当大数据成为科技社会发展的必然时，这股产业之风同样迅猛地刮向了传统医院行业。

从业务系统化到管理网络化，医院行业信息化建设在二十多年的摸索中逐步找到了适合这个行业的发展节奏。在确保网络安全和稳定的基础建设之上，如何让大数据为医院的决策服务，进一步提升医院管理和服务患者的水平，同时为医院的产、学、研提供支持，成为医院行业重点思考的问题。

近日，由中国医院协会信息统计专业委员会携手51CTO共同举办的“互联网+大数据在医院行业应用发展专业技术沙龙”在京召开，20多位来自北京各大医院的信息化负责人、IT解决方案商齐聚一堂，就如何充分利用信息技术保证医院网络的健康运转以及如何让大数据切实为医院服务积极献言献策。

中国医院协会信息统计专业委员会高燕婕主任在开场发言中指出，本次沙龙主要围绕医院在推进大数据应用过程中的困难、问题以及经验展开分析和交流，此外最大亮点是打破了以往沙龙只是老一辈专家负责人讲堂的模式，推荐了更多医院信息化建设中的年轻储备人才的参与，通过老、中、青共同学习交流，实现未来医院信息化建设的有效传承。

先要贴近实际需求

来自北京佑安医院信息中心主任崔保丽表示，现有方案商提供的数据集成平台主要以数据挖掘和分析来支持医院决策为多，缺乏对医院病种、病理的需求挖掘，使之能够更好地服务于医院的科研工作，如果能够将电子病历也集成在这个大平台之上将更贴近医院实际需求。

北京大学人民医院病案室主任黄锋认为，对商业智能，首先要明确它仅仅是一个报表工具，还是真的能帮助医院带来更深层次的数据服务，若是后者，那么它在医院行业的应用中到底能解决什么问题。

对此，高燕婕主任表示，随着大数据这些新兴事物从技术尖端走向迅速普及，当成为人人都在谈论的话题时，到底怎么做?这个需要结合医院行业进一步深入探索，而不能只停留在概念。她指出，谈到医院大数据，具体到应用、推广过程中，究竟存在哪些困难和问题，在座嘉宾有哪些建议和设想，需要大家集中力量，集中医院行业的优势来综合讨论。

来自北京妇产医院及妇幼保健院副院长丁辉教授提出了几点需求引人思考。她指出，对医院医生而言，患者管理平台非常重要，多维数据怎么挖掘，怎样进行临床决策都是他们迫切需要解决的难题。在临床决策方面尤其需要多个决策平台的支持。比如解构病历，把关键词拉出来，哗一下子就知道常见病，将常见病一列，就能优化指南，给出疾病诊疗和疗效的最佳方案，因此大样本数据要找到它的差异性，解决疑难病症。这个是她平常决策的一个难点和痛点。科研平台怎样做到智能定义，对数据怎么统计分析，怎么生成可视化图表，怎么安全控制，都是未来的一个问号。

丁辉教授认为，应该先挖掘到医生，最后才是挖掘到院长。在此她也表示，希望做第一个实验品，欢迎大家积极参与到她们诊室的病历研究中来。

随着医院信息化建设从以财务为中心的管理信息到以病人为中心的临床系统的过渡，对医院信息中心主任也提出了更高的要求，不仅要把医院的网络建好，数据管好，而且还要跟临床形成更紧密的融合，用信息化技术要为医院临床决策提供更好地支撑服务。

北京中日友好医院的田主任认为，医院信息中心更多的是提供工具，而他的用户——医院的临床医生一贯的观念是认为网络是信息中心的事情，与他没有关系，因而也没有真正去想他的需求到底是怎么回事，信息是怎么回事，如何能结合并利用起来，是一个问题。

医生操作的规范性影响标准化

田主任也道出了另一深有体会的现象。他认为，中国的很多医生太过自由，没有真正按照流程或是规范化的治疗去做，而医院信息化要求最重要的就是标准化，“这些医生既要保持自己原来的自由，还要求这个系统给他提供最大的方便，这是一个极大的矛盾。”

