AIdoc Medical 是一家以色列的初创公司，这家公司刚刚获得了由 VC TLV Partners 领投的 700 万美元的融资。AIdoc Medical 主要通过计算机视觉技术，从医疗成像领域切入，用 AI 辅助医生进行成像分析，从而提高诊疗水平和诊疗效率。

用人工智能完全取代医生并不现实，不过这种新技术的应用的确可以来提高医疗行业的效率，36 氪曾经介绍过的 Babylon Health 就已经被英国 NHS 引入，作为非重症急病患者在 111 求助热线之外的医疗咨询工具来弥补公共医疗系统人手不足的问题。除了咨询服务外，医疗成像也是 AI 能够切入的领域。

AIdoc 创始人 Elad Walach 透露，之所以将 AI 运用于影像分析主要源于现代医学诊疗中 CT 和 MRI 重要性和需求的不断提升，而老龄人口的增加加速了需求增长，显然，专业医疗影像人才的培养速度也远低于需求的增加。工作量和人员配备不成正比也在无形中降低了诊疗效率。此外，目前对于医疗影像结果的分析是纯人工进行的，专业人士透露，目前国内完成一份影像报告分析的时间为 4～6 小时。

通过大量的深度学习，AIdoc 的 AI 系统除了能在短时间内完成分析外，精确度也会得到进一步加强，对于放射科的医师们来说，AIdoc 的 AI 也是对放射科医师们工作流程的一次优化，即区别于以往的先有影像结果再分析的工作流程，在 AI 系统的帮助下，在进行 CT 或 MRI 等扫描过程中，系统在第一时间就是发现异常状况，并对出现异常的部位进行再检查。

在将 AI 运用于医疗影像来帮助医生进行分析方面，Aldoc 并不是第一个吃螃蟹的人。事实上，在今年年初，FDA 已经批准Arterys 作为 AI 辅助诊断工具投入使用。据了解，Arterys 切入的是心血管疾病的诊断，在结果分析上，用时为 15 秒。

我国目前的医学影像从业人员共 158072 人，医疗影像设备分配方面，东、中、西部的 CT 每百万人口拥有量分别为 9.33台，9.06台和 9.91 台；东、中、西部 MRI 的每百万人口拥有量分别为 5.28 台，4.74 台和 4.62 台。