由于数据存储和处理变得越来越复杂、普遍、廉价，因此，各行业在日常操作中会使用大量的数据流。据估计，采用数据驱动决策的企业，其产量和生产率会比投资和使用信息技术时的期望高5%到6%。这些公司在资产利用率、股权收益和市场价值方面也有更好的表现。总体而言，大数据未来的前景在于以下一个或多个创新相关的领域中：使用数据创造新产品，使用数据来优化或自动化生产/交付过程，使用数据促进市场营销，使用数据获得新的组织和管理方法，使用数据加强研发。

从大数据的视角看，整个医疗卫生行业正处在一座越来越高的由数据堆砌的大山上，这些数据由医疗管理系统和电子健康记录产生。诊断测试、医疗影像和生物样品库也同样产生新的数据。每年仅美国的乳房X光片就会产生的2.5拍字节的医学影像数据。

医疗数据可能改善医疗系统的有效性、安全性，让它们更以病人为中心，也可以帮助研究人员和医生衡量结果，找出被忽视的相关性。不同来源的人口数据与医疗数据关联后，一些疾病的起因就更好理解了。例如，疾病的环境因素与营养、压力和心理状况相关。共享电子健康记录，还能方便地获得医疗服务，并有助于医疗创新。

其他个人健康数据可能来自远程监控、收集特定临床条件或日常生活中的数据等，同时也越来越多地由个人或社交网络提供。比如，社交网站PatientsLikeMe不仅让拥有相同健康状况的人互相安慰、学习，同时也成为患者与临床试验平台之间的桥梁。通过协调病人与医疗行业的利益，它找到了商业模式，比如将剥离个人信息的整体性数据出售给医药公司、医疗设备制造商等合作伙伴。

更常见的是，各种相关联的数据还可以帮助患者应对各种由行为导致的慢性疾病，从而尽早介入。麦肯锡估计，通过大数据应用，美国医疗系统能省下3000多亿美元，而且还不包括数据分析的收益，如利用网页搜索的数据来评估流感的实时趋势，从而及时制订公共卫生政策等。