他指出，实际上正是由于很多医生本身的不规范，造成了现在医院的很多系统标准没办法满足，全是个性化的东西。一个最简单的例子就是，每个医院的HIS系统都不一样，所以造成无法维护，维护起来成本极高，“维护协和的工程师没法给我们中日维护，给我们中日维护的没法给北大医院维护，结果非常的痛苦。为什么?因为临床本身就没有标准化。”

“美国同行降低成本，同时又保证医疗质量是他们的一个出发点。到了中国，我们做的更多的是把医院临床规范化。现在医院信息化已经进入到以患者临床为核心的发展阶段。这个时候就需要临床医生角色要认识到这个事是他的事情，要积极去介入，然后信息中心才知道你到底想要什么，你想要的东西和我现在的信息是一个什么样的问题，接口是否能对上，是否形成了标准化，然后我们怎么样利用现有技术，来满足医生的需求。这个很重要。”他坦言道。

同时，田主任还指出，对医院大数据而言，如果单从数据量来看，单纯一个医院数据量远远比不上一个银行的数据量大，但是它的种类远远超过了整个银行系统的种类。特别是在综合医院，数字化、表格化，还有非数字化图表，存在大量的这类数据。而方案商怎么针对这些不同的数据类型去进行处理和挖掘，利用不同的技术怎么搭配融合，然后再体现到整个平台上去。

另外，除了医院的财务运营分析，现有智能BI顶多是在增加了一些表面大众化的医疗数据，比如住院率和人数，这都很简单。但现在医院信息化已经进入到了一个新的阶段，需要的是要针对医生的临床决策提供一些帮助，尤其是现在的科研，很多自然课题，所谓的大数据挖掘并没有在这些方面体现出来。

他还指出，现在的数据方案商，应该说能够针对医院的这种不同类型的数据，“我能给你做到什么，可以满足你的哪几个需求点，展现是什么，这是现在数据公司真正要做的事情，能够符合医院临床要求。信息中心的人怎么去和临床需求对接，这对医院整个信息中心来说是非常大的挑战。”

另外，数据标准化一直是一个很大的难题。原因在于各个医院用的方案商不同，考核的标准也都不一样。为此，医院也做过一些尝试，但实际真正做起来，还存在很大差距，很多只是表面的标准一致，但实际上要真落地，要处理的时候还是不一样，“那么怎么去做好数据的标准化也是我们非常急迫的需求，但我们有很多基础工作没做完。你要想跳过这些基础阶段直接去做，存在很大难度。因此各医院信息中心主任压力都很大，因为很多小数据还没有搞好，同时还要挖掘大数据的事，这个怎么协调值得我们去思考。”

BI的研究方向应该转一转

高燕婕主任则认为，现阶段医院在数据积累方面已经具备了一定的基础，但是怎样去做大数据的切入点还需要同行协同方案商共同去摸索。而且现在医院大数据的采集方式仍有限，无论是个例还是医院的共性，都需要多听取同行们的建议。

与会同行们济济一堂，踊跃发言。

周主任表示，医院行业大数据应用和研究现在重在医院和医生，恰恰忽略了患者。作为患者家属，他的一个深刻体会是，“我发现妇产医院的信息系统非常强大，但是我找不到一个作为患者来讲，怎么能围绕我的智能终端，比如手机、IPAD、笔记本电脑，怎么能主动提供我的信息。我不一定时时交互，但是在患者门户上，我主动提交信息，不是让医院来挖掘我的数据，而是我要主动送数据。现在我感受到的这些所谓的大数据是什么?我接到的一些广告、短信，这些数据，这些有点偏。大数据研究应该偏重于怎么和医院对接好。”

他认为，大数据，特别是现在的智能BI大多数都在做财务分析，在为院长做财务报表。但实际上真正从提升医院管理水平和促进业务发展的角度出发，建议BI应适时将研究方向转一转。

