- 2010-05-25 08:13
- 作者:杜娟/窦俊秀
- 来源：天津市儿童医院
在医疗信息化不断飞速发展的今天，随着前台医疗业务操作的不断扩展，医院信息系统运行的稳定性与数据保护能力直接关系到医院的业务的正常运转，传统的数据备份已经越来越不能满足医院对业务连续性的需求。
在目前已经上线的医院IT环境中，绝大多数医院都采用了传统的备份技术来保证服务的持续运行。但是，随着HIS、LIS、RIS以及PACS等众多先进技术在医院的应用，越来越多需要保护的重要数据以及日益紧迫的前台业务交易已经远远超出了传统备份技术能达到的保护范围。传统备份技术的不足明显暴露出来。
1. 传统的数据存放模式都是基于存储设备，并将存储作为存放生产数据及备份数据的关键设备，这种模式最大的弊端在于，一旦存储发生故障，将导致所有数据丢失以及整个医疗信息系统的瘫痪。
2. 随着信息系统数据量的持续增长，所需的备份时间越来越长，备份作业将会影响到前端服务器的正常运作，并且会占用大量的磁盘空间。
3. 传统备份都是以时间点作为启动复制动作的机制，无法满足对还原时间与还原精细度的要求。无论日志备份的频率再密集，所提供的也只是多个磁盘数据库执行备份任务当时的状态，无法做到任一时间的实时恢复。
4. 一旦数据库服务器出现突发性故障，除了修复硬件之外，还必须恢复服务器的系统和数据，恢复数据库的时间随数据量加大而随之加长，恢复数据时要使用最后一次完全备份的数据，装载恢复。然后所有的相关的增量备份拷贝也要找到，按照正确的顺序装载恢复。
5. 传统备份技术在恢复时要求必须正确使用数据库日志。这样就使得修复时间难以掌握，可能造成的损失更是难以计算。
6. 最重要的是备份数据还原的可靠性也不足，无法实时验证备份数据的安全性和一致性，无法保证每次恢复成功。大部分数据恢复失败的原因并不在于备份软件或者磁带上，而是由于备份和恢复本身的复杂性决定的。
7. 整个备份操作贯穿应用程序、服务器、存储设备和网络层，且备份本身是一个很容易受到影响的过程，除非在整个备份的过程中，一切都正常运转，否则很有可能这次备份将成为一次失败的操作。一旦备份失败，我们也很难找到失败的根源。
8. 要使备份完全精确地保证正确的数据在正确的时点得到恢复。那么备份的时候我们就要停止所有访问业务数据库的应用程序和服务。
9. 传统技术下，备份过程取决于信息量的大小，很可能会花上数个小时，且整个备份过程会占用大量的运算资源和带宽，对应用程序的运营影响极大，为尽量避免对业务程序的影响，大部分医院会选择在业务量最小的午夜或第二天凌晨的时段内启动备份任务。
传统备份技术的种种不足，使得医疗机构迫切的需要一种全新的备份恢复技术，以应对业务持续性和系统稳定性方面的苛刻要求。
目前市场中热门的CDP技术就是这样一种能够帮助医疗机构保障业务连续运行目标的新型备份恢复技术。CDP是一种数据的连续时间点的保护技术，其根本作用是能在故障瞬间完成任何时间点的故障恢复，达到业务快速连续的目的，从根本上解决传统备份中低恢复能力和非精细时间策略的先天弱点。以飞康CDP技术为例，飞康公司作为CDP技术的先行者，其CDP在瞬间恢复能力和系统级别恢复能力上目前都处于领先的地位，
和传统的备份不同，基于数据块的飞康CDP在文件系统上截取数据改变的过程并不显眼，而且不需要关闭应用程序或文件，数据库也不需要进入备份模式，因为数据本质上不是被“拷贝”了。这个过程是悄无声息的，连续的，对数据服务器的影响不到5%，也是可忽略的。连续数据保护的过程在概念上和连续性系列快照比较相似，具有以下几点优势：
1. CDP技术占用系统资源较小一种解决方案，可在尽可能最短的时间内来恢复最大量的数据丢失和损坏。虽然不可能完全达到真正的业务连续运营要求完全为零的RPO(恢复时间目标)和RTO(恢复点目标)，但至少可以无限接近。
2. 备份速度和恢复速度大幅提高。采用256个快照机制，可基于“秒”恢复数据; 数据备份可靠性高，恢复快速、准确。
3. 备份数据可随时查询，确保备份数据的可靠性。可提供测试数据。备份设备故障时，可以看到有效的报警。
4. 利用飞康CDP的SAN Boot功能，可以在意外发生后，通过安装在应用服务器上的FC HBA，在应用服务器重新开机后接手服务器硬盘，能迅速恢复系统正常运行，无需重新安装操作系统和数据恢复过程。
5. 灾备扩展成本低。飞康CDP技术是一种一次构建，长期受益的技术。未来业务扩展时，无需对基础架构进行改动，扩展成本低廉，充分保护了既有投资。
一般来说，保证医院业务的连续运行，除了需要通过诸多的技术手段，很多业务流程上的保证也是必不可少的一部分，这不是IT一个部门的问题，需要各个部门配合完成。然而，对于以保障医院信息系统持续运行能力的核心技术部门来说，选择一种可以提供完全保障能力的先进灾备技术，则成为确保业务连续性、关键业务不中断，重要业务数据不丢失的关键。
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