降低功耗

另一个降低无线传感器节点功耗的方法是减少必须传送到人体中央设备或笔记本电脑的数据量。可以通过在节点内本地处理一部分数据和发送少量经过处理的数据，而非传送大量的原始传感器数据来做到这点。另外一个优点是，病人能及时获得反馈。

图8：通过在无线传感器节点对数据进行本地处理，无线组件的功耗下降。但是，这会增大通用微处理器的功耗，两者相抵消了。研究人员开发出了一款低功耗DSP来解决这一问题，该低功耗DSP针对处理生理参数进行了优化。例如，若采用IMEC的BioDSP处理本地心电图，则采用现货Zigbee射频的心电图贴片的系统功耗将下降近10倍。

与人们的预测相反，当用通用微控制器执行本地处理时，传感器节点的功耗会增加。射频组件的功耗会降低，原因是它没有太多的数据要发送，而商用微控制器的功耗猛曾，原因是它没有针对这类处理做优化。基于这个原因，IMEC和霍尔斯特中心开发了一款专用超低功耗DSP，它针对脑电图、心电图、眼电图及肌电图等生理参数做了优化。

超低功耗的崭新未来

通过选择正确的ULP 标准模块，可显着降低无线医疗设备的功耗。本文概述了两种策略：

1.增加超低功耗射频(UWB、BAN或唤醒射频，针对中-低数据传输速率)可以将功耗减少10倍。

2.增加ULP DSP将功耗降低10倍，有些本地处理在设备或传感器节点内完成。

将ULP射频和超低功耗DSP策略相结合，能使心电图贴片的功耗降低18倍，让我们更进一步接近广泛使用的人体佩戴自主传感器。