田主任对周主任的这番看法给予了解读。他认为，医院系统智能化应该到一个什么样的程度?这又是一个麻烦。因为超声检查厂家的系统和医院的系统又是两回事，他们的标准相差甚远。如此一来，这个系统怎么去对接，怎么去识别。针对不同类型的数据信息，用什么样的数据，什么样的技术去处理，处理完了以后，能转换吗?转换完了以后能和整个HIS系统接上吗?然后又怎么去传导?这些都是一系列的技术问题。毕竟医生过于繁忙，有时可能会产生疏漏。从信息系统怎么能想办法帮助医生卡住这个，帮助医生控制遗漏。不论是超声波、心电图、CT等，当这类设备发现有问题时，能不能自动或智能提示，必须让医生来处理，这对系统智能化提出了很高的要求。

北京市体检中心信息中心主任陈硕带来他们在大数据应用方面的探索。他谈到了一个例子是，最近北京市征兵体检系统(目前全国2700个征兵体检站，包括北京二院和辅仁医院从零几年就一直在用统一的征兵体检系统。)收集上来的数据非常有现实意义。因为征兵体检在全国范围内，也是一个政治问题，征兵本身是要提供一个健康的兵源，“但是我需要调整征兵体检标准时，我的依据什么?比如我把身高提高5%，那会增加多少合格的应征青年。如果没有数据支持，很难进行评估和判断。所以体检中心就将北京市的数据拿出来，然后做了一个模拟，每一项体征百分比增高多少或者是增加某项检查，会增加多少人，然后所带来的合格兵源的上升或是合格兵源的下降，以此为依据。这样的做法在上级领导部门获得了认可。所以，现在全国都在用这个系统进行体检，也为下一步做全军的健康分析和评估提供一个前期条件，这是征兵大数据的应用。现在包括总后卫生部，现在也要用这个系统做入伍新兵的复检。所以这个数据，我们对它进行一些分析和运作，也得到了较为广泛的应用。”

大数据下的认知医疗和基础网络建设的关键点

另外，也有来自IBM的三位代表先后带来了IBM先进技术及平台的分享。其中，被视为西方医疗学术结晶的IBM“Watson认知医疗”也正逐步被引入中国医疗界。所谓“认知医疗”是指将IBM的认知计算科技、医学生物学前沿的科技创新与循证医疗大数据相结合，把有效的数据整理整合出来，在后台为医生进行更加针对性的数据分析，提供给医生行之有效的合理化建议。据悉，目前“认知医疗”在帮助美国的医院解决癌症难题方面取得了不错的效果。

此外，几位IBM的与会代表还就IBM医疗行业信息集成平台和商业智能在医院数据服务领域的思考进行了分享。

随着交流的深入，来自美国福禄克公司代表也带来他们在医院行业网络健康检测，特别是医院信息化建设中基础网络设施方面的一些实用技术。

他特别指出，在过往医院的施工布线中，潜藏着一些“黑科技”，比如跳线以次充好，无形中增加了网络故障率和网络维护人员的总工作量。还比如衡量网络性能时，容易忽视光缆的几个关键指标，即衰减、长度、加毁损，也造成网络人员缺乏对故障的及时、有效的判断。而在网络建设完成后，也会存在带宽的偷减情况。

并且，在机房基础环境之外，安全生产才是首要的。他认为，安全生产有两个意义：一是本身的通行安全，不要有火灾隐患;还有一个是运行安全，即保障一个长期、稳定的运行。其中基础设施包括供电、接地防雷、环境，还有相关UPS测试等等都有相关的标准可循。

通过此次与会嘉宾的先后发言，不难看出，大数据在医院行业的应用探索，更多的是需要从数据标准化和贴近临床为切入点，做好患者、医生、院长几方面需求的融合，才能更好地服务于医院，也才能在医院信息化建设新阶段过程中，走出一条符合医院发展特色的实践之路。