程中的动态变化；4、关口前移： 把重点放在研究个体的健康状态，以及从健康到疾病的转变过程。精准医学的目标为：一、提高临床诊断和治疗的精准度； 二、实现精准预防、精准诊断和精准治疗；三、避免医疗资源浪费，降低医疗费用。

 

“一句话总结，精准医学代表了从抗击疾病转变为维护健康的未来医学发展方向。精准医学可能最终的目的是为了维护健康，从抗击疾病转变为维护健康，这是一个变化，这是精准医学一个很明显的特征“，陶亮表示。

 

 

从关注疾病发展到关注个体，精准医学关注的是个体的差异，通过以数据为基础的精确判断，使每一个个体收到更好的治疗效果，是精准医学的出发点。那么如何才能实现精准医学呢？

 

陶亮指出，迈向精确医学的必要条件有两个：1、建立以个体为中心的、整合了不同数据层的生物学数据库。2、建立高度关联的知识网络。

 

建立以个体为中心的、整合了不同数据层的生物数据库，是怎么回事呢？这个生物数据库包括很多信息：一个是临床诊断和病理分析等传统的表型信息；第二个就是各种生物分子信息（其中包括基因、转录、蛋白、代谢、表观遗传、微观生态等等）。开展精准医学的基础条件就是要有这样一个完整的、整合各种类型生物学数据和知识、以个体为中心的信息共享平台。当然，仅有这个数据库还不够，还要利用现在的生物信息学知识，把这些不同类型的生物数据之间要建立起高度的内部连接，从而形成高度关联的一个知识网络，通过这个知识网络找到导致某种疾病的分子变化规律，了解并获取对个人健康具有决定性作用的、高度复杂的影响因素和发病机理，建立新的疾病分类体系，最后应用到临床上，实现疾病的精准诊断和准确治疗，这就是实现精准医学的基本路径。

 

 

随着人类对于疾病认识的不断深入，医学模式也在不断的更迭。从最传统的经验医学到循证医学，再到今天的精准医学，有其历史必然性。那么为什么要启动精准医学呢？首先是经验医学、循证医学这种非个体化治疗模式已经不能够满足已经变化了的市场需求，政策、资本、人才以及技术的不断进步，也给精准医学的萌芽和迅速发展带来了无限的可能性。在这种宏观的时代背景下，中山大学也加入了推动中国精准医疗发展的先行者行列。

 

陶亮表示，精准医学的特点就是检测样本多、所用技术多、信息量大、检测内容多，这就要求一定要建立一个精准医学的平台，而生物样本库是开展临床医学研究的根基，因而，中山大学精准医学中心成立后首先做的三件事就是：一、成立样本库（整个学校层面的样本库）；二、医学大数据中心，处理这些数据；三、精准医学实验技术平台（支撑检测、研究）。

 

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