当重大疾病席卷来临时，这对整个医疗产业包括民众、医院、药企等相关的机构及都将面临“大考”，疾病无法控制、医药资源不够等等问题，往往会束手无策。大多数机构更多的应对措施是治疗，没有深入研究疾病的本质。事实上，疾病在未发生前如果能够有准确的预测，医疗产业将会发生颠覆性变革。如果能够做好预防则有效的减少疾病的发生，对于整个医疗产业以及社会安全稳定都想到了具有非常重要的作用，然而，要想做好疾病预防，大数据将成起到非常作用重要。事实上，大数据“扮演”了重要的角色——它是“先知”，它可以将那些未知的或者已知的疾病，并且把这些结果提供给医疗机构以及监管等部门，使他们能够针对疾病做出应对方案，从而为民众做到更早、更快、更好的疾病预防以及得到治疗，控制风险，促进安稳。

大数据推动医疗健康变革

大数据的出现推动了新一代医疗健康变革，它为未来医疗健康的发展带来巨大的价值。首先，它能够增加民众疾病预防能力。通过大数据可以预测出常见的疾病爆发区域，随着大数据技术的不断进步区域范围会逐渐缩小，使得民众可以针对疾病提前做出全面的预防与治理。

其次，它可以助力政府等相关部门更好的洞察疾病爆发时间、区域以及做出应对策略，借助大数据能够助力监管部门实现重大疾病预测以及风险的管控。

第三，对于医院而言，通过对于大数据的应用可以更加快速清楚的预测到疾病发展的趋势，这样在大规模爆发疾病的同时能够提前做好预防措施和医疗治疗资源的储蓄和分配，优化医院资源。医院通过采用大数据，能够提前“捕捉”到这些预测数据信息，为民众提供更好的服务。

“破冰”医疗大数据应用难题

虽然我们谈了许多关于医疗行业大数据的价值和作用，但今天的大数据在医疗行业应用仍然处于初级应用的阶段，部分医疗机构仅使用了初级功能如BI等，要想让医疗行业把大数据发挥出最大的价值，需要解决以下几方面问题：

从技术角度来看，数据采集及标准问题。收集数据是大数据基础，但目前医疗机构采集数据的能力有限，阻碍了大数据的应用。如果医院能够采用语音技术，记录下医生与病人之间的问诊数据，当日均采集到一万人的病情或者更多病人的病情包括看病的次数等数据时，通过语音技术以及可穿戴设备所采集到的成千上万的数据进行分析，产生价值将非常巨大。然而，现阶段的医疗机构数据更多来源于内部，对于外部的数据没有得到很好的应用。基于此，对于外部数据，医疗机构不妨可以考虑借助如百度、阿里、腾讯等第三方数据平台解决数据采集难题。另外，从数据本身来讲，传统行业的数据更多是结构化的标准数据，而医院更多是非结构化数据，因此，数据的标准化也将成为制约医疗行业大数据应用的瓶颈之一，因此，医疗在开展大数据前先要把数据标准统一做好。

从医疗经营角度来看，管理层缺乏数据价值认知问题。虽然目前医疗机构领导们对于数据的重视程度很高，但是范围仅仅局限于对于内部的数据认知，从总体来看，并没有意识到外部数据如互联网数据与内部数据的结合所产生的价值，说白了，管理层缺乏对于数据的重视意识，而企业的IT部门管理人员同样如此——它更多的是把数据进行了存储，而没有进行分析。因此，提高管理者对于数据价值的认知能力，是解决医疗大数据应用的关键。

从投入成本角度来看，现在大数据的投入产出比不明确。现在IT投资都需要讲ROI(投资回报率)，令企业IT主管或者CIO担心的事，IT投资在行业应用价值能否量化？大数据能否给企业带来价值，特别是医疗行业应用如果投入成本与回报成本不成比例，很难让企业“买单”。从实际来看，由于医疗行业缺乏大数据的成熟案例，考虑到成本因素，企业是不敢“随便”在大数据领域“砸钱”的。

从产品角度来看，大数据产品单一，行业成熟度不够。经过近几年的技术的推进，大数据产品可谓琳琅满目有许多的产品受到用户的喜爱，但许多的数据产品过于单一，还是不成熟，而且从行业的角度来看，行业化的产品较少，大多数都是通用型数据处理，缺少一个成熟的行业化大数据解决方案。因此，需要大数据服务商联合起来，共建行业化大数据生态系统，最终以成熟的产品为用户服务。

从以上问题我们可以看出，医疗行业开展大数据仍然有一段路要走，不过面对所存在的问题，未来随着技术的推进、意识的提高、成本的下降以及相关政策的成熟，相信用不了几年时间就可以逐步解决问题，未来，大数据必然能够为医疗行业提供更好的服务。