在主题为“迎接认知时代 IBM与您智胜未来”的 2016 IBM论坛上，IBM提出认知商业时代已经到来。会上，陈黎明董事长隆重宣布了IBM“认知商业”战略在中国正式启动。除此以外，IBM与合作伙伴辉瑞制药代表同台分享，IBM基于大数据及认知分析，全力支持医疗行业合作伙伴实现认知转型。

IBM大中华区董事长陈黎明

伴随着生活节奏的加快，糖尿病、心血管病等慢性病给个人、家庭和社会带来了巨大的身心压力，对病情严重的患者来说，慢性病治疗还将造成沉重的经济负担。根据国家卫生部公布的数据显示，目前中国确诊慢性病患者已达到2.6亿人，导致的疾病负担占总疾病负担的70%。

IBM中国研究院认知医疗服务部和辉瑞制药，联合领先医疗机构，利用大数据以及新型认知分析方法，建立符合中国人群特征的慢性病风险预测模型，通过提高模型精度实现对患者疾病风险的更精准预测, 助力加速科研发现进程。借助此疾病风险测模型与临床决策支持系统，医生预期可以大幅度提高诊疗质量，并针对病人的个体情况提出个性化诊疗建议,节约患者的医疗成本。同时,这种模式的普及,将有助于提升社区医院的循证诊疗水平,从而缓解三甲医院的就诊压力，为推进中国分级诊疗，实现智能化医疗转型升级提供支持。

目前，IBM中国研究院认知医疗部已经与北京安贞医院、某城市卫生局等全国领先的医疗、卫生机构展开合作，致力在心血管病等慢性病领域实现应用研发，汇集IBM全球12家研究院的认知研发经验，深入应用于中国医疗健康领域。受到慢性病困扰的中国家庭将有望受益于这次跨越科技、制药和公共卫生领域的多方面合作。

辉瑞中国医学部副总裁谷成明博士

辉瑞中国医学部副总裁谷成明博士表示：“近年来，很多国家都面临着日益严峻的慢性病挑战。认知技术的应用与推广将有利提高慢性病诊疗的精度与效率。通过与IBM以及诸多中国领先的医疗机构的跨领域合作与创新，广大饱受慢性病困扰的患者和家庭将会从中受益。我们已能看到认知技术为这个行业带来的创新契机，期待未来催生出更多协作创新，在更多高精尖医学领域实现突破。”

认知分析打造多因素、高精度疾病风险预测模型 加速医学科研新突破

IBM利用大数据分析、认知计算,例如机器学习、深度数据挖掘等创新技术，助力医学研究机构更加高效快速地从海量数据中找到风险因素，促成更多医学研究与临床新发现，同时使得医学科研人员对于疾病风险有了更深入的认识与了解，从而实现疾病的精准化预测。

在第二十六届长城国际心脏病学会议、亚太心脏大会、国际心血管病预防与康复会议上，IBM和辉瑞分别进行了主题报告。在报告演讲明确了通过认知计算技术、大数据分析等高科技手段实现心血管病风险预测、病患分群、治疗路径的实践方式，为医疗卫生机构提供了科学的精准化医疗路径建议。

优化医生诊疗判断 提升患者自我管理水平 推进精准化诊疗走入社区医院

针对目前我国社区医院诊疗质量亟待提高的现状，借助认知分析技术打造的疾病风险预测模型与临床决策支持系统，此类问题将有望得到大幅的改善。在临床指南和数据分析证据的支持下，社区医生诊疗质量将得到大大提升，进而有效缓解三甲医院的就诊压力，助力实现社会医疗资源有效合理分配，并将有助于缓解“看病难”的问题。

IBM中国研究院认知医疗研究总监谢国彤博士

慢性病患者在得到更为精准化、个性化治疗的同时，也将节省不必要的医疗开支。“以房颤病人需接受干预为例，通过IBM认知医疗数据模型的确认和精准化分析，我们可以大幅地提高卒中（中风）风险预测的精度，在高风险病人中精确地找到真正需要干预的病人，极大降低病人不必要的医疗花费。”IBM中国研究院认知医疗研究总监谢国彤博士表示。

与此同时，越来越多的患者希望对自己的健康掌握更多话语权，同时也提出了更多更为个性化的需求。基于认知分析加互联网模式，患者可通过个性化医疗应用对自己的病情实现监测与风险预防。

携手合作伙伴共建认知医疗生态 助力医疗产业创新升级

认知时代已经到来，全球范围内诸多行业、企业也正在纷纷向认知商业转型。针对医疗行业，IBM大中华区董事长陈黎明先生表示：“IBM致力于用信息科技推动医疗行业进步已经有数十年的历史。如今，IBM正积极发力认知商业，医疗行业则是其中重要的领域。结合IBM中国研究院的多年技术积累与行业经验，IBM将携手更多医药领域的合作伙伴，助力认知医疗转型。”

IBM将凭借其在大数据分析、认知分析的领先技术，以及在医疗行业的多年积累，积极携手国内领先的医疗生态圈合作伙伴，致力于推进专业机构对于海量信息的利用，不仅助力慢性病领域的风险因素发现和临床创新，还可以助力突破医药健康管理领域的更多瓶颈和挑战。

IBM中国研究院院长、大中华区首席技术官沈晓卫博士

IBM中国研究院院长、大中华区首席技术官沈晓卫博士表示，“IBM中国研究院在医疗领域深耕多年，我们与医疗服务提供者、专业研究院所，以及设备与制药企业进行深度协作，利用认知分析技术加速临床科研创新，促进生态系统中企业服务的升级和转型。”