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【思考与分享】中国医疗信息化20年(上)
  • 2015-09-10 09:17
  • 作者:张继武
  • 来源:世界医疗器械

蓦然意识到, 我国医疗信息化发展已经有20年了, 自己开始接触医疗信息化的时间基本上就是中国医疗信息化开始萌芽的时间, 迄今也近20年了。在此就不写历史回顾的内容了, 而是根据自己从事医疗信息化领域的经历, 作一个我国在该领域发展的简单的思考分享, 也许对我国医疗信息化产业的发展具有一定的参考意义。

一 为什么要医疗信息化很多时候被问到为什么要医疗信息化, 答案是, 能够实现 “提高质量、提高效率” 。

医疗是一种服务, 而所有服务的质量都是靠过程控制来提高和改善的, 软件(信息系统)则是有效的工具来辅助、 落实过程控制, 甚至有些软件里面就蕴含了管理思想、 质量控制要求, 进而能够提高服务质量。

对于提高工作效率, 降低劳动强度, 把医护人员的宝贵时间从简单劳动(如手工填写纪录等)中解放出来, 把数据的录入自动化, 都将大大提高医护人员的工作效率, 把时间和精力集中到解决患者病痛的方案上。二 从数据到信息中国医疗信息化发展的元年应该在1995年。伴随着其他行业的信息化发展,移植到医疗服务领域, 发展了HIS、 PACS等系统, 后来又有LIS, 以及病理信息系统。

以比较熟悉的PACS领域来看, 发展过程中有一些值得关注的事件。标准的理解和普及。早期DICOM标准出现的时候, 国内不是太熟悉, 外资企业的数字化医疗影像装备开放一个DICOM接口要价10万元人民币。记得那时候我已经到东软, 开始研究DICOM标准, 还有同事质疑, 你研究这干啥。随着国内PACS的迅速发展, 对于DICOM标准的认可和了解就逐步加强了。

外企的兴盛与衰落。曾经有一个阶段, 外企的PACS在国内占据主导地位, 包括GE、 西门子、 柯达医疗等, 从产品水平、 价格、 市场占有率以及拥有三甲以上医院客户群的数量, 都具有绝对优势。而国内比较有影响力的PACS厂商有东软、华海、岱嘉等。但是, 信息化是如此需要与客户的需求贴近, 外企的开发模式、全球一体化的需求收集机制和软件升级机制, 制约了其在华的应用发展。试想, 外企要做一个新产品, 或者新版本,或者一个升级, 需要收集和考虑全球200多个国家的客户的使用习惯、 要求, 统一整理后, 才可以在总部的研发部门完成。这个周期肯定是漫长的, 而产品的功能对于中国客户的针对性一定是不强的。再看看内资企业, 即使按照国际先进的需求收集整理机制, 也只是需要了解中国30个省市自治区的客户特点、要求,因而产品开发和更新的时间短, 对于中国客户需求的针对性强, 自然更容易满足中国客户的要求。而随着内资企业开发能力、开发过程控制的思想和应用的提高, 其完成的产品质量也逐渐接近甚至开始超越外资的软件产品。外资中, 柯达医疗集团的医疗信息化软件曾经在国内市场占有率很高, 一个重要要素就是他们的全球研发中心在中国, 能够针对中国市场做一些工作, 以时效性和实用性满足中国市场客户的要求。

图中, 前面这些阶段, 我们称之为 “数据阶段”,包括HIS、PACS、LIS、 病理信息系统等, 本质都是获取、 采集、 存储、 传输各类数据。

 

 CIS的出现使得我们进入信息阶段。CIS是通过对于数据的集成整合、整理、归纳, 产生对于医生有价值的信息, 提高医护人员的工作效率和工作质量。CIS是以医疗过程为主要内容, 而医疗过程是一个基于医学知识和医疗经验的推理、决策的智能化过程,由于面对的患者个体性强而重复性差, 数据不易结构化, 其采集及处理涉及到医学知识的表达和应用、医疗经验以及决策化支持。

曾经上海市的一位处长来某公司调研, 问: “什么是临床信息系统(CIS)? ” 我用了很多专业术语来解释, 都不太成功。后来, 我做了一个比方: “您来我们企业调研, 各个被调研的企业对于您来说就是数据源,掌握了我们各个企业的情况, 您就获得了数据, 回去以后, 您要归纳整理, 形成对于我们这个行业的状态、趋势、问题等的报告, 呈报市领导。我们的临床信息系统(CIS)就完成了相当于您的工作。各种医疗设备(监护仪、 血压、 血糖、HIS、LIS、PACS等)是数据源, 相当于各个企业, 我们的CIS集成、获取各类数据, 进行整理分析, 相当于您的调研工作, 最后我们呈现给医护人员的是系统的信息, 譬如一个人的血液动力学状况等, 就相当于您完成的调研报告, 而医生就相当于领导。领导要看的就是一套整理好的报告(信息), 如果对于一些情况特别有兴趣或者发现问题点, 领导则可以亲自下基层走访研究, 对于医生, 就是点击相关信息, 逐层深入了解一个具体患者的某一个具体生命体征。”

医疗信息化下一步发展是要走向智能化、知识化(Clinical Decision Support, CDS)。但是目前, 该功能从需求到产品成熟度都处于早期阶段, 可以期望, 在不久的将来, 能够走入实用。(未完待续)

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