随着智能手环掀起的一波可穿戴设备热潮的来临，人们希望通过智能手环自身的监测功能和后台强大的分析预测来更加了解自己的身体状态、让自己的身体更加健康。在智能终端设备背后，日益受到重视、在分析处理方面颇具优势的“大数据”技术，才是提高医疗服务能力，打开医疗行业信息化关键之门的金钥匙。

在小样本数据化年代，医疗行业的信息化强调算法。而随着数据量的暴增，过去已经存在的一些技术算法、匹配算法由于是通过一些科研项目或者临床研究项目采样后得出的，因此在基于大数据样本的当下，算法对底层数据模型的要求，以及对底层基础设施的要求就会发生变化。

为此，英特尔与合作伙伴一起从硬件和软件两个维度来考虑如何利用大数据技术来帮助医疗行业重新建模。由于医疗行业大数据应用往往具备并发量大、业务处理量大、响应时间需要尽可能短的特点，因此，在实际底层架构搭建中分布式的架构、更高性能的处理器、高吞吐快速读写的固态盘、以及加速计算的万兆集群网络便成为了医疗行业大数据解决方案中恰当的选择。

当然，医疗服务、医疗体验的改善最终一步还在软件的应用，操作体验、应用调优是否能与硬件良好地配合。“实现智能化医院，医院的数据分析必不可少。”北大医疗信息技术有限公司医疗大数据业务部产品总监王宏波介绍道：“如果用大数据的方式集合多家医院针对某一个病种的数据，从而形成专业知识库，或者根据算法分析出指标权重体系。而当这些体系回归到医院时，放在医院的数据分析和方案中，又能结合医院本院的特色，解决院内一些诊断决策问题。”

作为业界比较公认的产品及开源技术，随着国外成功经验的引进，能够帮助医疗行业更好的处理并发相应需求的Hadoop也越来越多的出现在医疗行业大数据解决方案中。目前，已经有一些医院开始使用基于英特尔架构的Hadoop产品，在公共卫生免疫、区域医疗健康档案等方面也有应用。

在国内医疗行业大数据解决方案的搭建的过程中，英特尔不仅仅扮演着硬件厂商的角色，“在Hadoop的调优、应用方面，英特尔将Hadoop融入其底层基础架构平台，再将硬件集群及基础软件打包，一并提供给行业合作伙伴。”海纳医信(北京)软件科技有限责任公司首席执行官崔彤哲谈到“这样一来，作为软件应用开发厂商就不必要花大量时间做平台搭建的工作。在这个基础上我们再延伸出去的服务就能实现不间断运行，分布式存储。”