数据迷城，个性化定制才是王道

健康App的井喷让消费者获得了大量的数据，这些小伙伴们几乎跟踪了我们所有的事情，每天的体重数据、行走的步数、晚上的睡眠时间，每月的晨勃频率等等，但如今的健康app显然没能取代喜来乐的本钱，甚至不能取代任丘同济医院每月1500元的实习医生。虽然数据库庞大，琳琅满目，但绝大多数的健康app尚不能提供一些最重要的数据，比如血压和胆固醇水平等等，或者说，目前的软件没能系统性地评价消费者的身体状况和生活方式，这种背景下，数据越庞大，越像一个迷城，让人摸不着头脑。

 更可怕的是，健康app常常把重点放在单独的指标上，如心率或者步数，但对于身体来说，单独指标的正常并不意味着总体正常，加之，消费者普遍有“讳疾忌医”的情绪，久而久之，健康app沦为“不想锻炼用户”的心理借口，严重的会错过最佳医疗期。

爱因斯坦曾经说过：把简单的事情看复杂，可以发现新领域；把复杂的事情看简单，则可以发现新规律。发现规律才是大数据的终极奥义，事实上，单纯的数据，没有意义，它只是一串串冰冷的代码，而通过数据分析，发现规律，确定相关关系才会让数据变得有意义。所以，健康app的未来应该是把用户信息集成一个数据中心，除了构成一个可视化的前端之外，还要让这些数据转化为决策的后端。例如苹果正研发一款乳名叫Healthbook的app，据传它会让你的心率数更有用，会直接告诉用户：你的起夜次数太多，睡眠质量不好等等。此外，笔者认为，移动互联网的特性，不关注大而全的模式，一个健康app是不可能成为扁鹊或者李时珍等全能型选手，未来的出路更应该是针对特定领域的服务，例如高血压、减肚腩、尖锐湿疣等等，或者是根据单独用户进行的定制化健康服务。