计算机辅助检测(CAD)技术可以提高医疗超声检查准确性，为区分良性和恶性乳腺病变诊断提供依据。日本Mie大学的一个研究团队正在开发的这种新型的计算机辅助检测系统提高了乳腺癌检查的准确度和平均诊断置信水平。

Yumi Kashikura博士在北美放射学会(RSNA)会议上提供了该项研究成果，她指出： “乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)是诊断乳腺疾病的有效手段。因为在某些情况下，超声在乳腺癌筛查中比X光检查有效，它能够识别乳房X线检查难以检测的病变，如致密乳房组织的浸润性癌变。但是，超声也有一定的缺点，比如它比乳房X光检查的特异性低。

该CAD方案提供了乳腺肿块的超声成像组织学分类。因为每个病变的组织学类型都有一个复杂的图像特征，它利用人工神经网络分析图像的特点，形状包括：圆形、多边形、分叶状形、不规则的形状等，回声包括内部回声、后回声和回声水平等等。

目前该系统可以分析的病变的组织学分类包括囊肿、纤维腺瘤、乳腺导管原位癌(DCIS)和浸润性导管癌(IDC)。此前的研究发现，该CAD系统敏感性为85.3%，86.9%，81.4%和85.1%。敏感性和特异性分别为95.6%和90.5%。

在目前的研究中，研究人员希望评估CAD的有效性，为医生提供有用的鉴别诊断依据。