近年来兴起的云计算是在规模庞大的数据中心与高速通信网相融合的基础上发展起来的。作为一种高效率的IT运用方式，云计算的普及将促使社会和经济生活发生重大变革，如开拓出许多新的业务形态。近几个月来，在日本就涌现出了多种替代传统业务的新兴应用，这些催生新型业务形态的云应用开始成为一种改变社会和产业结构的动力。

日本岐阜大学急救治疗中心主任小仓真治教授正领导一个科研组，开发使急救车能在最短时间内到达最适当医院的指挥系统，项目名称为GEMITS。

目前救护车在决定将病人送至哪个医院时平均所花时间为10分钟—从用手机联系到医院决定接收，大多数情况下通常要花这么多时间。而利用NTT公司提供的云计算服务Setten开发的新系统，可在1分钟左右确定到底要送往哪家医院最适当。这个项目由4个子系统组成，即通过传感器自动收集医院情况的医院信息实时收集系统; 将患者信息与医院信息整合的综合智能系统；急救车车载IT设备和输入数据的终端组成的车载IT系统；将多种无线通信系统时时保持在最优状态的急救车通信系统。新系统在列出适于救治病人的医院的同时，可实时利用传感器显示出各医院手术室和病房的空闲情况，并且可随即联系专科医生，通报应诊信息。在救护人员的信息终端上，还会显示出到达可接受病人医院的预计到达时刻，救护人员只要再打手机确认一下即可。这一系统还会引导救护车按最短路线到达可接受病人的医院。这将使送病人到达目的医院的时间从过去平均所需的30分钟缩短至15分钟。该系统计划把岐阜市10座医院、100名医生和144辆救护车动态地联系在一起。

这是世界上第一个此类的系统，开发成功后将普及至全日本。构建这一系统的是日本冲电气公司。这一系统除了要考虑海量信息的及时处理，还要考虑与其他地区的联系，并在成熟后进一步扩大这一系统的覆盖范围。由于涉及海量信息处理和高速通信传输，因而选用了云计算平台。而采用云计算后，将比传统方案节约50%的采购费用。

与该项目类似的还有日本国土交通省和汽车厂商等共同促成的高速公路智能交通系统：一个提醒司机注意进入高速公路的出入口及前面拥塞情况的显示屏，该智能交通系统计划在今年推出。这个系统基于云计算平台实现，不仅可预测拥塞的影响，而且有可能减少拥塞的发生。

东京大学生产技术研究部的田中敏久教授指出，在容易发生拥塞的时间段之前，通过限制速度等措施，如改变红、绿灯的切换时间再加上其他措施，能把拥塞减少20%。基于云计算平台实现的这种精确控制在实现减少20%的拥塞的同时，相应地就提高了接近20%道路的利用率。这就是云计算在提高交通基础设施效率的典型应用实例。另外，Unisys公司开发的电车汽车自动充电和管理系统，也是利用云计算来管理分布在各地的充电站和收取费用的。这种云计算管理系统的成本大约是传统管理系统的十分之一。