您所在的位置:首页 > i医疗 > 医疗信息化 >  大数据能否让未来的医疗更美好?
大数据能否让未来的医疗更美好?
  • 2014-08-06 09:28
  • 作者:佚名
  • 来源:搜狐IT

8月1日消息,据《麻省理工科技评论》网站报道,在几十年的技术停滞之后,现在的医疗已经进入了数据时代。移动技术、传感器、基因组测序和分析软件的进步,让我们能捕捉到大量的个体特征和周围环境信息。这种信息的总和将改变医疗的未来,赋予医生对患者更多的控制力和责任,把针对普通患者的治疗转变为对每名患者的定制治疗。

现在的问题是,大数据能否让医疗变得更好?

“已经有很多的数据被收集起来,但是这还不够,”旧金山医学院信息服务部门临时主任艾德·马丁(Ed Martin)表示,“我们还需要让数据变得更可操作的应用。”

据麦肯锡预计,解读医疗数据这项业务一年可以创造出3000亿至4500亿美元的市场价值。目前,苹果、高通和IBM都已经投资数十亿美元打造数据分析系统,这些数据通过智能手机上的应用进行采集。风投机构对这一领域的热情也在上升,据Mercom Capital Group数据显示,2013年格雷洛克风险投资、凯鹏华盈等风投公司和谷歌、三星和默克等公司的风投部门向医疗保健信息技术产业投资30亿美元,较上年提升不少。

如今控制最多医疗数据的组织是保险公司和医疗提供机构,他们的数据分析已经开始改变医疗保健产业。美国快捷药方(Express Scripts)是一家管理着全美900万会员药品福利的公司,该公司每年处理14亿张处方。它从医生办公室、药店和实验室收集大量数据,向医生提醒潜在的药物不良反应和其他处方问题。现在医生可以提前12个月以98%的准确率预测哪些病人的治疗将会失败。这有助于改善患者的情况,减少全美患者每年在不必要的急救和治疗上的花费,这些花费每年高达3170亿美元。

现在许多公司和医疗提供机构都通过添加更多层次的信息,来让治疗更具精确性和个体性。举例来说,一些新的移动技术可以追踪患者每天的日常行为和健康信息,让医生能够更加频繁地对他们施加影响。电子健康记录将给医生带来更多的测试结果和患者病史。基因数据则让医生更深入地了解患者是否具有更容易患上某种病的体质,以及他们会在治疗中产生怎样的反应。

“我们要确信大部分的医疗是在基于‘证据’的基础上进行的,”医疗初创孵化器Rock Health的总经理马莱·甘地(Malay Gandhi)表示,“医疗将变得更多地以分析和证据为基础。”

数据同样改变了患者,自我照料成为他们治疗过程中更重要的一部分。现在移动技术已经可以检测睡眠类型、心跳速率和活动水平等数据。随着技术的发展,未来更先进的设备甚至能够持续检测血糖、血氧和压力等关键指标。而像苹果这样的公司都希望自己能成为存放这些数据的“仓库”,为用户提供追踪和改善健康的新方式。

这些信息对于部分人来说只能算得上是“有用”和“有趣”,但是对于数以百万计的糖尿病、心脏病、抑郁症等其他慢性病患者而言,它们将起到“必不可少”的作用。前不久WellDoc可帮助医生优化开具处方的“患者辅导”系统通过了FDA的审批,该系统根据记录在智能手机上的信息(包括血糖水平、饮食情况和锻炼情况)为患者提供胰岛素注射建议。它还为患者提供了量身打造的治疗鼓励信息,并以数据和现有的医疗指南为依据,为患者的医生提供治疗建议。现在该系统打算新增一个预测低血糖反应的功能,让患者避免这种情况的发生。

另一家公司Ginger.io在用户许可的情况下,通过手机和传感器收集某些类型精神疾病(如抑郁症)患者的行为。系统将根据患者是否有给亲人拨打电话和是否拥有良好的睡眠等方面判断他们的病情,及时通知看护人。

随着时间的推移,两家公司将汇总这些信息帮助医生进行学习,提升整体治疗能力。“这就像是历史上最大的一次临床试验,”WellDoc首席战略和商务官克里斯·伯格斯坦(Chris Bergstrom)表示,“它甚至不是在人工环境下进行,而是在现实中进行。”

费伦-麦克德米德(Phelan-McDermid)综合症是一种罕见的22号染色体缺失综合症,它会导致患者记忆力和学习能力的缺失。现在这些患者的家庭正在建立一个包含基因组信息、临床用药记录、患者家庭调查和其它一些历史数据的大型数据库。研究人员希望通过这些数据建立一个可以同时检测多个数据源的存储中心。因为研究人员已经开始发现费伦-麦克德米德综合症同自闭症还有其他疾病之间的关联,所以这个存储中心的重要性不言而喻。另一方面,把数据集中锁定在一个单一的实验室,将给不同地区的专家获取信息带来极大的方便。

“所有的数据都准备好了,”梅根·奥博伊尔(Megan O’Boyle)的女儿在2001年被确诊为费伦-麦克德米德综合症,当时距离专家破译出22号染色体仅仅过去两年,“现在就等着它们被利用起来了。”

【责任编辑:聪颖 TEL:(010)68476606】

标签:大数据医疗  
  • 分享到: