随着分级诊疗政策和“互联网+”逐步深入，医疗服务的生命周期正在由过去的院内诊疗流程向院前-院中-院后一体的全生命周期健康管理转变。这一趋势对于当今大多数医疗服务机构均提出严峻挑战：大医院专家资源浪费在小病小痛上，因为基层医生能力不足无法满足周边群众诊疗需求，导致大医院有限的资源也不能为更多危重症患者提供服务。面对这一状况，国家相继出台分级诊疗、互联网+医疗、精准医疗等战略方针，希望探索出一条破解当前困局的路。

分级诊疗谋转型

受困于当前大医院患者过剩、基层医院门可罗雀的窘境，很多大医院选择跟周边基本医疗机构联合，一方面将医疗资源外延缓解大医院就诊压力，另一方面也帮小医院拉患者释放价值。

这种分级诊疗的典型形式正在大战略背景下不断升级进化，很多专科化、多中心、区域级的大型分级诊疗体系相继落地，实践中，上下级医院要实现信息共享，患者自由转诊的挑战重重，比如快速增长的医疗数据，要实现共享和快速调用并不容易。

在构建医联体信息平台时，大医院往往选择以自我为中心构建IT基础架构，以支撑IT资源严重紧缺的基层医疗机构信息交互。究其原因，在各分支机构分别铺设IT基础架构性价比不高，并需要分别配置IT人员维护，人才资金需求过高，尤其是在医疗数据存储方面。选择单独部署传统存储设备进行互联，不仅在读取影像等数据时I/O速度低，运维难度大、空间利用率低、扩展难等状况都为明天分级诊疗发展埋下隐患。

由于原有存储系统无法支撑医院的整体业务系统，扩展复杂，所以很多医院都考虑建私有云解决跨地域数据的集中存储问题，满足不同地域用户的数据共享需求。如何让各级云用户能够快速高效的进行数据交互，又成为医疗云建设者们开始思考的一个问题。

认知促进临床发展

除了推进医疗资源下沉释放基层医院价值外，大医院的未来形态将定位于专科化发展，主攻危重症患者治疗和康复管理。而在专科化发展的道路上，临床科研能力和疾病诊疗能力成为未来医院角逐的根本。为此，很多大医院时刻关注临床科研能力提升和疾病诊疗模式创新，希望为未来医疗之战积累资本。

自美国奥巴马总统提出精准医疗战略以来，国内也陆续加大对精准医疗的关注，很多科研型医院和医学院都在着手精准医疗研究项目，希望为我国精准医疗发展贡献力量。在精准医疗的发展中，基因数据、临床数据和行为数据成为精准医疗的三大基础数据，精准医疗要在对这些数据做出分析后由临床医生定制个性化的诊疗方案，其中：临床数据包括电子病历和医学影像等数据，平均每人一辈子积累的临床数据有0.4TB;基因数据来自基因测序和分析，是每个人与生俱来的特质，对个人健康的影响力有一辈子平均积累6TB;行为数据是最为驳杂复杂的一类数据，包括运动、饮食、睡眠、社交和个人经济状况等方面，随着可穿戴式设备和移动互联网的出现，这些传统采集不到的数据慢慢开始积累并且呈爆发式增长，预计平均每人一生能积累1100TB的数据。如此庞大的数据量对于今天存储系统来说是无法想象的。

以IBM Waston为代表的认知型医疗同样是临床医生给予临床知识库、患者信息在特定诊疗模型下实时为临床医生提出辅助诊断，为提高诊疗准确率找到一条捷径。然而在传统的数据存储体系中系统的访问速度受限、平均响应时间长，根本无法对医疗数据实时分析，更不要说集成来自多个数据源的数据，危重患者等不及。

数据存储压力大

除了分级诊疗战略下大医院转型发展路上面临的来自对外支撑和临床发展的挑战外，随着院内传统业务数字化升级，数据管理也在快速发展变化。分辨率越来越高的CT、核磁影像设备能够帮助医生提高诊断的准确率，因此在各大医院倍受欢迎，加上手术示教、远程医疗、术中造影等动态影像技术的引入，使得原本就在快速增长的医疗数据增速迅猛，今天还是TB级的医院数据中心明天就会资源不足，医院CIO该怎么办?

每年存储投入有限，但需要增加的存储空间正在呈现指数增长，要从有限的IT建设资金中多分一些来做存储吗?有没有性价比更高的存储设备?能不能提升现有存储设备利用率，从有限的存储资源挖掘更多价值呢?

IBM Storage就绪未来医疗

以数据为支撑的现代医疗发展模式对于数据的依赖性正不断加强，而医疗数据的存储正迎来前所未有的严峻挑战，谁能帮助医院CIO解决眼前的困境，并轻松应对明天的腾飞呢?

是时候了解全新存储解决方案了!

IBM 全新存储解决方案洞察医疗先机，能够帮助医院CIO轻松解决当前面临的问题，从容应对未来医疗挑战，确保医疗未来转型成功。 

基于IBM FlashSystem的医疗业存储解决方案

分级诊疗战略推动大医院转型，这既是机遇，也是挑战。今天很多大医院已经开始发力，带动周边基层医疗机构开展分级诊疗探索，将医疗服务延伸到人民群众的身边。然而，对于大医院来说，运维管理、人力资金都是在增加，要共享信息顺畅转诊，医院还要增加多少人员，多少设备?

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