SAP技术总监卢东明在北京卫生信息中心培训会上发表演讲

大数据时代并不表明所有的东西都大，大家也不必刻意去追求，其实你的生活中或者行业里面有很多事情在变化。IT风潮我们跟了一波又一波，但跟风有什么意义呢?首先我们要搞清楚大数据的意义。

大数据和小数据

大数据是由一个个小数据集合而成，正是对小数据的采集、融合加分析，才有了下一步大数据产生的能量。

在刚刚结束的世界杯比赛过程中，SAP作为德国队重要的技术支持，为德国队提供全程的健康数据监测。每个球员的鞋里，在脚踝的位置都装有传感器用于接受球员的跑动、停止、运动距离等数据，深圳身体的反馈信号。通过这些数据可以反映平常比赛中我们无法了解的数据，比如预测比分。我们看球赛时，可以查看球员跑动距离。下半场某个球员跑了11.9公里，整个队伍平均跑动距离为9.8公里，那这个球员换下来很正常，教练员要求将其换下也无可厚非。

这也是属于大数据的范畴，他开阔了我们的思路，以前我们从没想过这也去搜集数据并进行分析。同时，我们搜集数据的手段是前所未有的，从来没用这么细心的分析每个球员为什么摔跤，身体、心脏、肺活量等等各方面有什么变化。这些传感器的东西在医疗行业有很多应用场景，这都是医疗行业大数据的应用。

大数据从哪儿来?

1.互联网。互联网和电商的产生/发展产生大量数据。

2.社交媒体。用户的行为都在社交媒体上产生扩散，比如有人买个东西都会在微博上秀一个说，这两款我到底买哪一款哪个颜色好看，然后还有一帮粉丝会给他出主意，用户可能会受粉丝的影响。

3.物联网。

如此庞大的数据量还在快速增长中。互联网上你有多少用户都可以分析，随着用户基数激增，行为选择也从2种可能变成上千万用户的合集，大数据分析面临前所未有的挑战。6个量级甚至7,8个量级的上升的数据量，你准备好了吗?你有能力应对6,7个量级的数据爆炸吗?坦率讲，我做数据库20年，没有见过任何一个阶段有如此爆发式数据增长。这正是大数据的难点。

大数据和医疗有什么关系?

医院是一个严肃的地方，然而，每个人进医院的目的都不一样，医院能否提供个性化服务呢?我走进医院刷一下卡，就能看的过往病历或者预约的医生，提示我该去哪里看病，怎么走，能做到吗?目前还不能。

用手机监控孩子，可以记录孩子每次哭的时间点，哭的长短和声音，这就是大数据。有什么意义呢?他能给你一份报表，你才知道孩子一般夜里两点哭，再结合喂奶时间，就能发现其中的奥秘。

基因图谱比对最初需要上亿美金的成本耗费10年的时间才能完成，随着IT技术的革新，如今这一成本已经逐步降低到几千美金。比如，现在孕妇产检都要做唐氏筛查，第一步先做血的，第二步对照基因图谱用DNA来查，产检人花几百元就可以拿到，这个成本已经可以接受了。医疗成本的急剧下降正是大数据的技术发挥的功效。

同样的例子还有美国某著名医学院，通过DNA分析每个患者的特点，并进一步优化治理方案。一个患者得了淋巴癌，与其他淋巴癌患者的治疗方案可能截然不同，治疗方案结合了身体状况、既往病史、发病原因、综合征等各种因素。

写在最后

看似飘渺的大数据就在我们身边，很多应用都是基于大数据技术的强大支撑，而随着大数据技术的快速发展，未来将为医疗健康服务带来更多可能。