精准医疗的世界对于我们大部分人来说还是一个陌生的存在，但它走进我们每个人生活的速度之快，已大大出乎预期。精准医疗的作用在于寻找到疾病的原因和治疗的靶点，实现对于疾病和特定患者进行个性化治疗，提高疾病诊治与预防的效益，那么在此过程中需要哪些技术手段的支持?作为全球计算领域的领先厂商，英特尔可以为精准医疗技术做出哪些贡献呢?

基因测序价格不再是瓶颈

众所周知，在国内，由于病人多医生少，病人无法了解自己的病情详细信息，基本上都是患者的病情差不多，那么治疗方法也都是差不多的，尤其在癌症的表现上尤为明显。发现得了癌症之后，患者的治疗过程都是先做手术、然后化疗,不行就再放疗，再接着转战靶向、免疫治疗等等。这样的模式下，患者根本得不到最有效的救治。

而精准医疗就是要根据个体基因特征、环境以及生活习惯进行疾病干预以及治疗的最佳方法。也就是说，即使两个人得了一模一样的病，但是由于个体的基因不同、生活环境极易习惯的不同，而将得到两种适合他们却又完全不同的最佳疗法，对于癌症患者来说，精准治疗能有效帮助他们减少副作用和不必要的经济损耗。

基因测序产生的数据量大而复杂，一个完全测序的人类基因组包含100-1000GB的数据量，一百万个客户的数据合计达1EB，那么精准医疗是靠什么来做到这一切的呢?如何采集信息、整合数据?Intel (中国) 医疗事业部首席架构师吴闻新认为，从临床的数据分析、数据利用方面，Intel在基因的数据利用和数据分析，包括基因数据的处理等方面做了大量研究。

在数据分析方面，无论是时间还是成本方面还是比较高的。为了降低成本，Intel跟华大基因展开深入合作，解决后端处理和后端分析成本和时间降低的问题。在未来，Intel还会与国内合作伙伴展开小型化基因测序设备合作，使得这些设备能够像平常用的检查设备一样。另外，也在通过与一些合作伙伴在测序后的数据分析方面展开大量的合作工作。

吴闻新认为医疗服务的变革已经从追求服务数量到追求服务质量的转变，信息系统已经从数据的采集到数据的利用。从整个医学发展过程来看，基因技术在近几年也经历了飞速发展。华大基因测序董事长汪建在某论坛上说， 15年前基因组测序费用高达38亿美元，今年基因测序的市场价格是3800美元，明年可以降到3800人民币。吴闻新表示，“基因测序价格不再是瓶颈。”

英特尔：大数据架构支持更多合作伙伴

英特尔对大数据感兴趣，是因为一直坚信“计算改变人类的生活”。从2012年开始，Intel就开始推动大数据的工作。“真正要想解决医生、医疗诊疗方面的问题，数据的利用是一个很重要的方面。”吴闻新认为，在过去多年里，我们走过的是一个数据采集过程，未来更多应该是进入到数据利用过程。

大数据带来了非常宠大的机会，只是目前大家触及到这些机会的表面而已，英特尔加大在大数据方面的快速布局，从而不断促进IT行业的成长，同时能够利用大数据来解决目前中国市场在数据规模方面更为独特的挑战。在2014年宣布与Cloudera这样的大数据初创公司建立合作伙伴关系。与Cloudera的合作，英特尔希望能够带来一个技术上的平台，来推动中国本地的创新，来解决这些挑战。

对我们这些普通人来说，很多人可能并不知道类似Cloudera这样的大数据公司究竟做哪些事情，他们所做的除了构建大数据平台，为企业等组织型客户提供大数据服务的基础，另外也做解决方案咨询和认证培训——Cloudera是在2008年创建的大数据公司，在医院管理、运营数据分析方面及糖尿病、高血压等慢性疾病方面，积累了丰富的经验。

中国的大数据市场可以说充满了机遇，同时也充满了挑战。中国的互联网业，比如说阿里巴巴、腾讯、百度一系列巨头也纷纷在大数据市场展开竞争。

从英特尔来看，关键就是在于开放平台。很早之前，英特尔就与百度、阿里巴巴、腾等这些本地互联网公司开始合作，英特尔提供资源、提供工程的协助，来帮助他们共同合作。中国政府以及中国的经济成长非常重视本地的创新，以及本地的技术成长。对英特尔来说，重点要放在开放的平台，同时也会持续和华为合作，继续使用Hadoop平台。因为我们都在做同样开源的项目，有时候他们会使用Cloudera的产品，有一些客户会使用英特尔和Cloudera的产品和服务，但是有一些他们想使用开放源代码来做他们的创新，推动他们的创新和服务。 “ 从2012年到今天，已经走过两年多的时间一直在推动大数据的工作，其实我们在国内、国外也有一些落地案例，但是从全面的大数据的利用上来讲，还有很长的路要走。任何新的事物必然要经历这样一个过程，英特尔愿意跟大家一起从技术的层面，从底层的架构层面更好地支撑，更好地提供服务给用户。”吴闻新说，英特尔公司为医疗大数据分析提供从计算、存储、网络、平台软件四个方面提供相关的技术和产品，为医疗大数据分析提供更快更高效的核心解决方案。