摘 要：在新医改大背景下，医院服务模式、医院管理方法、医院运营方法等方面都需要实现创新和提升，对数据的高效利用可以将医院精细化管理带到一个全新的平台和高度。本文将从医院数据的现状及有效分析利用展开讨论，通过在苏州大学附属儿童医院的建设成果，研究通过医院数据的分析与展示，提升这些海量数据的价值，使医院的运营管理逐步迈向精细化。

关键词：数据展示、数据运营、患者服务

Abstract Under the background of new medical reform, the mode of hospital service, hospital management, hospital operation method needs to achieve innovation and upgrade, the data utilization can be refined hospital management to a new platform and highly. The status of hospital data and effective analysis using discussion, through the construction of the results of the Children's Hospital, study through the analysis and presentation of data to the hospital, enhance the value of these massive data.

Keywords data display, data operation, patient service

一、医院数据分析的背景与目的

在新医改大背景下，“建立实用共享的医药卫生信息系统”被提升到支柱位置，医疗卫生信息化市场获得了难得的发展机遇。在医疗健康服务过程中，希望通过信息化手段，使医疗服务人员及时获取必要的信息，以支持高质量的医疗服务;使居民能掌握自己完整的医疗健康资料，参与健康管理，享受持续的医疗卫生服务;使管理者能动态掌握卫生服务资源和利用医院经营信息，实现科学管理和决策，从而达到减少医疗差错、提高医疗与服务质量的目的[1]。

二、儿童医院数据利用的现状

随着儿童医院信息化程度的不断提高，产生和收集了大量的数据，但对这些数据信息的处理和存储方面，存在数据孤岛问题，不同系统的数据不能有效整合，资源共享和利用也不够充分。同时，数据种类繁多且调用困难，数据处理工作繁琐，存在劳动的重复性,延长了数据输出时间，不符合数据的便捷性与实效性要求。

因此，为了解决数据利用问题，需要将分散在不同系统的医疗数据整合为一个逻辑完整的信息整体，并通过可视化技术，将数据展示出来，以此满足医院管理、运营和医疗服务的需要。

三、儿童医院数据利用的创新

传统的医院管理，以事后管理为主，各类医疗资源的使用情况，即使在日清月结的方式下，也是相对滞后的。同时由于医院各信息系统的相对割裂，跨系统跨部门的数据未得到交叉分析利用。我们利用数据采集技术，通过建立面向管理的数据主题仓库，并利用可视化技术，将结果数据及时准确地推送给管理者，实现管理决策的科学性和准确性。同时为医疗资源的优化提供客观可验证的数据统计依据，为医院管理由经验管理、理论管理转向客观科学管理和精细化管理提供决策支持工具。

传统的医院运营，主要衡量指标是收入和就诊人次。随着分级诊疗以及医疗市场的逐步开放，医院的运营竞争会越来越明显。医院的收入来源系病人的诊疗费用，因此病人是医院运营的核心，对患者的分析是未来医院竞争力的关键。我们将通过建立患者粘性模型，分析患者对医院关注度、忠诚度等，可以对医院的收入更加精准预测，也为医院从被动服务向主动服务提供一种基于数据分析结果的方法。

从医院角度，医院数据的利用可以改善医疗质量，提升管理水平。其价值体现在：(1)连续整合和分析临床数据，提高疾病分析能力，提升医疗质量;(2)集成整合医疗相关数据，提高临床科研能力;(3)对临床辅助检查分析，提升医疗设备利用率;(4)对医疗保险赔付精算分析，减少医保拒付，对治疗方案的规范化监控;(5)对医院资源配置、运营、效率、安全、成本等全方面进行监管。

四、儿童医院运营数据的管理方法

作为大型的三级儿童医院，核心业务有两个，一个是医疗相关的诊疗、教学和科研，另一个是作为特殊企业运营的企业管理[2]。

首先，围绕医疗业务展开的数据整合与利用，可实现医疗数据的抽取、清洗、整合、展示，为进一步决策分析提供可靠的数据支撑。数据源包括HIS、LIS、PACS、心电、病理、OA等业务系统数据;医嘱及执行信息、手术及治疗过程信息(治疗过程);病程录、出院、病案首页等数据(治疗结果)。对于医院来说，要求具备较完备的业务系统，有较高的基础数据质量，并能够整合同一医疗对象的医疗数据。目前绝大多数医院的业务系统并不完备，比如病理系统、心电系统、手麻系统、内镜系统等都存在不同程度的缺失，部分散落于科室的检查检验设备也并未连入医院业务系统。而缺乏这些数据，医疗数据就不完整，甚至不准确。所以要保证有较为完备的业务系统，才有可能达到数据集成的完整性[3]。各类基础数据质量不能得到保证，会大大增加数据清洗的难度，或者清洗后的数据很难看懂，导致传统数据分析模式将无法做出准确分析。如果样本中绝大部分都是“伪数据”，那么分析结果也将会是伪结果。所以如何做好数据质量控制是极为必要和需要谨慎控制的。对于已经上线的系统来说，结构化数据的部分，可以按照患者唯一索引进行整合。目前可以先对LIS、HIS、EMR、PACS文字报告部分等已经启用的系统做数据整合，最终以患者唯一索引的形式展现。

