1 引言

随着“互联网+医疗”模式的深入，越来越多的医院在门诊开展了多渠道就诊方式，很大程度上缓解了患者“三长问题”。患者在就诊方便的同时，也带来一些问题，就诊过程中，由于就诊卡或手机丢失而导致的患者就诊费用发生盗用的情况屡有发生。如何保证患者在就诊过程中最大限度保证资金安全呢？

生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术[1]，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、面像、红膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定，而人脸识别就是生物特征识别中非常具有潜力的一个方面。人脸识别目前主要有三种应用模式：第一种是人脸识别监控；第二种是人脸识别比对检索；第三种是身份确认，即确认监控设备和照片中的人是否是同一人，这种模式可广泛应用于需要身份认证的场所，如医院、银行等[2]。

2 人脸识别技术在医院支付中的前景

2.1  人脸识别技术简介及发展

人脸识别技术是一种基于人的面部特征，通过将输入的人脸图像或者视频流与已知的人脸信息进行对比，进而识别出每个人身份的识别技术[3]。

人脸识别的研究始于60年代末，研究主要有两大方向: 一是提取人脸几何特征，二是模板匹配[4]。自20世纪90年代以来，人脸检测的精度得到了大幅度的提高,但是还没有达到用户要求的水平，直到21世纪Viola基于AdaBoost算法的人脸检测器的发表，人脸检测的速度才得到了实质性的提高，该算法的发表也促进了人脸检测研究的进一步蓬勃发展[5]。

2.2  人脸支付

2.2.1 人脸支付的发展

随着医院信息化的深入，门诊移动支付作为其关键环节，让越来越多的患者接受，尤其是妇幼保健专科医院。人脸支付应用了人脸识别技术，由于其认证过程所依赖的人类生物特征通常具有唯一性、可测量或可自动识别和验证性、遗传性或终身不变等特点，加强了支付过程的安全性[6]。

在国内，支付宝率先尝试“人脸支付”，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码，解决的是“你是不是你”的问题。支付宝人脸识别技术基于深度神经网络技术(CNN) ，通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现、定位人脸并进行识别。

2.2.2 人脸支付的操作流程

人脸识别操作流程是: 患者可使用医院信息系统提供的手机端服务平台（如：微信、APP）提前采集自己的人脸特征，同时绑定医院就诊卡。在交费等必要环节确认支付时出现扫脸的页面，患者只需面对医院自助设备或医生站配备的摄像头，对着自己的正脸进行拍照，人脸照片经过系统分析认证后，从所关联的账户上完成扣款。整个支付环节完全通过人脸即可完成支付。

2.2.3 人脸支付的优势

人脸支付发优势主要体现在方便患者就诊，提升交费效率，提高账户安全性。患者在就诊过程中，不需要额外到收费处或自助设备操作支付，也不需要出示就诊卡支付，只需要在检查、检验科室或药房等部门，完成人脸支付。同时，结合医院的已有信息系统，还可以对患者本人身份进行核对，减少医疗差错的发生。

3 人脸识别技术在费用支付中安全隐患的解决方法

由于人脸识别准确率还不能达到100%，同时，采集图像有一定的干扰，如人脸特征容易被复制，人脸特征具有不稳定性，“人脸”支付的身份验证问题等等，所以需要从多方面进行优化：完善生物识别算法，提高识别准确度及识别效率，保证与医院信息系统高耦合度，操作简单，验证患者身份流程合理且保障信息安全等等。

4 总结

人脸支付作为一种新型的支付方式在医疗领域虽然还存在这一些问题，但是随着人脸识别的精度和效率的提高，未来肯定会在医疗信息化有长足的发展。凭借就诊卡、银行卡、社保卡就诊的模式会随着人脸识别技术的广泛使用慢慢退出历史舞台。随着人脸识别技术的发展，医院会迎来就诊支付的新模式。

参考文献

[1] 赵秀萍.生物特征识别技术发展综述[J]. 刑事技术,2011,(6):44-48.

[2] 王亚,李澎.生物识别：任重，道远吗[N]. 特别报道,2007,(3):36-44.

[3] 曾卓.刷脸支付发展现状、潜在风险及建议[N].金融科技时代,2015,(8):60-61.

[4] 张翠平,苏光大.人脸识别技术综述[J]. 中国图象图形学报,2000,5(11):886-894.

[5] 姚丽君.人脸识别技术的发展与应用[J]. 技术创新,2010(21):29.

[6] 王进嘉.移动支付技术及其未来发展建议[J]. 网络技术,2015,(11):4-7.