“‘互联网+’的时代下，是行业+互联网还是互联网+行业，大家争论很多。无论怎样讲，信息化确实深刻地改变了每一个人的生活，在科技支撑下的未来又将何去何从，值得大家思考。” 国家卫生计生委统计信息中心健康卡管理处处长李岳峰在近日由中国数字医疗网、惠普共同主办的以“超越存储，远见未来医疗”为主题的论坛活动上如是说。以下是他的精彩演讲整理：

现有模式的现状与困境：三大提升与欠缺

他说，近些年国内医院信息化建设水平、区域业务协同和信息共享水平以及政府投入等三方面均有显著提升。一是医院信息化水平逐步提升，最初我们从医院单纯的财务系统的构建，逐步到目前一些大型医院都已经建成相应的集成平台，这样一个发展过程也是医院服务效能、管理效能不断提升的过程;二是区域业务的协同和信息共享水平提升，特别是建立了各级区域信息平台后，有效地支撑了医院的应用及各数据之间的交换、共享。三是政策投入方面也在逐步提升，特别是在一些创新模式方面，从2010到2012年连续三年，中国财政投入93个亿用于各级各类的医疗卫生信息化建设，中央的投入同时撬动各地政府的财政投入，同时包括各级各地医疗卫生机构信息化需求的投入，使得医院信息化水平总体很大程度的提升。

“在各方面逐步提升的同时，我们仍需要认识到不足与欠缺的地方。”李岳峰说，在信息利用和大数据新常态、集成平台建设、专业化人才和知识溢出效应三方面仍存在很大不足。大家都在谈大数据，而且有很多公司也在大数据领域不断深耕探索，但真正做强、做成熟地大数据技术并不多。对通过社交以及医疗卫生或者健康服务产生的数据的挖掘远远还不够。

另外，李岳峰还表示，“针对一些大、中型医院，医院的自建系统多达几十甚至上百个，在集成平台建设还不够健全、完善下，院内的数据仍处于孤岛，彼此不能互联互通，数据仍难做到共享。同时在标准化、信息安全等方面都存在很大不足与待完善的地方。”医疗信息化建设需要既懂信息技术，又了解医疗卫生相关需求的复合型人才，就目前来看，这样的专业人才仍很紧缺。另外我们要通过信息化的共享，来发挥知识溢出效应。

未来趋势与思考：医疗行业的十大趋势

信息技术的发展，人们对健康关注度的加强以及经济支付能力的增加，新医改的政策驱动等因素无疑给医院的信息化建设及未来发展带来了新的机遇。面对这些机遇，我们该如何应对变得很关键，李岳峰谈到，“人的健康因素、信息化的差异性，还有规律性的认识等因素带给我们严峻的挑战。我觉得未来医疗行业应该是从出生到生命终结的全方位的、智能化、个性化、精准化的思路发展。

同时，李岳峰认为，医疗行业未来会朝以下十个趋势发展，第一个趋势，卡与个人信息归集以及大数据，我们现在每个医院有一个病号，每个患者进入医院里面产生一个号，但是由于不同的医院对一个患者产生N多号，这个患者信息归集没有办法，没有统一的缩影，怎么办?那就需要一个卡，或者有一个载体，这个载体作用就是身份识别，用于你的信息的归集。第二个趋势,卡时代、无卡时代和可信任、可追溯机制，曾有专家跟我讲未来可能是无卡时代，未来的发展趋势很大可能是无卡时代，但是无卡时代一定要考虑可信任机制，我觉得这个是需要思考的问题。第三个趋势,精准医疗，包括机器人手术、机器人诊断等等，还有一些芯片等，这样会更加精准。第四个趋势，可视化与网络医疗，通过网络技术，图像更清晰，使得可视化成为可能，或者我们更加清晰用于诊断医学处理。第五个趋势，知识库，这个未来大家一定要关注，特别很多知识库已经是三维动态的，而且是可扩张的，知识库非常完备，比如一个心脏搭桥手术，可以三维动画做，你可以模拟做等等，甚至可以局部放大，这样的知识库，可以是学习的知识库，还可以是治疗的，比如有些知识库电子病历、临床路径都是靠知识库做。还有一个自学习，每一个人的学习，医生的学习，患者也在学习，通过网络了解保健知识。还有机器学习，越来越聪明，通过机器支持我们很多业务服务，你机器输进去这种不同的环境场景越多，它可能做出的分析的科学性更有效，我觉得机器学习也得关注。还有平行系统，所谓平行系统，就是在手术之前先让平行系统进行试验，通过试验结果判定手术可行不可行。第六个趋势，无所不在的互联网，健康的人、患者、医生、设备，大家都通过互联网连接起来，设备的高精尖，使得数字设备更加精准，图像分辨率、清晰度等各方面更加具有高精准的诊断，效果和价值。第七个趋势，标准化，或者组件式医院系统的构建，很多东西就像车一样，坏了某一个部件把零件重新换一个新的，都是组件式方式构建。另外数据挖掘，特别是其他的数据挖掘技术的应用，这些数据到底怎么用。还有时空分析，比如有一些已经加进了芯片，我通过这个芯片可以准确定位，通过定位随时准确定位，有效地了解医院内精神病患者或是小孩的去向，防止小孩丢失等现象。第八个趋势，云即服务、平台建设。第九个趋势，无所不在的移动APP服务，大家通过手机里的各种APP应用获取信息，获取相关的资源。第十个趋势，云医院和未来医院（O2O）模式上，医联体、学习效应、信息技术的支撑，我觉得建立云医院最起码要把握三个系统，第一个需要线上的系统，第二个需要线上的知识库支撑，知识库包括两个，一个是真正的医生，第二个机器学习的知识库，这两个必须支撑。为什么?你比如说我有那么多患者，我进到你这个系统中，到底把这个患者分给甲医生还是分给乙医生，你必须进行机器先分解，针对你的相关提供的症状进行分解，先有机器学习，机器知识库支撑，再到实体医生进行分诊，这是线上两个系统，包括一个信息系统，建立线上信息系统。最关键是线下的标准化的数据采集系统要非常好，否则我“云医院”下面数据采集不标准，导致医生不能进行标准化的诊断。