取代80%的医生所做的工作？

医生所做的很多工作(检查、测试、诊断、开药、行为校正，等等)，均能够通过传感器、消极和积极的数据收集以及分析做得更好。但是，医生不应该只是做些测量工作。他们应该了解所有这些数据，并结合最新的医疗发现和患者的病史综合考虑这些数据，并找出患者的真正病因。电脑能够处理所有这些诊断和治疗工作，甚至能够比一般医生做得更好(因为它能够综合考虑更多的选择，从而可以少犯错误)。大多数医生不可能读完和理解最新的5000份有关心脏病方面的研究论文。而且，大多数一般医生的医疗知识往往来自于他们曾就读的医学院，早已过时;而且由于认识局限，他们不可能记住人类可能患上的1万多种疾病。

电脑比哈佛大学最优秀的医学博士更擅长于组织和回忆复杂信息。它们还比一般的医生更擅长于综合考虑患者的病症、病史、行为和环境因素等。何况，50%的医学博士还处于一般水平之下!而且，电脑的出错率相对来说也低得多。难道我们不该为了自己的健康而充分利用电脑吗？

技术弥补了人类的弱点，放大了我们的优点——医学博士和培训相对较少的医疗专业人士将能够做更多事情。最终，电脑将能够取代医生所做的80%的工作，并大大提升他们的能力。Lifecom公司的临床试验表明，借助于诊断知识引擎，医疗助手不必通过实验、扫描或检测就能使其诊断结果的准确率达到91%。该公司所做的另一项临床研究表明，75%的病例都能够筛选出来交给注册护士，剩下的少数病例则可让医生来处理。MassGen公司的一项调查发现，在25%的案例中，最终得到“病危诊断”的患者的病历上，其实早在医生最终做出这样的诊断之前就已有了“足以及早发现问题的信息”——换而言之，如果人们利用临床决策支持系统来分析这些数据，那么他们就可以避免耽搁患者的治疗。

新的技术将让接诊医生更胜任他们的工作——诊断过程更快，结果更准确，治疗方案更有事实根据。现在的数据量之大是前所未有的，其中蕴含着巨大的机会。一旦我们拥有足够的数据组和随时可访问的研究案例数据库，我们就更充分地能够掌握患者的病情。

随着时间的推移，医生将会越来越依赖于技术来进行分类、诊断和决策。最终，我们将只需要更少的医生，但是每个患者都将能够得到最好的治疗。诊断和治疗计划将通过电脑来完成，再配上精挑细选的医疗人员——这种挑选更看重他们的爱心，而不是诊断能力。我们不会让态度恶劣但技术高明的诊断师，即像“怪医豪斯”那样的医生，与患者直接见面。相反，我们会使用电脑算法来提供诊断，而由极具爱心的人类来提供护理服务。