2017年4月17日上午，国际健康信息标准化高峰论坛健康医疗大数据语义标准化分论坛在杭州举行，来自产学研机构的多位专家齐聚一堂，共同探讨当前医疗数据语义标准化领域的进展。

语义标准对大数据的结构化及标准化具有基础性支撑作用。没有统一的术语标准，散在的数据就难以被有效利用，大量数据难以成为真正意义上的“大数据”。我国现有的医学术语标准体系尚无法满足对于大量临床文本中疾病症状、临床观测等概念描述的需求，而直接在医疗领域应用英文本体系统存在相当大的阻力。因此，构建我国自有的面向医疗大数据应用的标准体系十分重要。

因此，神州医疗在此次高峰论坛上承办了健康医疗大数据语义标准化分论坛，邀请来自中国医学科学院、北京协和医院、中日友好医院、中山大学、南通大学、神州医疗等产学研机构的各位专家介绍了国外临床语义标准体系的发展现状，以及中文HPO、中文LOINC、中文RxNorm、中文MESH、SNOMED CT等的构建现状，并结合国家肿瘤大数据中心及国家罕见病注册系统的经验，全方位地展现临床术语/本体工作方面我国的研究、应用及产业发展水平。

检验信息互联互通标准化

信息标准是实现不同领域、不同层次、不同部门间信息系统兼容和信息交换共享的基础与前提，是医疗健康信息化顶层设计和落地应用的重要内容。中山大学中山医学院董楠在此次论坛上为大家介绍了中山医学院在临床检验信息互联互通和中文LOINC方面的一些工作。

要实现临床检验信息互联互通，需要做很多方面的工作：如何传递信息、信息之间如何连接、信息安全如何保证、如何去推广、去评测，以及用在精准医疗方面如何去应用。面对这些问题，董楠所在的团队将项目划分成十个工作方向，分别是用例组、系统架构组、流程组、CDA FHIR组、内容语义组、推广和测评组、信息安全和隐私保护组。项目组是采取用例方面的方式，首先进行用例的方式，在用例的基础上表述流程，在中间描述临床检验数据交换的平台架构，以及具体的信息标准，可以产出推广、测评、还有在大数据和精准方面的应用。

中文LOINC操作编码指南

LOINC是通用的一套代码和名称，用于标识医学检验项目及其他的临床观测指标，旨在促进临床结果的交换与汇集，使其更好地服务于临床医疗护理、患者结局管理以及科学研究工作。

LOINC就好像是一部标准的字典，它的主要作用是在数据交换的时候，为相应的数据贴上一个标准的定义标签，使交换双方的系统能够准确理解所交换数据的准确含义，继而加以恰当的处理。董楠谈到，目前LOINC在中国的研究方向主要是两个方面：第一个是LOINC在中国可用性问题；第二个是如何学习美国运用LOINC的方法。从几万条代码里面，挑选大概2千条尽可能覆盖8%临床信息的使用率。

在研究中，董楠所在的项目组已经收集了12家三级医院、7家二级医院、13个社区医院，以及两个第三方检验中心的数据，一共有一亿六千多万次检验数据。最终通过覆盖95%使用频次和去重的方式筛选，找到需要的数据量为1400条。

筛选所需的数据样本之后，就需要进行映射梳理。首先需要把数据中的本地的术语提取出来，然后对本地术语和LOINC自代码进行影射。完成之后再把LOINC的代码重新加入原本的样本中，观察这个LOINC的代码在这些样本里面可不可用，以及该如何来优化和后续的分析，最后产出映射指南。

董楠表示，虽然这项工作取得了一定的成果，还是遇到了不少问题。他谈到，收集数据的质量是一个很大的问题。LOINC一共有六个维度，而现在收集的数据只满足三个维度的，很多维度是空缺的。所以这些数据是不能够代表整个中国检验信息使用的情况。第二个就是，在我们国内的开医嘱的组合项目跟检验具体的细目之间，怎么样去处理组合项目也是一个问题。

随着标准化改革的不断深入，我国与国际健康信息标准化组织交流不断加强，推动国内外医疗卫生信息化及标准化组织与研究人员之间的交流及合作、促进国内医疗卫生信息化及标准化工作与国际接轨愈加重要。在此背景下，国际健康信息标准化高峰论坛举办地同期召开了“2017年度ISO/TC215全会及工作组会议”，4月16日-21日为期6天。这是我国首次承办了ISO/TC215国际标准化组织“健康信息学”标准化技术委员会全会及工作组会议，与同期举办的国际健康信息标准化高峰论坛，无疑是对提高我国医疗卫生信息化及标准化建设水平、提升我国企业和医疗机构的服务水平和国际竞争力有重大意义。