其次，围绕医院运营管理相关的数据的展示与分析，可提高医疗服务质量、患者满意度及忠诚度、投入产出比和医院影响力，帮助医院维护和拓展服务群体。数据源包括医院及科室成本数据(包括固定资产、物资等成本数据);医院及科室收入数据(包括药品收入、非药品收入);病人非医疗类的信息数据、医院人员信息数据及其人力资源成本等[4]。对于医院来说，则要求它有精细到科室的成本收入数据(希望可以精细到设备、床位、个人等);精细到病种的收入成本数据;精细到医疗服务的收入成本数据;存在能够以唯一索引整合同一医疗对象的初复诊及医疗费用数据等[5]。运营数据主要是结构化数据，所以数据质量的问题并不严重，但是另外一个问题相当严重，就是缺乏成本数据的考量。没有成本数据的考量，只做收入数据的分析，是没有意义的[6]。需要配套的成本管理系统(甚至包含一些弱电项目，比如能够自动记录房间用水用电量的感应系统等)。对于大型医院来说，可以通过更加复杂的系统来实现的;对于中小型医院或社区医院等，尽量取消或减少纸质记录信息，通过电子记录的方式来采集数据。为实现数据的整合，可以推广健康卡、统一就诊卡等身份唯一识别截至，规范身份信息录入，规范患者联系方式等。逐步建立并完善移动平台的应用，如短信推送功能，微信应用，掌上APP等，做好数据的实时采集、共享、分析，为医院各级管理层的决策做好数据支撑。

五、儿童医院运营数据的分析与展示

医院数据的展示与分析方法经历了如下几个阶段。第一阶段，原始数据的直接展示，这种技术逐步发展成为数据集成与Portal技术;第二阶段，随着业务数据的分离，数据库技术的不断发展，数据展示和分析进入了综合查询阶段，这种技术目前表现为内嵌于业务系统的查询模块，业务需求不断凸显，系统发展不能满足数据分析与展示的需要;第三阶段，即自定义报表阶段[7]。数据的分析需求不断增加，基于数据库和报表技术的自定义报表工具因此而产生。自定义报表功能允许用户经过简单培训，从而快速制作简单的报表系统，满足了数据分析与展示的简单需求;第四阶段，即数据仓库与商业智能阶段。随着业务与数据进一步分离以及数据量、数据复杂程度以及数据分析需求的不断提升，出现了数据仓库技术。数据仓库技术不仅可以完成报表设计与快速部署，还能对跨系统数据进行交叉分析，根据业务需要制定各类复杂的分析主题。使用者经过简单培训，可以快速完成复杂数据分析，数据分析的及时性和丰富程度大大提升。

我们通过对儿童医院门(急)诊工作量、住院工作量、工作效率、患者负担、医院收入、医保使用等情况进行分析展示，为院领导的日常决策提供第一手的有效数据，且分别展示于电脑端和手机微信端，方便使用查看，从而可以快速作出决策。同时加强开发架构的稳定性及数据在不同阶段的安全性，用户可以保持较好的体验度。

六、儿童医院运营管理创新价值

第一，需求驱动数据整合[8]。传统的数据利用属于数据驱动型，即只能对既有数据进行分析。一方面医院可以通过数据分析不断完善与改进业务系统。另一方面，可以促使广大的居民、病患，成为基础数据的合理提供者，使人们更重视自己的医疗相关活动记录和数据，在标准的指导下，可以上传各自的数据，查看个人的医疗活动分析。

第二，可以利用数据分析，降低患者二次入院率。大量的患者二次入院会造成医院成本负担的增加和医疗资源的浪费，而其中很多患者是可以避免二次住院情况的发生。从电子病历中提取相关数据(包括临床数据、检查检验数据等)进行风险分析，然后将患者基于风险值进行分类。利用患者过去接受医疗服务情况来预测再入院可能性，从而通过加强干预，提高服务等方式进行改善，降低患者的二次入院率。尤其对提高各类慢性病人群的康复和保健，会起到事半功倍的效果。

第三，就诊排队时间较长，一直以来都受到广大患者的诟病，规模越大的医院，这一矛盾点也越突出。无论对于医院的精细化管理，还是解决医患矛盾方面，都显得尤为重要。通过大数据的分析，得出患者在门诊平均的就诊时间，每个过程所花费的时间(挂号、就诊、检查检验、取药等过程)，突出所花费时间较长的过程，为医院进一步的改进和调整提供有力的数据支撑。

通过在儿童医院的成功案例，使各业务系统的基础数据为医院的运营管理起到了切实的推动作用，继续加强更深层次的数据挖掘与业务模型建立，为医院在整体管理方面做出更有价值的贡献。

参考文献：

[1] 韦师. 医院数据中心建设探究[J]. 计算机光盘软件与应用. 2014(01): 108-109.

[2] 王冬梅. 数据挖掘在医院信息系统中的研究与应用[J]. 科学技术与工程. 2007(11)：189-190.

[3] 丁玉琪,武君胜. 商业智能在医院信息系统数据深加工中的应用[J].中华医院管理杂志,2005,(04):250-252.

[4] 于广军,姚军,杨佳泓. 上海市级医院管理决策支持系统的需求研究. [J]. 中国数字医学 - 2009, 4(11):34-36.

[5] 代伟,胡湖,董军. 医院信息采集质量的监控管理[J].中华医院管理杂志,2003,(02):102-104.

[6] 孙丽君. 探索性数据分析方法及应用[D].东北财经大学,2005.

[7] 袁宏. fMRI数据分析方法研究[D].电子科技大学,2005.

[8] 冯伟. 基于云计算的海量数据分析系统的研究与实现[D].上海交通大学,2012.